Tencent libera el código de Hy3, un LLM de 295.000 millones de parámetros

Tencent ha lanzado el LLM Hy3 (Hyperbolic Model 3) con la licencia libre Apache 2.0. Es uno de los pocos modelos abiertos del líder chino de la IA que la compañía ha puesto a disposición de la comunidad para desarrollo e investigación.

Características de Hy3

El modelo se basa en una arquitectura Mixture-of-Experts (MoE) y tiene 295.000 millones de parámetros. Sin embargo, durante la inferencia solo están activos 21.000 millones, lo que reduce los requisitos de cómputo sin perder rendimiento. Una capa MTP añade 3.800 millones de parámetros para ajustar las salidas. La ventana de contexto es de 256K tokens, suficiente para analizar documentos largos, bases de código o conversaciones.

El modelo completo ocupa 598 gigabytes en disco. La versión cuantizada en FP8 ocupa 300 gigabytes, lo que facilita su despliegue en hardware estándar.

Rendimiento

Según Tencent, Hy3 supera en las pruebas a los modelos abiertos con un número similar de parámetros y ofrece resultados comparables a los de modelos insignia que son de 2 a 5 veces más grandes. La compañía recopiló comentarios de más de 50 productos y desarrolladores de aplicaciones y perfeccionó el modelo tras la versión Preview lanzada en abril de 2026.

• Parámetros totales: 295.000 millones
• Parámetros activos en inferencia: 21.000 millones
• Ventana de contexto: 256K tokens
• Tamaño del modelo completo: 598 GB
• Tamaño cuantizado (FP8): 300 GB
• Licencia: Apache 2.0

Disponibilidad y despliegue

El modelo está alojado en Hugging Face y se puede usar gratis en la plataforma OpenRouter hasta el 21 de julio de 2026. Así, los desarrolladores pueden probarlo antes de desplegarlo en su propia infraestructura. Apache 2.0 significa que las empresas pueden usar Hy3 en productos comerciales sin restricciones, siempre que cumplan las condiciones de la licencia (principalmente, la atribución).

Por qué importa

El lanzamiento de Hy3 refuerza la posición de Tencent como actor relevante en el mercado global de LLM. Hasta ahora, la mayoría de los modelos abiertos y competitivos procedían de laboratorios occidentales (Meta, Mistral, OpenAI) o de otros actores (Alibaba y ByteDance en China). Con su contexto de 256K y su arquitectura MoE, Hy3 muestra que los desarrolladores chinos alcanzan la paridad en escala y capacidades de los modelos.

Para la comunidad de desarrolladores, esto amplía la oferta de modelos abiertos y permite elegir herramientas con más flexibilidad para tareas concretas, sin depender de API cerradas.

Qué significa

El mercado global de LLM abiertos es cada vez más competitivo, lo que reduce los precios de las API y la infraestructura y acelera la innovación. Empresas como Tencent invierten en modelos abiertos como estrategia para ganarse la confianza de la comunidad y reforzar su marca en IA. El acceso gratuito en OpenRouter hasta mediados de julio es una jugada de marketing que permite captar usuarios rápidamente y recopilar comentarios.