Vercel lanza AI SDK 7 con nuevas herramientas para gestionar agentes de IA

Vercel ha lanzado la séptima versión de AI SDK, su kit de herramientas abierto en TypeScript para desarrollar aplicaciones y agentes de IA. El SDK supera los 16 millones de descargas semanales y sirve también de base para eve, el framework abierto de agentes de Vercel. La nueva versión añade gestión del reasoning, soporte para MCP Apps y va más allá de los agentes de texto, con voz y vídeo.

Novedades para el desarrollo de agentes

AI SDK 7 estandariza la gestión del reasoning. La mayoría de los modelos punteros admiten un reasoning configurable, pero cada proveedor implementa su API de una forma distinta. Ahora la opción reasoning de las funciones generateText y streamText se define con una sola línea de código (por ejemplo, reasoning: 'high') y se asigna automáticamente a la configuración nativa de cada proveedor. Si se necesita un control más fino, también es posible fijar manualmente parámetros provider-specific.

• Más de 16 millones de descargas semanales de AI SDK
• Una única opción reasoning en lugar de configuraciones provider-specific distintas para cada modelo
• toolsContext tipado: datos como las claves de API se pasan a un tool concreto mediante contextSchema, sin entrar en el prompt del modelo ni filtrarse a otros tools
• La actualización se hace con el comando pnpm add ai@latest; para migrar desde la versión 6, npx @ai-sdk/codemod v7 o el skill npx skills add vercel/ai --skill migrate-ai-sdk-v6-to-v7

Qué se ha añadido para ejecutar y monitorizar agentes

Más allá del desarrollo, AI SDK 7 amplía las opciones para ejecutar agentes en producción: aprobación (approval) de las llamadas a herramientas, tolerancia a fallos mediante WorkflowAgent, tiempos de espera y soporte para entornos sandbox. El SDK también puede integrarse con cualquier harness de agentes de terceros: Codex, Claude Code, Deep Agents, OpenCode o Pi.

Para monitorizar el comportamiento de los agentes, incorpora telemetría, un canal de trazas de Node.js, eventos del ciclo de vida y estadísticas de rendimiento. Por último, AI SDK 7 va más allá de los agentes de texto: añade soporte provider-agnostic para agentes de voz en tiempo real y para generación de vídeo.

Qué significa

AI SDK 7 muestra hacia dónde se mueve el sector de las herramientas para agentes: de prototipos sencillos basados en prompts a componentes listos para producción, con control del reasoning, acceso auditable a las herramientas, tolerancia a fallos y telemetría completa. Sin estos elementos, un agente no puede ponerse de forma segura en manos de usuarios reales.

Preguntas frecuentes

¿Cómo se actualiza de AI SDK 6 a AI SDK 7?

Se puede lanzar la migración automática con el comando npx @ai-sdk/codemod v7, que reescribe el código con cambios mínimos, o bien usar el skill: npx skills add vercel/ai --skill migrate-ai-sdk-v6-to-v7.

¿Qué es toolsContext en AI SDK 7?

Es un contexto tipado que se define por separado para cada tool mediante contextSchema. Por ejemplo, una clave de API se pasa directamente a la función exec de la herramienta, no a través del prompt del modelo, y los demás tools no ven ese contexto.

¿Qué frameworks de agentes admite AI SDK 7?

El SDK puede integrarse con cualquier harness de agentes, incluidos Codex, Claude Code, Deep Agents, OpenCode y Pi.