Sakana AI lanza Sakana Marlin, un agente que elabora informes de 100 páginas con diapositivas

El laboratorio de AI con sede en Tokio Sakana AI presentó el 15 de junio de 2026 Sakana Marlin, su primer producto comercial. Se trata de un agente corporativo que prepara de forma autónoma informes de investigación extensos acompañados de diapositivas.

Qué puede hacer Marlin

El agente trabaja sin intervención humana hasta ocho horas por tarea y entrega un informe terminado de hasta 100 páginas junto con las diapositivas de la presentación. Para las empresas, esto significa que parte del trabajo analítico rutinario —recopilar datos, estructurar conclusiones, diseñar la presentación— puede encargarse a un solo agente en lugar de a un equipo de analistas.

La mayoría de los asistentes de AI corporativos actuales responden preguntas en segundos y funcionan dentro de una única conversación con una persona. Marlin funciona de otra manera: el cliente formula la tarea y, a partir de ahí, el agente trabaja en ella por su cuenta hasta ocho horas, sin indicaciones intermedias. Durante ese tiempo revisa y afina sus propias conclusiones antes de reunirlas en un documento final de decenas de páginas. Este formato se parece más al trabajo de un analista en plantilla o de un equipo de consultoría que al de un chatbot conversacional.

• Fecha de lanzamiento: 15 de junio de 2026
• Trabajo autónomo: hasta 8 horas por tarea
• Informe final: hasta 100 páginas, con diapositivas incluidas
• Base del producto: la tecnología AB-MCTS y los avances del proyecto AI Scientist
• Es el primer producto comercial de Sakana AI en toda la historia de la compañía

En qué se basa la tecnología

Marlin se apoya en dos desarrollos internos de Sakana AI. El primero es AB-MCTS (Adaptive Branching Monte Carlo Tree Search), un método de búsqueda de soluciones que el laboratorio ya había utilizado para que los modelos de AI exploraran y compararan varias líneas de razonamiento alternativas en lugar de dar una única respuesta directa. El segundo son los avances del proyecto AI Scientist, un sistema experimental de Sakana AI que ya demostró su capacidad para formular hipótesis, realizar experimentos y redactar artículos científicos por sí mismo, sin investigadores humanos.

En esencia, Marlin traslada esa misma lógica del mundo de las publicaciones científicas al de la analítica corporativa: el agente también explora opciones, las verifica y acaba construyendo un documento coherente. La diferencia es que, en lugar de un artículo científico, el resultado es un informe para el negocio.

Quién está detrás de Sakana AI

Sakana AI fue fundada en 2023 en Tokio por David Ha y Llion Jones, antiguos investigadores de Google Brain y Google DeepMind, respectivamente. El nombre de la empresa remite a la palabra japonesa «pez» y refleja el enfoque del laboratorio: en lugar de un único modelo de gran tamaño, crear enjambres de pequeños agentes especializados que interactúan entre sí, como un banco de peces. Antes del lanzamiento de Marlin, la compañía era conocida sobre todo por proyectos de investigación como AI Scientist y por métodos de escalado del cómputo en la fase de inferencia, como AB-MCTS, y no por productos comerciales terminados.

En pocos años, el laboratorio ha logrado cerrar grandes rondas de financiación con inversores de capital riesgo de renombre y situarse entre los laboratorios de AI más destacados de Asia, junto a proyectos más jóvenes de Silicon Valley.

Qué significa

La llegada de Marlin muestra lo rápido que técnicas de investigación como AB-MCTS pasan de los experimentos de laboratorio a las herramientas comerciales. Un agente capaz de trabajar de forma autónoma durante horas y entregar un documento al nivel de un informe de consultoría cambia las expectativas sobre lo que se puede encargar a la IA sin supervisión humana constante. El sector de los agentes empresariales crece con rapidez: los grandes laboratorios presentan, uno tras otro, herramientas capaces no solo de responder preguntas, sino de llevar tareas de varias horas hasta un resultado completo.

Marlin es la apuesta de Sakana AI por hacerse un hueco en esta carrera, y se basa en métodos de investigación propios, no en licenciar modelos de terceros. Si el formato cuaja entre los clientes corporativos, el laboratorio confirmará que su apuesta por la búsqueda entre múltiples soluciones alternativas —y no simplemente por aumentar el tamaño del modelo— funciona también más allá de los benchmarks científicos.