Google en enero: búsqueda con un círculo y el fin de la geometría escolar
Enero fue para Google un mes de rehabilitación. Tras el accidentado lanzamiento de Gemini, la compañía presentó Circle to Search, que convierte la pantalla del móvil en una gran barra de búsqueda. A la vez, el modelo de IA AlphaGeometry empezó a resolver problemas de olimpiadas, y el generador de vídeo Lumiere demostró que Sora no es el único jugador en el campo. Ya no son anuncios «para el futuro», sino herramientas concretas en manos de usuarios del Samsung S24 y el Pixel 8. Google intenta claramente alcanzar a OpenAI apostando por la integración en el hardware y una experiencia de usuario más simple.
Procesado por IA desde Google AI Blog; editado por Hamidun News
Mientras todos esperaban que Google despertara por fin y diera una respuesta digna a OpenAI, la compañía decidió sepultarnos en actualizaciones durante un solo mes. Enero transcurrió bajo el lema «alcanzar y superar», y hay que reconocer que al gigante de las búsquedas está empezando a salirle. Si el año pasado Google se pasó el tiempo justificando lanzamientos poco maduros, ahora vemos un intento de integrar la IA donde de verdad hace falta: en nuestros móviles y en las tareas cotidianas.
Empezaron por lo más sensible: la búsqueda. La función Circle to Search, lanzada junto con la gama Samsung Galaxy S24, parece una admisión: nos hemos vuelto demasiado perezosos para cambiar de aplicación. Ya no hace falta copiar texto ni hacer una captura para encontrar las zapatillas de un vídeo de Instagram. Basta con rodear el objeto con el dedo en la pantalla y la magia de Google devuelve el resultado. Es un cambio importante de UX, porque la búsqueda deja de ser una acción aparte y pasa a formar parte de la interfaz del sistema. Google entiende que, si la búsqueda no es instantánea, los chatbots ocuparán su lugar.
Pero lo más caliente llegó a los laboratorios de investigación. Google DeepMind presentó AlphaGeometry, un sistema que resuelve problemas muy complejos de las olimpiadas escolares de geometría al nivel de los medallistas de oro. ¿Por qué importa? Porque los modelos de lenguaje habituales, como GPT-4, son catastróficamente malos en lógica estricta y razonamiento espacial. Simplemente adivinan la siguiente palabra. AlphaGeometry, en cambio, combina la intuición de una red neuronal con la lógica estricta de un motor simbólico. Es un gran paso hacia la AGI, donde la máquina no se limita a imitar el habla humana, sino que entiende de verdad las reglas del mundo físico y matemático.
Tampoco se olvidaron de la creatividad. Mientras internet zumbaba con las capacidades de Sora, Google presentó discretamente Lumiere. Es un modelo de generación de vídeo que ataca el principal problema del sector: la imagen entrecortada y la falta de coherencia. Gracias a la nueva arquitectura Space-Time U-Net, la red neuronal crea todos los fotogramas del vídeo a la vez, y no uno tras otro. El resultado son movimientos fluidos y una física que no se desmorona ante los ojos. Por ahora es solo un proyecto de investigación, pero deja claro que las startups no tendrán el monopolio del contenido de vídeo de calidad.
Toda esta actividad de enero indica una cosa: Google ha pasado del pánico al trabajo sistemático. Ya no intenta simplemente hacer «su propio ChatGPT». Integra la IA en Android, en Chrome y en sus servicios en la nube, haciéndola discreta pero omnipresente. La integración de Gemini Pro en los móviles de Samsung es solo el comienzo de una gran partida por conquistar el mercado móvil de funciones de IA. Google posee el sistema operativo, y ese es su principal triunfo, del que carecen tanto Microsoft como OpenAI.
Lo esencial: Google ya no va a rebufo, sino que es un jugador agresivo, dispuesto a cambiar los hábitos de los usuarios para conservar el liderazgo. ¿Podrá Apple ofrecer algo comparable en la WWDC de junio?
*Meta ha sido declarada organización extremista y está prohibida en la Federación Rusa.
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