OpenAI muestra cómo las redacciones de todo el mundo usan su IA en el periodismo

OpenAI publicó en su sitio web un repaso de cómo las organizaciones de noticias de todo el mundo utilizan sus herramientas de IA para reforzar los reportajes, ampliar la audiencia y mejorar las operaciones de negocio.

Tres tareas que resuelve la IA

OpenAI identifica tres áreas en las que las redacciones aplican su tecnología. Según la formulación de la compañía, la IA ayuda a periodistas y editores a trabajar con más eficacia, sin sustituir al periodismo en sí.

• Reportaje: procesamiento de grandes volúmenes de documentos, transcripción de entrevistas, búsqueda de datos y preparación de borradores.
• Audiencia: personalización de la presentación, trabajo con titulares y formatos, captación de nuevos lectores.
• Operaciones de negocio: automatización de procesos rutinarios dentro de la editorial.

En el anuncio, OpenAI no enumera de forma explícita qué herramientas concretas están en juego, pero se trata de sus productos: ChatGPT y la API, sobre las que las redacciones construyen sus propios flujos de trabajo.

Por qué interesa a las redacciones

Las redacciones recurren a la IA para quitar rutina a los periodistas y liberar tiempo para el trabajo de reporteo. Los escenarios típicos en los que las redes neuronales ya se emplean en las redacciones de todo el mundo son la transcripción de audio y vídeo, la traducción de materiales, el resumen de documentos extensos y el análisis preliminar de datos.

Por ejemplo, la agencia Associated Press automatiza desde 2014 la publicación de notas financieras y deportivas a partir de plantillas, uno de los primeros ejemplos de IA en una redacción.

Para los medios, la IA es a la vez una forma de acelerar la producción de contenido y una herramienta de crecimiento: los feeds personalizados retienen al lector más tiempo. Al mismo tiempo, las redacciones mantienen el control humano: por el riesgo de errores y de «alucinaciones», la verificación final de los hechos sigue en manos de los periodistas, y muchos grandes medios ya han publicado sus propias políticas editoriales sobre el uso de redes neuronales.

Cómo aplican la IA las redacciones en la práctica

Algunos ejemplos ya funcionan de forma pública. The Washington Post lanzó en 2024 el chatbot Ask The Post AI, que responde a las preguntas de los lectores a partir de los materiales del medio. Financial Times prueba el asistente Ask FT, basado en su archivo. Agencias como Reuters y Bloomberg llevan años usando algoritmos para generar automáticamente resúmenes financieros y procesar datos.

Estos escenarios muestran una tendencia común: la IA se encarga del procesamiento rutinario de la información, mientras los periodistas se concentran en la verificación, el análisis y los contenidos exclusivos.

Qué cifras y acuerdos ha citado OpenAI

En su breve anuncio, OpenAI no aporta métricas concretas: ni el número de medios participantes, ni el volumen de tiempo ahorrado, ni los nombres de socios individuales. El texto está planteado como un repaso temático de áreas de aplicación, no como un informe con cifras.

«Las organizaciones de noticias usan la IA para reforzar los reportajes, ampliar su audiencia y mejorar las operaciones de negocio», señala el blog de

OpenAI.

La publicación encaja en la estrategia de OpenAI de acercarse a la industria de los medios. La compañía firmó su primer acuerdo de licencia, con la agencia Associated Press, en julio de 2023. Después llegaron los acuerdos con Axel Springer (diciembre de 2023), Financial Times (abril de 2024) y News Corp (mayo de 2024, por una cantidad que la prensa estimó en más de 250 millones de dólares a cinco años), así como con Vox Media, The Atlantic y Condé Nast. Al mismo tiempo, OpenAI sigue siendo la parte demandada en el juicio presentado por The New York Times en diciembre de 2023: el periódico acusa a la compañía de entrenar sus modelos con sus artículos sin permiso.

Qué significa

La IA en las redacciones deja de ser un experimento y pasa a formar parte del ciclo de producción diario, desde la transcripción de entrevistas hasta la personalización del feed. Para OpenAI, el repaso es también una forma de afianzarse en la industria de los medios, con la que mantiene desde 2023 una relación contradictoria: los acuerdos de licencia conviven con las demandas judiciales. Para el lector, esto supone noticias más rápidas y personalizadas, pero también nuevas preguntas sobre dónde está el límite entre el trabajo de una persona y el de un algoritmo.