El senador Markey propone leyes federales sobre la responsabilidad de la IA

El 11 de julio de 2026, el senador Ed Markey, de Massachusetts, presentó en el Congreso un conjunto de proyectos de ley federales para regular la inteligencia artificial. Las normas buscan limitar los usos dañinos de la IA en cuatro áreas clave: infraestructura, lugares de trabajo, equidad y protección de grupos vulnerables.

Centros de datos sedientos: el primer objetivo

Uno de los principales focos de Markey es el daño energético y medioambiental de los centros de datos de IA. Los modelos de inteligencia artificial actuales requieren cantidades enormes de electricidad y agua para refrigerar los servidores. A medida que crece la demanda de IA, el consumo de recursos de los centros de datos aumenta de forma exponencial. Algunos estudios indican que entrenar un solo modelo grande puede requerir millones de litros de agua.

El proyecto de Markey establece estrictos requisitos de transparencia: las empresas deberán informar públicamente del consumo de agua y energía al desarrollar y desplegar sistemas de IA. Esto permitiría a los reguladores seguir el impacto ambiental de la infraestructura de IA sobre el terreno e imponer restricciones en regiones con escasez de agua.

Vigilancia laboral mediante IA

El segundo problema de la agenda de Markey es el uso de sistemas de IA para la monitorización masiva de empleados. Muchas empresas ya aplican algoritmos para seguir automáticamente la productividad, analizar emociones con cámaras de vídeo, predecir el comportamiento de los trabajadores y estimar el riesgo de que renuncien.

Esto genera serias preocupaciones sobre privacidad, equidad y presión psicológica sobre los trabajadores. Los proyectos de Markey limitarían la vigilancia injustificada y exigirían el consentimiento informado explícito de los empleados antes de implantar cualquier sistema de monitorización con IA.

Algoritmos que discriminan

El tercer eje de Markey es el sesgo de la inteligencia artificial en decisiones críticas que afectan a la vida de las personas. Los estudios muestran que los algoritmos de selección de candidatos suelen discriminar por sexo y raza, y descartan a aspirantes cualificados de grupos infrarrepresentados. Los sistemas de puntuación crediticia niegan de forma constante el acceso al crédito a miembros de minorías.

Incluso en la justicia penal, los sistemas de IA de evaluación de riesgo pueden reforzar las desigualdades raciales existentes. Los proyectos exigen auditorías independientes de los algoritmos antes de usarlos en contratación, concesión de créditos y decisiones judiciales, además de mecanismos de apelación para quienes se vean afectados por decisiones discriminatorias.

Protección de los menores frente a los chatbots

El cuarto objetivo es el impacto psicológico y comercial sobre los menores. Los chatbots, en especial los sistemas personalizados basados en IA, pueden manipular las emociones de los niños, generar dependencia y recopilar sus datos de comportamiento para publicidad dirigida.

La ley de Markey prohíbe la segmentación publicitaria y la recopilación de datos de menores de 18 años mediante sistemas de IA entrenados para manipular el comportamiento de los usuarios. Incluye también restricciones a los algoritmos de recomendación que optimizan la interacción a costa del bienestar psicológico de los jóvenes.

¿Por qué a nivel federal?

Hasta ahora, la regulación de la IA en Estados Unidos avanza estado por estado y crea un mosaico de normas. California introduce unos estándares de privacidad, Nueva York otros requisitos de auditoría de algoritmos, y otros estados prácticamente no hacen nada.

Para las tecnológicas globales, este desorden administrativo obliga a aplicar en todas partes los requisitos más estrictos. El enfoque federal de Markey fijaría reglas uniformes para todo el país, simplificaría el cumplimiento y garantizaría a la vez un nivel mínimo de protección para los ciudadanos en todas partes.

Qué significa

Los proyectos de Markey reflejan la creciente preocupación del Congreso por usos dañinos concretos de la IA. Si se aprueban, serían las primeras medidas federales de gran alcance dirigidas no a prohibir la IA en sí, sino a limitar sus peores usos y a garantizar la rendición de cuentas de las empresas. Podrían desencadenar una oleada de legislación similar en otros países y establecer nuevos estándares de gobernanza y responsabilidad de la IA.