Prentis: Reid Hoffman y Mark Pincus lanzan un laboratorio de IA y buscan captar 100 millones de dólares

El 24 de julio de 2026, Prentis, un nuevo laboratorio de IA cofundado por Reid Hoffman y Mark Pincus, negocia una ronda de 100 millones de dólares, según informa TechCrunch. La startup apuesta a que la automatización de tareas rutinarias en el ordenador superará pronto a la escritura de código como mayor caso de uso de la inteligencia artificial.

Quién está detrás de Prentis

Prentis la fundan dos veteranos de Silicon Valley: Reid Hoffman y Mark Pincus. Hoffman creó LinkedIn en 2003 (Microsoft compró la red social por 26.000 millones de dólares en 2016), sigue siendo socio del fondo Greylock, fue uno de los primeros inversores de OpenAI y en 2022 cofundó la startup de IA Inflection AI. Pincus fundó en 2007 el gigante de los videojuegos Zynga y lo llevó a bolsa en 2011. Hoffman también formó parte del consejo de administración de OpenAI hasta 2023, de modo que su apuesta por la IA aplicada es la continuación de una larga trayectoria.

• Nombre: Prentis, un nuevo laboratorio de IA (un «neolab»)
• Cofundadores: Reid Hoffman (LinkedIn, Inflection AI) y Mark Pincus (Zynga)
• Ronda: negociaciones por 100 millones de dólares, según TechCrunch
• Fecha: 24 de julio de 2026
• Enfoque: automatización del trabajo rutinario en el ordenador, no la generación de código

Por qué no apuestan por el código

Prentis considera que la automatización de las operaciones cotidianas en el ordenador será un uso de la IA más masivo que el actual auge del código asistido por IA. A mediados de 2026, las herramientas para programadores (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code) siguen siendo el nicho más visible y de mayor éxito comercial de la IA generativa, pero el equipo de Prentis lo califica de estrecho frente a los miles de millones de usuarios de oficina.

El neolab apuesta a que la automatización de tareas informáticas

rutinarias superará pronto a la escritura de código como mayor caso de uso de la IA.

— formulación de TechCrunch, 24 de julio de 2026

Se trata de la clase de los «agentes computer-use»: sistemas que ven la pantalla, hacen clic con el ratón, rellenan formularios y ejecutan tareas de varios pasos en lugar de la persona. Estos agentes prometen llegar no al nicho de los desarrolladores, sino a la audiencia más numerosa: contables, gestores y especialistas de soporte que pasan todo el día en el navegador y en programas ofimáticos. OpenAI con su modo Operator, Anthropic con su función Computer Use y Google ya compiten por este mercado, y es hacia aquí donde Prentis dirige sus 100 millones de dólares.

Por ahora, los agentes computer-use funcionan de forma inestable: tropiezan con los captcha, los pagos y las interfaces complejas. Prentis planea construir su programa de investigación precisamente en este territorio inmaduro, pero potencialmente enorme.

Cuánto capta y qué es un neolab

Según TechCrunch, a 24 de julio de 2026 Prentis negocia una ronda de 100 millones de dólares. La valoración de la compañía, el inversor principal y la fase de la operación no se han hecho públicos: solo se conocen la cantidad objetivo y los nombres de los fundadores.

TechCrunch usa el término «neolab» para referirse a una nueva ola de laboratorios de IA compactos que no construyen su producto en torno a un chatbot, sino que plantean desde el principio una apuesta fundamental y levantan grandes rondas para investigación. Una cifra de 100 millones de dólares en una fase temprana es una señal de esa escala: no la necesita una aplicación, sino una «fábrica de modelos» con investigadores caros y capacidad de cómputo. A modo de comparación, las startups de IA de producto en fase semilla suelen levantar entre uno y unas pocas decenas de millones de dólares; la petición de Prentis es de entrada un orden de magnitud superior.

Qué significa

La aparición de Prentis muestra hacia dónde se desplaza el interés del capital riesgo en 2026: del código asistido por IA, un nicho estrecho, a los agentes universales que automatizan cualquier trabajo en el ordenador. Los nombres de Hoffman y Pincus, junto con una ronda de 100 millones de dólares desde el inicio, indican que los nuevos «neolabs» pretenden competir con los grandes actores no con un producto concreto, sino con la apuesta por un cambio en el principal caso de uso de la IA. Si la tesis de Prentis es acertada, la próxima oleada de productos de IA no se medirá en líneas de código, sino en el número de operaciones rutinarias que se quitan de encima a los empleados corrientes.