Google amplía Managed Agents en la API de Gemini con tareas en segundo plano y MCP

Google amplía Managed Agents en la API de Gemini con nuevas funciones para desarrolladores. Incluyen ejecución de tareas en segundo plano, soporte para MCP remoto y otras opciones para desplegar agentes de forma más fiable en producción. Managed Agents permite crear sistemas de IA autónomos sin tener que gestionar la infraestructura. Google presenta estas herramientas como competencia de otras soluciones para desarrollar agentes de IA, entre ellas OpenAI Swarms y la API de Claude.

Procesado por IA desde Google AI Blog; editado por Hamidun News
Google amplía Managed Agents en la API de Gemini con tareas en segundo plano y MCP
Fuente: Google AI Blog. Collage: Hamidun News.
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Ficha técnica y cifras clave
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Editor jefe
Dato clave #1Tareas en segundo plano — los agentes pueden ejecutar operaciones de larga duración fuera del hilo principal
Dato clave #2MCP remoto — soporte del Model Context Protocol para integrar herramientas externas
Dato clave #3Mayor fiabilidad — gestión de errores y reintentos integrados

Google ha anunciado una ampliación significativa de Managed Agents, su solución dentro de la API de Gemini. La nueva funcionalidad facilita a los desarrolladores crear agentes de IA fiables y listos para producción, y sitúa a Google frente a otras plataformas de IA agéntica.

Nuevas funciones

  • Tareas en segundo plano — los agentes pueden ejecutar operaciones de larga duración fuera del hilo principal
  • MCP remoto — soporte del Model Context Protocol para integrar herramientas externas
  • Mayor fiabilidad — gestión de errores y reintentos integrados
  • Escalabilidad — la infraestructura gestionada soporta una carga creciente

Posicionamiento competitivo

Este movimiento coloca a Google en competencia directa con:

  • OpenAI Swarms (un framework para sistemas multiagente)
  • La API de Claude con capacidades agénticas
  • Microsoft AutoGen (el framework multiagente de Microsoft)

Qué significa

Una plataforma de agentes completa en la API de Gemini implica que los desarrolladores ya no tienen que elegir entre la sencillez de un servicio gestionado y el control del desarrollo propio. Google ofrece lo mejor de ambos mundos. Esto debería acelerar la adopción de agentes de IA en aplicaciones empresariales, desde la automatización de procesos de negocio hasta sistemas analíticos complejos.

Historia

Preguntas frecuentes sobre la noticia

¿Qué se sabe sobre Nuevas funciones?

Tareas en segundo plano — los agentes pueden ejecutar operaciones de larga duración fuera del hilo principal MCP remoto — soporte del Model Context Protocol para integrar herramientas externas Mayor fiabilidad — gestión de errores y reintentos integrados Escalabilidad — la infraestructura gestionada soporta una carga creciente

¿Qué se sabe sobre Posicionamiento competitivo?

Este movimiento coloca a Google en competencia directa con: OpenAI Swarms (un framework para sistemas multiagente) La API de Claude con capacidades agénticas Microsoft AutoGen (el framework multiagente de Microsoft)

¿Qué se sabe sobre Qué significa?

Una plataforma de agentes completa en la API de Gemini implica que los desarrolladores ya no tienen que elegir entre la sencillez de un servicio gestionado y el control del desarrollo propio. Google ofrece lo mejor de ambos mundos. Esto debería acelerar la adopción de agentes de IA en aplicaciones empresariales, desde la automatización de procesos de negocio hasta sistemas analíticos complejos.

ZK
Zhemal Khamidun — CPO de Alpina Digital, product manager de AlpinaGPT. Crea productos de IA desde 2019. Hamidun News es un proyecto personal que creció hasta ser un agregador en producción con más de 6.000 lectores.
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