NVIDIA DAQIRI: inferencia de IA en tiempo real sobre adquisición de datos de alta velocidad

NVIDIA ha presentado DAQIRI, un framework para integrar la inferencia de IA directamente en el pipeline de adquisición de datos de alta velocidad. El objetivo: que la IA trabaje allí donde nacen los datos, en lugar de esperar a que se almacenen y se envíen a procesar.

Por qué importa la IA en tiempo real dentro del flujo

Cuando en 2020 AlphaFold2 revolucionó la búsqueda de fármacos, su éxito dependió por completo de ~170 000 estructuras de proteínas reunidas por los científicos desde 1971 y almacenadas en el Protein Data Bank. Es un ejemplo ilustrativo: los buenos datos son el cimiento de cualquier modelo de IA. Pero el esquema clásico de «recoger, guardar, entrenar» tiene un defecto de fondo: entre la aparición de los datos y el momento en que la IA reacciona a ellos pasa tiempo. En experimentos científicos, control industrial o diagnóstico médico, ese tiempo puede costar el resultado.

Qué es DAQIRI

DAQIRI (Data AcQuisition with Intelligent Real-time Inference) es una capa de software de NVIDIA que conecta la inferencia acelerada por GPU directamente con el flujo de alta velocidad procedente de instrumentos y sensores. El framework resuelve varias tareas a la vez:

• Recepción y almacenamiento en búfer de datos en streaming sin pérdidas
• Ejecución de un modelo de IA en la GPU en tiempo real
• Filtrado y etiquetado de eventos al vuelo, antes de escribir en disco
• Integración con instrumentos científicos mediante interfaces estándar
• Soporte para flujos de trabajo en los que el volumen de datos en bruto supera el ancho de banda del almacenamiento

El último punto es especialmente importante: en experimentos de física e investigación genómica, los detectores generan terabytes por segundo. Es imposible grabarlo todo, así que hay que elegir qué conservar. DAQIRI toma esa decisión en tiempo real, usando la IA como filtro.

Para qué tareas es relevante

El framework se orienta sobre todo a escenarios científicos e industriales con fuentes de datos de alta velocidad: aceleradores de partículas y detectores de física, secuenciación genómica, control de calidad industrial en líneas de producción e imagen médica en modo streaming.

«Los datos medidos son el cimiento de todos los modelos y flujos de

trabajo de IA que procesan datos en el momento de su creación, reaccionan en tiempo real a lo importante y analizan los datos para obtener conclusiones profundas», del blog de NVIDIA Developer.

En todos estos casos, el valor de un evento disminuye con el tiempo. DAQIRI acerca la IA lo máximo posible a la fuente de la señal.

Qué significa

NVIDIA impulsa de forma constante el concepto de «IA en todas partes», no solo en los centros de datos, sino también en el borde de la infraestructura, dentro de los propios instrumentos de medición. DAQIRI es otro paso en esa dirección: la inferencia se traslada a donde surgen los datos, no a donde resulta cómodo almacenarlos.