La directora del FMI advierte de un «tsunami lento» de la IA para el mercado laboral y los impuestos

La directora gerente del Fondo Monetario Internacional, Kristalina Georgieva, advirtió de que la inteligencia artificial amenaza el mercado laboral y los sistemas fiscales, y pidió a los gobiernos que actúen ahora, no después de las primeras sacudidas masivas. La imagen que eligió es la de un «tsunami que se aproxima lentamente». La ola se ve de antemano, pero cuanto más cerca está la costa, menos tiempo queda para prepararse. A modo de contexto: en enero de 2024, los analistas del FMI estimaron que la IA afectará a cerca del 40% de los empleos en el mundo y a alrededor del 60% en las economías desarrolladas.

Una salvedad importante: el anuncio publicado del discurso no incluye cálculos nuevos ni medidas concretas. Es una señal política, no un informe nuevo. Pero esa señal procede de una institución cuyas recomendaciones los ministros de Finanzas leen con atención.

Por qué es «lento» y aun así un tsunami

El adjetivo «lento» es aquí funcional. La IA no arrasa profesiones en un trimestre. Va quedándose con tareas poco a poco: primero el análisis preliminar, la atención al cliente, el código estándar, la traducción y la preparación de documentos. Después, las empresas revisan sus plantillas y los requisitos para los recién llegados. El segmento más vulnerable son los puestos de entrada, porque en ellos se formaba antes a las personas con trabajo rutinario.

En trabajos anteriores, el FMI subrayó que el impacto de la IA no es homogéneo. Las más expuestas son las economías con mayor peso del trabajo de oficina e intelectual. Los mercados emergentes se ven menos afectados, pero también tienen menos oportunidades de aprovechar la tecnología. La brecha entre países puede ampliarse.

Impuestos: el presupuesto depende de los salarios

La segunda parte de la advertencia es menos visible que el miedo al desempleo, pero para los Estados resulta más aguda. En las economías desarrolladas, una parte considerable de los ingresos presupuestarios —según la OCDE, aproximadamente la mitad— procede del impuesto sobre la renta y de las cotizaciones sociales. Todo ello está ligado al trabajo remunerado.

Si una parte de las tareas pasa de las personas a los modelos y los servidores, la base imponible se reduce. Los beneficios pueden crecer, pero se concentran en los propietarios del capital y en las plataformas tecnológicas, que tributan de otra manera y a menudo se mueven con facilidad entre jurisdicciones. La aritmética es simple: los gastos en prestaciones, reciclaje profesional y pensiones aumentan, mientras que los ingresos procedentes del trabajo no los siguen.

Todavía no está claro qué instrumentos elegirán los gobiernos. Sobre la mesa suele haber tres opciones:

• trasladar la carga fiscal del trabajo al capital;
• revisar la tributación de los beneficios empresariales y de los servicios digitales;
• impuestos sobre el consumo y los recursos, incluida la energía de los centros de datos.

Cada opción tiene un coste en forma de competencia por la inversión y de riesgos políticos.

La educación como primera palanca

Georgieva señaló la educación como el ámbito que hay que replantear en primer lugar. La lógica es clara: la escuela y la universidad trabajan con ciclos de 10–15 años, mientras que las capacidades de los modelos cambian en cuestión de meses. Los programas centrados en la memorización y en habilidades estándar corren el riesgo de preparar a las personas para tareas que ya están automatizadas.

Cifras y hechos clave del material:

• el 40% de los empleos en el mundo está expuesto a la influencia de la IA (estimación del FMI, 2024);
• cerca del 60% de los empleos en las economías desarrolladas;
• dos zonas de riesgo: el empleo y la recaudación fiscal;
• el principal llamamiento: revisar la educación y empezar a adaptarse de inmediato.

El comunicado no ofrece detalles sobre nuevas previsiones ni sobre instrumentos concretos.

Qué hacer en la práctica

Para las empresas, lo razonable es evaluar qué tareas de cada puesto se automatizarán primero y diseñar con antelación itinerarios de reciclaje, mientras sigue siendo más barato que los despidos masivos. Conviene prestar especial atención a los puestos junior: si desaparecen los becarios, dentro de unos años habrá que buscar de dónde sacar especialistas con experiencia.

Para los profesionales, la defensa práctica consiste en pasar de ejecutar operaciones estándar a plantear tareas, verificar los resultados y asumir la responsabilidad sobre ellos. Por ahora, estas habilidades siguen en manos de las personas.

Para inversores y directores financieros, el vector fiscal implica un riesgo regulatorio: cuanto más rápido erosione la IA los impuestos sobre el trabajo, más probable será un endurecimiento del régimen para el capital y los centros de datos. Es mejor incorporar esos escenarios a los modelos desde ya.