Perplexity lanza Teammates: agentes de IA que trabajan las 24 horas por $200

Hasta hace poco, un asistente de IA era un interlocutor: el usuario formulaba una pregunta y este respondia. Despues aparecieron agentes que completaban un encargo puntual y desaparecian. Ahora el mercado da el siguiente paso: un agente que nunca se apaga y mantiene en marcha proyectos de trabajo por su cuenta. Eso es precisamente lo que Perplexity ha presentado con su nuevo producto Teammates.

Que se ha lanzado exactamente

Teammates son agentes que trabajan las 24 horas. Perplexity ya dispone de Computer, que ejecuta tareas puntuales: se hace una solicitud, se obtiene el resultado y el proceso termina. Teammates funciona de otra manera. Los agentes permanecen activos y hacen avanzar de forma autonoma los proyectos en curso.

Cada Teammate recibe su propia maquina virtual con escritorio y navegador. Es un detalle importante: el agente no se limita a invocar API, sino que trabaja como una persona frente al ordenador, abriendo sitios web, haciendo clic y rellenando formularios. El progreso puede seguirse en hilos separados dentro de la aplicacion de Perplexity, mientras que la comunicacion con el agente se realiza comodamente a traves de Slack, es decir, desde el chat de trabajo habitual.

Pensemos en una tarea tipica: cada semana hay que recopilar datos sobre los precios de la competencia, actualizar una hoja de calculo y enviar un resumen al equipo. Antes era necesario iniciar manualmente un agente cada vez. Ahora un Teammate puede mantener ese proceso como una responsabilidad permanente y escribir al usuario en Slack cuando algo cambie o sea necesario tomar una decision.

Quien mas participa en la carrera y cuanto cuesta

Perplexity no esta sola. Segun The Decoder, SpaceX (Grok Bots), Meta (Muse), OpenAI (Dots) y Anthropic (Duet) ya ofrecen agentes similares. Los precios varian considerablemente: Teammates solo esta disponible con el plan Max de $200 al mes, Dots parte de $100 y Duet, de $20.

Sin embargo, un precio de entrada bajo no equivale a un funcionamiento barato. Un agente permanentemente activo consume una gran cantidad de recursos informaticos, por lo que es probable que los planes economicos alcancen rapidamente sus limites. Hay un ejemplo reciente: hace varios dias, SpaceX tuvo que imponer restricciones mas estrictas a Grok Bots precisamente por el elevado consumo de recursos de sus agentes.

Para Perplexity, tambien se trata de una jugada estrategica. Segun la publicacion, la empresa habia superado los $750 millones de ingresos anuales en agosto. Pasar de ser un buscador a convertirse en una plataforma de “empleados digitales” permite vender suscripciones caras y mantener a los usuarios dentro de su ecosistema.

Limitaciones y pasos practicos

Por ahora, solo se ha publicado un breve anuncio del lanzamiento y siguen abiertas muchas preguntas. Se desconoce como se comportan los Teammates en tareas prolongadas, con que fiabilidad se recuperan de los errores y cuales son sus limites reales en el plan Max. Un agente con acceso al navegador y al escritorio tambien plantea cuestiones de seguridad: que cuentas y datos se le pueden confiar.

Las conclusiones practicas son las siguientes:

• Los desarrolladores deberian estudiar el modelo de “agente en una maquina virtual independiente” como patron arquitectonico: el aislamiento simplifica el control de permisos y la reversion de cambios.
• A los equipos de producto les conviene comprobar que procesos repetitivos pueden delegarse a un agente permanente y empezar por tareas de bajo riesgo, como la monitorizacion y los informes.
• Los fundadores deben calcular la viabilidad economica de antemano: el coste de un agente activo las 24 horas depende de los limites, y una suscripcion de $20 puede no cubrir una carga de trabajo real.

El principal cambio no esta en un producto concreto, sino en el formato. La competencia pasa de “quien tiene el chat mas inteligente” a “que agente gestiona el trabajo con mayor fiabilidad y sin supervision”. Lo mejor es probar estas herramientas con tareas pequenas y medir cuanto tiempo ahorran realmente y cuanto cuestan.