Nvidia ofrece a las startups créditos de GPU a cambio de una parte de los ingresos futuros

Nvidia el 2 de julio de 2026 anunció un nuevo modelo de acceso a equipos de IA: la compañía emitirá créditos de token para desarrolladores a cambio de una participación en sus ingresos futuros, según Bloomberg. El programa está dirigido a startups que no pueden permitirse pagos por adelantado de infraestructura de GPU, y está cambiando cómo los jóvenes equipos de IA obtienen recursos computacionales para entrenar modelos.

Cómo funciona el programa

Los créditos de token son unidades nominales que proporcionan acceso a la capacidad de GPU de Nvidia. Una startup recibe recursos ahora y paga después—con una participación en las ventas cuando el producto genera ingresos. La estructura se asemeja a modelos de aceleradoras tecnológicas: un equipo recibe algo valioso (dinero o infraestructura) y a cambio se compromete a compartir el éxito futuro.

Bloomberg no divulga detalles del programa: el porcentaje exacto de ingresos, los términos de los acuerdos y el tipo de capacidad proporcionada—GPUs en la nube propias de Nvidia o infraestructura de clusters asociados—siguen siendo desconocidos. Qué equipos son elegibles para el programa y cuál es el umbral de entrada tampoco se especifica.

Para startups de IA en etapa temprana, el acceso a GPU es una de las principales barreras financieras. Alquilar una sola tarjeta Nvidia H100 en la nube cuesta de $2 a $5 por hora. Entrenar un modelo de lenguaje o multimodal serio requiere cientos de tales tarjetas durante varias semanas. Una startup típica en etapa temprana puede gastar $50.000–200.000 por mes solo en computación—antes de generar ningún ingreso. El compartir ingresos elimina esta barrera: en lugar de pago anticipado, una participación en el crecimiento futuro que se materializa solo con éxito real.

Nvidia ya había ofrecido condiciones favorables a startups a través de los programas Inception y NCA Credits, pero el modelo de compartir ingresos representa un enfoque estructuralmente diferente: no es un descuento, sino asociación financiera directa.

¿Por qué Nvidia hace esto ahora?

La competencia en el mercado de infraestructura de IA se ha intensificado significativamente en 2025–2026. Amazon, Google y Microsoft están invirtiendo activamente en sus propios chips—AWS Trainium, Google TPU y Microsoft Maia. Meta está desarrollando MTIA. Fabricantes independientes—AMD con su serie MI300X, junto con startups Groq y Cerebras—también están ganando participación de mercado.

Nvidia, manteniendo alrededor del 80% del mercado de aceleradores de IA, busca maximizar el número de desarrolladores en su plataforma CUDA. El bloqueo del ecosistema es un activo estratégico: cambiar a arquitecturas alternativas requiere reescribir código, reentrenar equipos y perder experiencia acumulada.

El programa de compartir ingresos también permite a Nvidia monetizar capacidad excedente sin reducir precios de mercado y construir un portafolio de instrumentos de capital en empresas de IA prometedoras—efectivamente convirtiéndose en un inversor estratégico en lugar de solo un proveedor de hardware.

Lo que esto significa

Si el modelo se escala, podría cambiar el camino estándar para startups de IA en etapa temprana: en lugar de hacer una ronda de venture para pagar servidores, acuerdos directos con fabricantes de chips. Nvidia se transforma de proveedora de GPU en socia de crecimiento. Para startups, esto reduce la barrera de entrada; para Nvidia, es una apuesta a largo plazo por la próxima generación de empresas de IA.

*Meta es reconocida como organización extremista y está prohibida en la RF.