Tres directivos de OpenAI del proyecto Stargate se pasan a Meta en plena carrera de la IA

Tres altos directivos de OpenAI que trabajaron antes en Stargate, un programa de construcción de centros de datos para inteligencia artificial con un coste de cientos de miles de millones de dólares, se han incorporado a Meta Platforms (Meta está reconocida como organización extremista y su actividad está prohibida en Rusia). El cambio coincide con un fuerte aumento del gasto de Meta en infraestructura de IA y con la revisión de parte de los proyectos de Stargate dentro de la propia OpenAI, según informa 3DNews.

¿Qué es el proyecto Stargate?

Stargate es el programa de infraestructura a gran escala de OpenAI para construir centros de datos diseñados específicamente para entrenar y ejecutar modelos de IA de vanguardia, con un presupuesto declarado de cientos de miles de millones de dólares. Son proyectos como este, y no los modelos en sí, los que determinan hoy qué compañía puede entrenar modelos de nueva generación antes que sus rivales: el acceso a la capacidad de cómputo se ha vuelto un recurso tan estratégico como lo fue antes el acceso a los datos. Los directivos que dirigieron un programa así desde dentro de OpenAI poseen una experiencia poco común, desde negociar con proveedores de energía y hardware hasta gestionar inversiones de miles de millones de dólares en obras concretas.

Que varias salidas importantes coincidan en un mismo programa rara vez es casualidad en una empresa del tamaño de OpenAI. Detrás de estas oleadas suele haber insatisfacción con el ritmo o las condiciones de proyectos concretos, o bien un fichaje deliberado por parte de un competidor dispuesto a ofrecer mejores condiciones a especialistas que ya demostraron su eficacia en una tarea de complejidad comparable.

En los últimos años se suele describir el sector de la IA como una carrera sin precedentes por el talento: las mayores tecnológicas ofrecen a los especialistas con experiencia en proyectos punteros de IA paquetes de compensación que antes solo eran habituales para la alta dirección de empresas cotizadas. El fichaje de directivos de infraestructura, y no solo de investigadores de modelos, muestra que esta carrera ha llegado también a quienes se encargan de la parte física de la industria: suministro eléctrico, construcción y operación de centros de datos.

• Quién: tres directivos de OpenAI que participaron en el proyecto Stargate.
• Nuevo empleador: Meta Platforms.
• Stargate: programa de construcción de centros de datos de IA con un coste de cientos de miles de millones de dólares.
• Hechos coincidentes: aumento del gasto de Meta en infraestructura de IA y revisión de parte de los proyectos de Stargate dentro de OpenAI.
• Fuente: 3DNews.

¿Qué hay detrás de estos movimientos?

Que se hayan marchado directivos de infraestructura y no investigadores de modelos es significativo: indica que la competencia entre las mayores empresas de IA se desplaza cada vez más hacia la infraestructura física, es decir, la construcción y operación de centros de datos, y no solo el desarrollo de algoritmos. La coincidencia con la revisión de parte de los proyectos de Stargate en OpenAI admite dos lecturas: o bien la propia compañía ajustó sus prioridades en ciertas instalaciones, o bien la fuga de estos especialistas fue una de las razones por las que hubo que revisar algunos planes.

El artículo no revela en qué puestos se incorporaron los especialistas ni qué proyectos concretos de Stargate se revisaron. Aun así, la coincidencia de la salida de talento y la revisión de los planes de infraestructura ya genera debate en un sector donde cada movimiento de este tipo entre directivos se interpreta tradicionalmente como un indicador de las prioridades internas de la empresa.

¿Qué significa esto para la carrera de la infraestructura de IA?

La inversión masiva en centros de datos propios se ha convertido para las mayores empresas de IA en una forma de protegerse frente a la escasez de capacidad de cómputo, que en los últimos años ha frenado el ritmo de entrenamiento de nuevos modelos en todo el mercado. Captar a directivos con experiencia en estos programas de un competidor directo permite a la nueva empresa ahorrar tiempo en construir su propia experiencia desde cero: en lugar de aprender de sus errores, obtiene un equipo ya formado que recorrió ese camino en uno de los proyectos de infraestructura más ambiciosos del sector. Para OpenAI, perder a estas personas justo cuando se revisan los planes de Stargate puede suponer dificultades adicionales para completar el resto del programa.

Para el mercado laboral de la infraestructura de IA, estos movimientos tienen además un efecto demostrativo: indican a otros especialistas que la experiencia en megaproyectos como Stargate se traduce en ofertas de competidores directos, lo que eleva aún más el ya alto valor de esta experiencia en el mercado laboral.