Qiongche Intelligence capta cientos de millones de yuanes para crear un «cerebro» para robots
La empresa china Qiongche Intelligence, especializada en inteligencia encarnada (embodied AI), ha cerrado una ronda de financiación de serie A de varios cientos de millones de yuanes. C Capital lideró la ronda, con la participación de Sea Limited (propietaria de Shopee) y Prosperity7 Ventures. Los fondos se destinarán a entrenar modelos base con gran capacidad de generalización y de toma de decisiones autónomas. El objetivo de la compañía es crear un software universal compatible con distintos equipos robóticos. Su primer producto comercial será una solución inteligente para farmacias, cuyo lanzamiento está previsto para un futuro próximo.
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# Qiongche Intelligence capta cientos de millones de yuanes para crear un «cerebro» para robots
La empresa china Qiongche Intelligence ha cerrado una ronda de financiación de serie A en la que ha recaudado varios cientos de millones de yuanes para desarrollar la inteligencia encarnada, el campo en el que los modelos de lenguaje pasan del mundo virtual a la realidad física. La inversión procede de C Capital como inversor principal, además de Sea Limited (matriz de Shopee) y Prosperity7 Ventures, que ya apostó por el potencial de la startup en rondas anteriores y ahora ha aportado más fondos.
La startup ocupa un nicho particular en la intersección de varias áreas que avanzan con rapidez. Los grandes modelos de lenguaje como GPT o Claude viven en servidores en la nube e interactúan con los usuarios mediante texto y voz. La inteligencia encarnada es mucho más ambiciosa: intenta dotar a los robots de la capacidad de entender el mundo que los rodea, tomar decisiones propias y actuar físicamente. Qiongche Intelligence se centra en crear un «cerebro» universal que pueda funcionar con distintos tipos de robótica, igual que un sistema operativo funciona en dispositivos de diferentes fabricantes.
La estrategia clave de la compañía es desarrollar modelos base con gran capacidad de generalización. Es un factor crítico para el uso práctico. Un modelo entrenado solo con datos de un robot concreto en un entorno concreto actuará como una herramienta muy especializada. Qiongche Intelligence busca lo contrario: un modelo que comprenda los principios de funcionamiento y pueda adaptarse a nuevas situaciones, tipos de equipos y tareas sin reentrenarse por completo. Los fondos recaudados se destinarán precisamente a la etapa en la que la empresa itera sus modelos, amplía los conjuntos de datos y perfecciona los algoritmos de toma de decisiones.
La entrada de Sea Limited y de otros inversores asiáticos apunta al interés de la región por esta tecnología. El sudeste asiático invierte con fuerza en robótica y automatización, sobre todo en logística y comercio minorista, donde Sea Limited desarrolla sus plataformas. Para ellos, invertir en Qiongche Intelligence no es solo una apuesta financiera, sino también una forma de acceder a una tecnología que potencialmente podría optimizar sus propias operaciones.
El primer producto comercial que planea lanzar la compañía es muy concreto: un sistema inteligente para farmacias. Es una elección lógica, porque los servicios de farmacia exigen trabajar con catálogos de productos, buscarlos con rapidez, clasificarlos y organizarlos. Robotizar estos procesos podría reducir de forma notable el tiempo de atención al cliente y los errores en la selección de medicamentos. El lanzamiento está previsto para un futuro próximo, lo que significa que la empresa ya está cerca de comercializar su tecnología y no se limita a la investigación fundamental.
El alcance de esta financiación va más allá de una sola empresa. Indica que la inteligencia encarnada pasa de la fase experimental a la del despliegue práctico. Mientras empresas occidentales como Boston Dynamics y líderes chinos como Tesla Robotics se concentran en fabricar los propios robots, compañías como Qiongche Intelligence trabajan en una plataforma que puede hacer más inteligente a cualquier robot. Es un modelo mucho más escalable, capaz de acelerar la adopción de la automatización en toda la industria.
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