El índice de gasto en tokens de IA de Silicon Data cae un 20 % en junio tras un crecimiento récord

El Silicon Data LLM Token Expenditure Index, que sigue el gasto real de los usuarios en modelos de lenguaje, bajó casi un 20 % en junio de 2026 respecto a su máximo de mayo. Desde su creación en diciembre de 2025 se había casi duplicado, lo que hace especialmente llamativa la corrección actual.

Qué mide el Silicon Data LLM Token Expenditure Index

El Silicon Data LLM Token Expenditure Index es un indicador monetario agregado: registra cuánto dinero real gastan los usuarios finales en acceder a modelos de lenguaje mediante API y suscripciones de pago. A diferencia de las métricas de uso (número de solicitudes, usuarios activos), el índice mide el flujo de dinero, por lo que es sensible tanto a los cambios en la demanda como a los cambios en los precios.

El índice se creó en diciembre de 2025, cuando el mercado de los LLM pasaba de la fase de experimentación a la de uso industrial: las corporaciones firmaban sus primeros grandes contratos Enterprise y las startups convertían sus MVP en productos reales. Los proveedores empezaban a competir por los clientes corporativos y los analistas buscaban una forma de medir la monetización real: no solo el interés por la tecnología, sino la disposición a pagar por ella.

De diciembre de 2025 a mayo de 2026, el índice creció casi sin pausa: el sector corporativo escaló sus pilotos, las startups construyeron productos sobre las API de los LLM y los proveedores registraron una demanda récord. En mayo, el indicador casi se había duplicado respecto a su valor inicial. El retroceso del 20 % en junio ha puesto en duda esa narrativa.

Qué hay detrás de la caída del 20 %

Un índice monetario se diferencia de forma fundamental de un contador de solicitudes en que es sensible a los precios. En 2025–2026, el coste de los tokens en los principales proveedores bajó de forma sistemática: la competencia obligó a las empresas a abaratar las API para retener clientes. En igualdad de condiciones, esto presiona automáticamente a la baja el índice monetario, incluso si el volumen físico de consumo crece.

Otros factores que pudieron influir en el retroceso de junio:

• Guerra de precios: la rebaja agresiva de tarifas de los grandes proveedores reduce el indicador monetario con independencia del volumen real de tráfico.
• Estacionalidad: la demanda corporativa suele flojear en verano: parte de los equipos está de vacaciones, los presupuestos del próximo trimestre aún no están definidos y los grandes despliegues se aplazan.
• Pausa tras los pilotos: las empresas que lanzaron proyectos de IA en primavera dedicaron junio a analizar resultados en lugar de aumentar el gasto.
• Auge del código abierto: los modelos locales gratuitos siguen quitando carga a las API comerciales, sobre todo en tareas habituales de generación de código y texto.

Lo fundamental: la caída del índice monetario no implica necesariamente que se use menos la IA. Puede significar justo lo contrario: que usarla se ha abaratado.

Qué significa

La caída del 20 % del Silicon Data Index desde su máximo de mayo es una señal que requiere varios meses de observación para interpretarse bien. Si la tendencia continúa en julio y agosto de 2026, abrirá un debate serio sobre si el ciclo actual de la IA ha superado su pico de monetización. Si el retroceso resulta ser estacional, como son típicas las caídas veraniegas en el segmento corporativo, el mercado volverá a crecer en otoño con la recuperación de la demanda. En cualquier caso, el Silicon Data LLM Token Expenditure Index se ha convertido en una de las pocas herramientas para seguir el dinero real en la IA, y no solo la narrativa.