Los principales desarrolladores de Claude Code abandonan Anthropic con unos ingresos de 2,5 mil millones de dólares

Dos ingenieros destacados han abandonado el equipo de Claude Code. El 24 de octubre, Tariq Shihipar, una de las caras más públicas del proyecto, anunció que deja Anthropic. Poco después renunció Anthony Morris, autor de la versión de escritorio del agente. La salida llega justo cuando, según datos de la propia compañía, los ingresos anuales recurrentes de Claude Code han superado los 2,5 mil millones de dólares. Para un producto que, según los estándares del sector, tiene muy pocos años, es una cifra enorme.

Quién se va y qué deja atrás

Shihipar llegó a Anthropic desde el ámbito de la investigación: trabajó en el MIT Media Lab y es graduado de Y Combinator. Pasó algo más de un año en el proyecto. Su mensaje de despedida acumuló millones de visualizaciones. En él no hizo valoraciones sonadas y se limitó a elogiar al equipo que se queda. Además, recomendó seguir las novedades de Claude Code a través de Addy Osmani y Lydia Hallie. Shihipar planea tomarse un descanso.

Morris se ocupaba en el proyecto de la versión de escritorio del agente, es decir, de la capa del producto que saca al agente de programación de la terminal y lo acerca a un público más amplio. Perder al autor de esta línea se nota, pero, a juzgar por los mensajes publicados, el trabajo de producto continuará sin pausas.

Dos salidas seguidas en pleno éxito comercial responden a un patrón clásico en los equipos de crecimiento rápido. Quienes construyeron las primeras versiones del producto obtienen posiciones sólidas en el mercado y se queman por el ritmo de trabajo. Al mismo tiempo, Claude Code sigue siendo una de las principales fuentes de ingresos de Anthropic, y retener a los ingenieros clave importa ahora más que antes.

Qué más ocurrió hoy en el mundo de la IA

Junto a las noticias de personal se publicaron varias historias que muestran hacia dónde se mueve la industria:

• Sakana AI. La startup de Tokio, conocida por el sistema Fugu, que combinaba redes neuronales ya existentes, cambia de rumbo y se pone a entrenar un modelo propio con el nombre de trabajo Sakana Sawara. Trabajar sobre pesos ajenos implicaba dependencia, y Japón necesita soberanía tecnológica sin ataduras a las corporaciones de EE. UU. y China. La versión compacta se promete para la primavera de 2027; después el modelo se escalará hasta cientos de miles de millones de parámetros. Los ámbitos objetivo son la seguridad nacional, las finanzas, la búsqueda de vulnerabilidades y el análisis de ciberataques, y la defensa. Sakana ya prueba su analítica de IA bajo contrato con el Ministerio de Defensa de Japón.
• Nvidia. Jensen Huang cree que el software será pronto la parte más importante del negocio de la compañía. La licencia integral para desplegar agentes en fábricas de IA corporativas costará unos 2000 dólares por acelerador al año. Si la suscripción llega a cubrir aunque sea cinco millones de chips, aportará hasta 10 mil millones de dólares de ingresos estables. Todavía no está claro cómo convivirá esta tarifa con la suscripción vigente AI Enterprise, de 4500 dólares.
• xAI y Grok Imagine. En julio, Elon Musk anunció una adaptación completa e históricamente fiel de la «Odisea» de Homero. En lugar de un largometraje, se estrenó un vídeo de poco más de siete minutos, y ahora el proyecto se presenta como una serie. El vídeo se hizo con Wonder Studios y el director Dev Walker. No se han revelado los plazos de los próximos episodios, los costes ni la composición de los modelos, y la comunidad ha criticado las exposiciones alargadas, los diálogos poco naturales y los personajes inexpresivos.
• Figure AI. Brett Adcock, director de la compañía, anunció que el diseño del humanoide Figure 04 está aprobado. Lo calificó de «primer iPhone entre los humanoides». Su rasgo principal es una mano con una motricidad casi al nivel de la humana, con más actuadores que el resto del cuerpo. Ya ha empezado la fabricación de componentes, y el aspecto exterior se mantiene en secreto. El robot se crea para el modelo Helix 3.0, que Adcock llama «baby AGI».

Los datos, la nueva moneda de la robótica

Lo más llamativo de la historia de Figure es la escala de la recopilación de datos. La aplicación Index carga 81 minutos de vídeo con acciones cada segundo. En una semana se gastaron unos 8,1 millones de dólares en ampliar los conjuntos de datos, y Adcock promete invertir a lo largo del año en datos más de lo que la mayoría de las startups de robótica ha captado en toda su historia. La apuesta es evidente: la ventaja competitiva de un humanoide no será el hardware, sino el volumen y la calidad de las demostraciones con las que aprende Helix 3.0.

Todas estas historias comparten un hilo común. El dinero en IA se desplaza de los modelos aislados a las plataformas: agentes por suscripción, modelos soberanos para Estados concretos, robots construidos en torno a sus propios conjuntos de datos. Nvidia quiere cobrar por el software sobre cada chip, Sakana construye un modelo nacional y Anthropic gana miles de millones con un agente de programación.

Qué vigilar en los próximos meses

Primero, cómo desarrollará Anthropic Claude Code tras la marcha de las caras públicas del proyecto: si se mantendrá el ritmo de lanzamientos y quién será la nueva voz del producto. Segundo, los detalles de la licencia de Nvidia: si complementa a AI Enterprise en lugar de sustituirla, los clientes corporativos recibirán una factura más por cada acelerador. Tercero, la primavera de 2027, cuando Sakana presente la primera versión de Sakana Sawara y se vea si la startup japonesa tiene recursos suficientes para entrenar desde cero. Cuarto, las demostraciones reales de Figure 04 y Helix 3.0: por ahora solo se evalúan por las palabras de Adcock.

Para los equipos que construyen productos sobre Claude Code, la conclusión práctica es sencilla: sigan los canales oficiales, no las cuentas personales de los desarrolladores. Para quienes planifican fábricas de IA corporativas, ya toca incluir en el presupuesto no solo el hardware, sino también la suscripción de software para agentes.