Zhemal Khamidun
Head of AI en Alpina Digital, CPO de AlpinaGPT. Fundador de Vibe Academy y Hamidun Consulting, autor del canal de IA «Готовим ИИшницу».

RoboHarness: un agente de codificación con Qwen3.8-Flash-Next supera a los modelos VLA en BEHAVIOR

Stanford publica su lección sobre entrenamiento de LLM: 16 capítulos, del preentrenamiento a GRPO

Codex enseña a los sitios de equipo a actualizarse según un calendario y a adaptarse a cada visitante

OpenAI lanza GPT-Live-1.1: nuevas voces en 6 idiomas y menos «checking...»
GPT-Live-1.1 ya está disponible para todos los usuarios: nuevas voces en francés, alemán, hindi, español de México, coreano y japonés, y acentos más precisos.

Tadpole propone un modelo fundacional para la física: de predecir a comprender
Tadpole lleva la lógica de los foundation models a la ciencia: un solo modelo en lugar de una red distinta para el clima, los flujos de aire, la deformación de…

Stanford Online: la IA puede estimar el impacto y el coste, pero la prioridad la fija una persona
Anand Subramani, de Stanford, y Laurel Jiaona Zhang, CPO, reducen la priorización del roadmap a tres pasos: la IA ayuda con dos y el tercero queda en manos humanas.

SpecTr-GBV, en EMNLP 2026, combina multi-draft y verificación por bloques para acelerar los LLM

AIPOCH abre el código de Open-Science: un diario de «vibe Research» para la investigación con IA

Honeycomb dota a los modelos de video de una memoria de tamaño constante para trayectorias cerradas

Una nueva revisión sistematiza la IA en el ámbito humanitario: seis tareas, del pronóstico del tiempo a los refugiados

ARC-SORT alcanza 81,82 HOTA en SportsMOT y funciona a 50 fps
El tracker ARC-SORT, sin entrenamiento, logró 81,82 HOTA en SportsMOT con el menor número de cambios de ID entre 69 soluciones y rinde unos 50 fps en una RTX 3060…

Benchmark SciΠvot: el mejor LLM elige el plan correcto en el 63,5% de los casos, frente al 73,4% de los humanos
Un benchmark con 248 correcciones de investigadores sénior: el mejor modelo elige bien en el 63,5% de los casos; un investigador nuevo, en el 73,4%. El contexto del…

Un vocabulario congelado de 16 MB iguala al entrenable en LLM pequeños

El NVIDIA RTX Spark N1X ejecuta un agente local con Qwen3.8 27B en 18,7 minutos

Vera Rubin NVL72 supera a GB300 hasta 5,7 veces en tokens por megavatio en AA-AgentPerf

NVIDIA lanza Nemotron 3.5 Super: 26 puntos en AA y 630 tokens/s

Kolab: 115 horas de grabaciones muestran que los agentes de IA no entienden a sus colegas humanos
Investigadores de Minnesota NLP grabaron a 50 profesionales de 40 oficios trabajando con agentes. Los modelos de frontera sobrestiman la calidad de esa colaboración.

DialFork mide las alucinaciones procedimentales de los agentes en 36.278 diálogos
El benchmark DialFork detecta a agentes que hablan con fluidez y con información correcta, pero que se desvían del guion. Incluye 36.278 diálogos, 24 tareas, 12…






