Coram capta 35 millones de dólares para convertir las cámaras de videovigilancia en detectives de IA

La startup Coram AI ha captado 35 millones de dólares en una ronda Serie B, con lo que su financiación total asciende a 66 millones de dólares. La ronda fue colideraada por el nuevo inversor Ansa Capital y por el fondo Battery Ventures, y contó también con la participación de UP Partners, 8VC y Mosaic Ventures. La compañía, con sede en San Francisco, convierte las cámaras de videovigilancia ya instaladas en sistemas capaces de analizar por sí solos lo que ocurre. Según TNW, el resultado se parece a un detective autónomo.

Qué resuelve Coram

Según la descripción de TNW, la idea de Coram AI no es vender equipos nuevos, sino «revivir» las cámaras de seguridad ya instaladas con una capa de software de IA. Un sistema de videovigilancia convencional graba el flujo de vídeo y exige que una persona lo observe en tiempo real o revise el archivo a posteriori, cuando el incidente ya ha ocurrido. Este enfoque escala mal: cuantas más cámaras hay en un edificio, un centro comercial o un almacén, menos probable es que un operador detecte a tiempo algo importante.

Sustituir el archivo pasivo por un análisis activo, es decir, por un sistema que interpreta por sí mismo el flujo de vídeo, reconoce anomalías y eventos y sabe explicar qué ha sucedido exactamente, convierte la cámara de un simple registrador en una fuente de información estructurada sobre la seguridad de un recinto. Es el salto de «cámara» a «detective» del que habla TNW: el sistema no se limita a almacenar imágenes, sino que formula conclusiones sobre lo que ocurre en ellas.

Quién ha invertido en la ronda

La composición de los inversores muestra el interés de dos tipos de capital a la vez: fondos de capital riesgo especializados y estructuras de inversión más amplias:

• Tamaño de la ronda: 35 millones de dólares (Serie B)
• Colíder de la ronda: Ansa Capital (nuevo inversor de la compañía)
• Segundo colíder: Battery Ventures
• Otros participantes: UP Partners, 8VC, Mosaic Ventures
• Total de fondos captados por la compañía: 66 millones de dólares
• Sede: San Francisco

Que la financiación total de Coram AI tras esta ronda supere casi en el doble el tamaño de la propia Serie B apunta a un aumento sostenido de la valoración de la compañía de ronda en ronda: los inversores elevan su apuesta a medida que el producto se valida en el mercado, en lugar de firmar un único cheque grande al principio. La participación de Battery Ventures, un fondo con larga trayectoria en software empresarial e infraestructura, junto con la del nuevo inversor Ansa Capital, indica que la ronda está pensada para que la compañía deje de ser una startup de nicho en seguridad física y pase al mercado más amplio del software corporativo de monitorización de instalaciones.

Por qué el mercado de la seguridad física interesa a los inversores

La seguridad física, a diferencia de la ciberseguridad, ha permanecido mucho tiempo a la sombra del auge de la IA centrado en chatbots y modelos generativos de texto e imagen. Sin embargo, las cámaras de videovigilancia, pese a estar en todas partes, han acumulado un enorme volumen de datos de vídeo sin explotar: la inmensa mayoría de las grabaciones nunca las ve una persona, salvo que ocurra un incidente evidente. La aparición de modelos capaces de entender vídeo en tiempo real y explicar en lenguaje natural lo que sucede hace económicamente viable, por primera vez, analizar este flujo en su totalidad y no solo almacenarlo.

Para los operadores de centros comerciales, almacenes, campus y otras grandes instalaciones, esto supone potencialmente pasar de un modelo de seguridad reactivo («ya lo resolveremos cuando pase algo») a uno proactivo, con alertas automáticas de actividad sospechosa antes de que el incidente cause daños. A juzgar por el tamaño de la ronda y la composición de los inversores, es en este cambio en el que apuesta Coram AI.

Los casos de uso típicos de estos sistemas van mucho más allá de la clásica vigilancia del perímetro: prevención de robos en el comercio, control del cumplimiento de las normas de seguridad en almacenes y plantas de producción, monitorización del flujo de personas en espacios públicos y registro de incidentes que de otro modo pasarían inadvertidos hasta una queja o un siniestro asegurado. Cuanto más amplio es el abanico de tareas que una misma capa de software sobre las cámaras existentes puede cubrir, más convincente resulta el modelo de negocio para los inversores que buscan un camino claro de escalado más allá de un único nicho sectorial.