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OpenAI propone un «federalismo inverso»: las leyes estatales de EE. UU. como base de las normas nacionales de IA

OpenAI ha propuesto para EE. UU. un modelo de «federalismo inverso»: las leyes estatales sobre IA se convierten en los bloques de construcción de un futuro marco nacional de regulación. La compañía considera a los estados un campo de pruebas para las normas: las reglas que funcionen en California, Colorado y Texas pueden escalarse al nivel federal, en lugar de redactar una ley única desde cero. Según OpenAI, esta vía permite validar los enfoques a pequeña escala y descartar los fallidos antes de que se conviertan en obligatorios para todo el país.

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OpenAI propone un «federalismo inverso»: las leyes estatales de EE. UU. como base de las normas nacionales de IA
Fuente: OpenAI Blog. Collage: Hamidun News.
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OpenAI publicó en julio de 2026 en su blog corporativo un artículo programático sobre la regulación de la inteligencia artificial en EE. UU. La compañía propone un enfoque de «federalismo inverso» (reverse federalism): las leyes de cada estado deben convertirse en los bloques de construcción de un marco nacional de IA segura y democrática, y no en un obstáculo para él.

Qué es el «federalismo inverso»

El «federalismo inverso» es un modelo de regulación de abajo arriba: no es el centro federal quien impone a los estados reglas ya hechas, sino que son los estados quienes aprueban primero las leyes sobre IA, y de su práctica va surgiendo poco a poco un estándar nacional único. En el federalismo clásico la dirección es la contraria: Washington fija el marco y los 50 estados se acoplan a él. OpenAI, según se desprende de la publicación, propone reconocer la actividad legislativa de los estados como un recurso para construir las normas federales, y no como una fragmentación que haya que frenar.

  • El enfoque se denomina «federalismo inverso» (reverse federalism), término tomado del blog de OpenAI
  • Según la Conferencia Nacional de Legislaturas Estatales (NCSL), en 2025 se debatieron proyectos de ley sobre IA en los 50 estados
  • California aprobó en septiembre de 2025 la ley SB 53 sobre transparencia de los modelos de IA de frontera
  • Colorado y Texas aprobaron sus propias leyes sobre IA, que entran en vigor en 2026

El debate sobre el reparto de competencias se intensificó en el verano de 2025, cuando el Senado de EE. UU. eliminó por 99 votos contra 1 del paquete presupuestario la enmienda que preveía una moratoria de diez años a la regulación de la IA por parte de los estados. El intento de congelar las leyes estatales fracasó y la cuestión de quién fija las reglas del sector quedó abierta; a ella responde ahora OpenAI con su propuesta.

Por qué OpenAI apuesta por los estados

OpenAI ve las leyes estatales como un campo de pruebas donde se rodan las normas de la futura legislación federal: los enfoques acertados pueden escalarse a todo el país y los fallidos pueden descartarse antes de que se vuelvan nacionales. Es un cambio de énfasis notable: en 2025 las grandes empresas de IA, OpenAI incluida, presionaban para que se diera prioridad a las reglas federales y se las protegiera del «mosaico» de requisitos estatales.

«Las leyes estatales ayudan a construir un marco nacional para una IA segura y democrática», afirma el blog de

OpenAI.

La expresión «IA democrática» no es casual: OpenAI la utiliza con regularidad en sus documentos públicos para contraponer el desarrollo tecnológico en los países democráticos a los modelos autoritarios de control. La compañía presenta la regulación a través de las legislaturas electas de los estados como parte de esa misma línea.

Cómo regulan ya los estados la IA

En los dos últimos años los estados se han convertido en la principal plataforma de regulación de la IA en EE. UU. La ley californiana SB 53 obligó a los grandes desarrolladores de modelos de frontera a publicar sus protocolos de seguridad y a informar de los incidentes; Colorado y Texas aprobaron sus propias leyes sobre IA, y decenas de otros estados han adoptado normas puntuales, desde el etiquetado de deepfakes hasta las reglas para el uso de IA en la contratación de personal.

OpenAI propone precisamente tratar este conjunto de leyes como el borrador de un marco nacional: al legislador federal le corresponde sintetizar las normas estatales que funcionan, en lugar de escribir las reglas desde cero. Mientras el Congreso no tenga una ley única sobre IA, el «federalismo inverso» describe de hecho una realidad ya consolidada y le da el estatus de estrategia deliberada.

Qué significa

OpenAI reconoce públicamente que en EE. UU. no aparecerá en un futuro próximo una ley federal única sobre IA y, en lugar de combatir la disparidad de leyes estatales, propone convertirla en el cimiento de las normas nacionales. A modo de comparación: la Unión Europea ha seguido el camino opuesto, con una AI Act única que se aplica de inmediato en todos los países de la Unión; EE. UU., si el pronóstico de OpenAI es correcto, tendrá un marco nacional ensamblado a partir de leyes estatales. Para desarrolladores y empresas es una señal: el cumplimiento normativo habrá que construirlo de forma incremental, desde los requisitos de California y Colorado hasta el futuro estándar federal.

ZK
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