Zhemal Khamidun
Head of AI en Alpina Digital, CPO de AlpinaGPT. Fundador de Vibe Academy y Hamidun Consulting, autor del canal de IA «Готовим ИИшницу».
OpenAI muestra cómo ChatGPT prepara una presentación de catering para un restaurante de Toronto
Natura-1 enseña destreza manual a los robots con un millón de horas de experiencia humana
Apple LensVLM comprime el contexto largo de un agente en imágenes y enseña al modelo a «hacer zoom»
MemSilicon completa el tape-out del chip RRAM MountTai 2026, de 1 Gbit con 1T4R
La china MemSilicon ha enviado a fabricación el primer chip RRAM MountTai 2026: 1 Gbit (128 MB) y un transistor por cada cuatro celdas. La compañía afirma que es el…
Anthropic comprueba si una IA puede copiarse a sí misma a través de un TV box
El equipo rojo de Anthropic estudió si una IA puede saltar entre dispositivos como un virus. Los modelos pequeños ya se adaptan a hardware ajeno y despliegan la…
Google DeepMind lanza Gemini 4 Argon y reduce a la mitad el precio de la API
Google DeepMind abre el acceso global a Gemini 4 Argon, primer modelo de frontera de la familia. La API cuesta un 50% menos por tiempo limitado; el foco es el…
Google DeepMind y Singapur lanzan una Gemma contra las estafas: pérdidas de S$4 mil millones
SAE-IDF empareja símbolos de sistemas distintos y supera al método base hasta en 45 puntos
ReaDy acelera 3,16 veces la decodificación de LLM híbridos en una sola B200
DAGFormer planifica las conexiones entre capas y reduce la perplejidad entre un 17 y un 25%
Investigadores encuentran en Pythia una ventana del 0,4–1,1% del preentrenamiento en la que se reorganiza el readout
Los estados ocultos del modelo codifican la tarea antes de que la salida lo muestre. La brecha está ligada a la matriz de unembedding, que se reorganiza entre el…
semCER pondera los errores de OCR según su gravedad: 61 millones de evaluaciones de un LLM-juez
semCER mantiene el alineamiento del CER, pero un LLM como juez pondera cada error de OCR. Los autores publican 61 millones de ediciones evaluadas en 16 idiomas.
REASON enseña al modelo a pensar en dos circuitos y ahorra cerca de la mitad del cómputo
AA-Robotics v0.1: GPT-6 Astra controla un brazo robótico y logra 69 puntos de 100
MULTIFINGROUND: los LLM reconocen conceptos contables con un 99% de acierto, pero pierden hechos
Interlock enseña a los agentes a terminar las tareas: hasta +6,64 puntos en JobBench
GAFU extrae el conocimiento de la generación en los UMM y mejora hasta un 20% en VStar-Bench
El método de post-entrenamiento GAFU comprime las representaciones generativas de los modelos multimodales unificados en G-tokens y logra hasta +20,00% sobre SFT en…
RTAformer enseña al modelo a detectar cambios de relación entre objetos en vídeo
RTAformer, un transformer de una sola etapa para grafos de escena en vídeo, modela por separado la estabilidad de los objetos y los cambios de relación, y mejora el…