El creador de SalesAgent regala su vendedor con IA: el bot supera 197 de 200 pruebas del catálogo

Una escena conocida: quiere consultar un precio en el chat de una tienda, pero la ventana primero exige nombre, teléfono y correo electrónico. Después promete responder «en un minuto» y se queda en silencio. Mientras espera, el competidor de la pestaña contigua ya ha contestado. El creador de SalesAgent calculó cuánto cuesta perder así a un visitante y tomó una decisión inesperada: regalar el producto.

Cuánto cuesta una visita perdida

Desde el verano, el creador ha gastado alrededor de 200.000 rublos en Yandex Direct. Cada visitante que hizo algo en el sitio, desde pulsar un formulario hasta registrarse, costó más de 700 rublos. En la tienda bielorrusa de fontanería donde ahora funciona su bot, más de la mitad de quienes escribieron al chat llegaron mediante publicidad pagada. Si cerraban la ventana ante el campo del teléfono, el dinero se perdía.

SalesAgent tapa esta fuga de forma sencilla. Se introduce la dirección del sitio; el bot recorre sus páginas y crea una base de conocimiento, un catálogo con precios, un perfil del negocio —entrega, pago y garantías— y un guion de ventas. Para una clínica, la conversación conduce a una cita; para una tienda, a un pedido; y para un fabricante, a un contacto para preparar un presupuesto. No hace falta escribir prompts: el bot responde en dos o tres frases y no convierte la conversación en un cuestionario. Funciona en Telegram, MAX, WhatsApp, Instagram y Avito; los contactos se envían por correo o a Telegram, Bitrix24 o Hollihop. En cuatro meses se ha probado en más de 300 sitios.

Por qué no es RAG

Lo más interesante para los ingenieros es cómo se construyen las respuestas. La primera versión funcionaba como la mayoría de los bots neuronales: la búsqueda encontraba fragmentos similares del sitio y el modelo redactaba una respuesta a partir de ellos. Era suficiente para preguntas sobre entregas. Pero, al preguntar por productos, el modelo confundía los precios de artículos contiguos y recomendaba productos que no figuraban en el catálogo.

Ahora el modelo no busca en el catálogo. Para cada mensaje escribe un pequeño programa en un lenguaje interno de consultas; después, el código lo valida y lo ejecuta sobre el catálogo y la base de conocimiento. Las condiciones se representan como un árbol de operaciones lógicas, casi como en SQL.

El modelo formula la respuesta a partir del resultado: los artículos encontrados y los datos calculados, por ejemplo, cuántas opciones encajan y cuál es la más barata. La búsqueda entiende la morfología rusa, de modo que el adjetivo femenino «belaya» encuentra el valor «Bely», además de paráfrasis: el visitante escribe «lyuchok» y en el catálogo figura «trampilla de acceso al alcantarillado». Antes de cada lanzamiento se ejecutan más de 200 escenarios de prueba; actualmente pasan 197–198, alrededor del 99%.

La conclusión práctica va más allá de un solo producto: cuando la respuesta debe ser precisa —precios, cantidades o comparaciones—, conviene que el modelo formule una consulta en vez de inventar un texto a partir de fragmentos de páginas.

Por qué es gratis

El creador lo explica sin rodeos: una persona que llega por un anuncio de un servicio de IA ya ha visto decenas de ofertas similares y no cree sus promesas; además, la calidad del bot con los precios del cliente solo se aprecia después de pagar. Necesita miles de sitios y conversaciones reales, por lo que entrega el producto completo, sin funciones recortadas ni periodo de prueba.

Con una clave de DeepSeek, GLM o cualquier proveedor compatible con OpenAI, las respuestas no computan para ningún límite y los tokens se pagan directamente al proveedor. Si la clave deja de funcionar, la respuesta pasa por el modelo del creador dentro del cupo gratuito y se envía un correo. Sin clave hay 100 respuestas cada 30 días. Las condiciones son permanentes y no tienen fecha de finalización; los planes de pago siguen disponibles para quienes prefieran comprar un paquete de respuestas.

Qué hacer con esto

Si es desarrollador, tarde o temprano una clínica conocida o un cliente le pedirá: «haznos un chatbot». No es necesario montar RAG, un catálogo y prompts: bastan la dirección del sitio, una clave y una línea de código antes de </body>. El programa de afiliados paga el 30% de los pagos. Para un producto propio, el bot lee la documentación como un sitio normal, por lo que la idea de «añadir IA» puede probarse en conversaciones reales antes de dedicarle varios sprints.

También hay limitaciones. Este es el relato del creador del producto; nadie ha verificado de forma independiente cifras como el 99% en pruebas propias o los 300 sitios. El resultado depende mucho del tráfico: los negocios de pago registran una media de 41 conversaciones al mes y los demás, una. Más del 40% de los teléfonos recopilados permanecieron en los paneles porque sus propietarios no configuraron las integraciones. Y el bot solo sabe lo que entró en su base: si una página bloquea a los robots, habrá que añadir el dato manualmente.