Flock Safety vigila no solo a los coches, sino también a las personas, según 404 Media

En un episodio de su podcast, 404 Media explicó que la policía de EE. UU. utiliza cada vez más el sistema de cámaras de tráfico de Flock Safety para buscar a personas concretas, y no solo para rastrear vehículos por sus matrículas. En el mismo episodio se habló de una empresa que compra libros en papel por toneladas para entrenar IA y de un hackeo a gran escala del servicio musical Suno.

Qué ha cambiado en el uso de Flock

Flock Safety vendió originalmente sus cámaras como un sistema de reconocimiento de matrículas, pero, según 404 Media, la policía emplea su base de datos para seguir los movimientos de personas concretas. La diferencia es fundamental: una cosa es buscar un coche robado a partir de su matrícula y otra, reconstruir la ruta de una persona a partir de dónde y cuándo ha pasado su vehículo.

Las cámaras de Flock están instaladas en miles de municipios y departamentos de policía de todo el país, incluidos barrios residenciales y comunidades privadas. Es precisamente la escala de la red lo que convierte una herramienta puntual en un mecanismo de vigilancia de los desplazamientos de la población.

• Flock Safety: cámaras de reconocimiento automático de matrículas desplegadas en miles de puntos de EE. UU.
• Según 404 Media, la policía las usa para buscar a personas concretas, y no solo vehículos
• Otra historia del episodio: una empresa que compra libros en papel por toneladas para compañías de IA
• Otro tema: el hackeo a gran escala del servicio de generación de música Suno

«Flock rastrea a personas, no solo coches», así resumió 404

Media la esencia de su investigación.

Por qué comprar libros para la IA

Otra de las historias del episodio trata de una empresa que compra libros físicos de forma masiva para suministrarlos a desarrolladores de IA. El entrenamiento de modelos de lenguaje requiere texto, y parte de la industria lo obtiene digitalizando publicaciones impresas a escala industrial.

La demanda de textos «limpios» para entrenar IA ha crecido tanto que comprar y escanear libros se ha convertido en un negocio propio. Es una continuación de la disputa sobre el origen de los datos: editoriales y autores preguntan cada vez con más insistencia de dónde sacan las compañías de IA sus materiales y en qué condiciones.

Qué se sabe del hackeo de Suno

La tercera historia es el hackeo a gran escala de Suno, uno de los servicios más populares para generar música a partir de una descripción de texto. 404 Media analiza el incidente en sí y lo que revela sobre la seguridad de las startups de IA que crecen a gran velocidad.

Suno se beneficia del auge del interés por el audio generativo, y una filtración en un servicio así indica que las compañías jóvenes de IA recopilan datos sensibles más rápido de lo que construyen su protección.

Qué significa

Las tres historias de este episodio dibujan un panorama común: las tecnologías de vigilancia y la IA generativa se infiltran en la vida cotidiana más rápido de lo que la sociedad logra acordar las reglas. Las cámaras instaladas por motivos de seguridad acaban usándose para buscar personas, y la carrera de las compañías de IA por los datos y la audiencia va por delante de las cuestiones de privacidad y protección.