El NVIDIA RTX Spark N1X ejecuta un agente local con Qwen3.8 27B en 18,7 minutos

Un portátil con el NVIDIA RTX Spark N1X ha superado el primer test de AA-AgentPerf-Local de Artificial Analysis. Un prototipo del Surface Laptop Ultra de 15 pulgadas, con 128 GB de memoria unificada y un precio de $5 899,99, ejecutó la carga de trabajo de agentes locales con Qwen3.8 27B en 18,7 minutos. Esta cifra supone ser 2,0 veces más rápido que un MacBook Pro con M5 Pro (37,6 minutos) y 1,8 veces más rápido que el AMD Ryzen AI Halo (34,5). Frente al DGX Spark (17,3 minutos), el portátil se queda a solo un 8% de distancia, a pesar de que el chip opera bajo Windows on Arm y mantiene un consumo contenido de 45–80 W.

Qué se ha medido exactamente

AA-AgentPerf-Local es una herramienta de código abierto que reproduce sesiones grabadas de agentes en un servidor de modelos local. Cada petición transfiere todo el historial de la conversación y el modelo genera con exactitud el mismo número de tokens registrados en la sesión original. La carga de trabajo es idéntica en todos los sistemas. El tiempo de ejecución de las herramientas no se contabiliza en la medición; el benchmark registra únicamente la respuesta del hardware en cada turno.

La carga estándar consta de:

• 8 tareas: cinco de PinchBench y tres de SWE-bench;
• 168 turnos del modelo y 172 llamadas a herramientas;
• un contexto de hasta 56K tokens en su punto más extenso;
• 2,6 millones de tokens de prompt, de los cuales solo 196K son nuevos y el resto repeticiones;
• 31K tokens de salida, idénticos en todos los sistemas.

Al haber tantas repeticiones, la gestión de la caché es determinante. A un servidor con soporte de caché le basta con procesar el prompt inicial y el incremento de cada turno: una mediana de unos 450 tokens y un máximo de 6,4K tras la salida extensa de una herramienta.

Resultados por modelos

El N1X es, en la práctica, el mismo GB10 integrado en el DGX Spark: 20 núcleos Arm (10 Cortex-X925 y 10 Cortex-A725), arquitectura Blackwell con 6 144 núcleos CUDA y hasta 128 GB de memoria LPDDR5X. En el portátil, la memoria es más rápida (9400 frente a 8533 MT/s), con un ancho de banda de 300 GB/s frente a 273. Sin embargo, su perfil térmico es más bajo: 45–80 W frente a los 140 W del GB10. Esta configuración ha sido suficiente para casi igualar el rendimiento del equipo de sobremesa.

• Qwen3.8 27B (denso, 27B activos): portátil 18,7 min, DGX Spark 17,3, Ryzen AI Halo 34,5, MacBook Pro 37,6, RTX 5090 4,9.
• Qwen3.6 35B A3B (3B activos): 7,6 min frente a los 7,3 del DGX Spark, 11,7 del Ryzen AI Halo y 11,9 del MacBook Pro. La RTX 5090 lo resuelve en 2,0 minutos.
• Ling 3.0 Flash (124B, 5,1B activos): 15,3 min frente a 14,9 en el DGX Spark y 25,1 en el Ryzen AI Halo.

Este último caso ilustra la principal ventaja de contar con 128 GB. Los pesos de Ling 3.0 Flash ocupan 77 GB, una cifra que no cabe ni en los 64 GB del MacBook Pro ni en los 32 GB de VRAM de la RTX 5090. No obstante, cuando el modelo sí entra en 32 GB, la 5090 de sobremesa se impone con claridad: con Qwen3.8 27B supera al portátil por unas 3,8 veces.

Configuraciones, precios y matices

Cada sistema se evaluó con su propia configuración de software. El portátil y el DGX Spark utilizan llama.cpp con pesos UD-Q4_K_M y decodificación especulativa DFlash configurada a 7 tokens borrador.

El MacBook Pro, el Ryzen AI Halo y la RTX 5090 recurren a MTP (4 tokens en el Mac, 2 en el resto). Los sistemas operativos también difieren: Windows 11 on Arm en el N1X, Linux en el DGX Spark y AMD, y macOS en el Mac. La comparativa evalúa plataformas completas y no hardware aislado.

La propia Artificial Analysis advierte de que está probando otros formatos de pesos (entre ellos IQ4_XS) y el motor Metal Splash con DFlash para Apple Silicon. Las mediciones preliminares muestran mejoras en algunos sistemas, por lo que las posiciones relativas podrían variar.

Los precios del test son estimaciones: el MacBook Pro ronda los $3 700, el Ryzen AI Halo $4 000, el DGX Spark unos $6 000 y el equipo con la RTX 5090 se sitúa cerca de $9 500 (con $7 000 asignados a la GPU y $2 500 al resto del PC). Con un precio de $5 900, el portátil resulta más caro que las opciones de Mac y AMD, pero se mantiene por debajo del DGX Spark.

A quién va dirigido

Si el agente debe ejecutarse en local y en movilidad, el portátil con N1X es actualmente la única alternativa que combina 128 GB de memoria y funcionamiento con batería. Puede mover modelos de la clase 124B MoE que un Mac de 64 GB no puede cargar, ofreciendo una velocidad comparable a la del DGX Spark. Si el equipo va a permanecer en un escritorio y los modelos no superan los 32 GB, la RTX 5090 es una opción más conveniente: es notablemente más rápida, aunque también la más costosa de la comparativa.

Para modelos que encajen en 64 GB y presupuestos en torno a $3 700, el MacBook Pro sigue siendo la referencia, si bien sus tiempos de ejecución en tareas de agentes duplican los del N1X. Conviene ajustar los cálculos a los precios locales, ya que la tabla de clasificación del benchmark permite introducir cifras personalizadas. Por último, cabe señalar que la prueba se realizó sobre un prototipo conectado a la red eléctrica en modo de alto rendimiento; la autonomía y las cifras bajo batería podrían diferir.