Zhemal Khamidun
Head of AI en Alpina Digital, CPO de AlpinaGPT. Fundador de Vibe Academy y Hamidun Consulting, autor del canal de IA «Готовим ИИшницу».
Infinity-Parser2 supera a DeepSeek-OCR-2 en el análisis de documentos y abre un conjunto de datos de 5 millones de ejemplos
Hallucination Self-Play: un modelo de lenguaje pequeño supera a LLM más grandes en la detección de alucinaciones
Gemini 2.5 Flash sustituye a los evaluadores humanos en las pruebas de agentes de voz
Idiobiónica: científicos advierten de los riesgos de hackeo en prótesis biónicas inteligentes
Los investigadores acuñan el término «idiobiónica» para estudiar las amenazas a la privacidad en prótesis inteligentes con IA: los mismos sensores que las hacen…
TACO: un método que elimina la «contaminación» de crédito en el entrenamiento por RL de modelos de lenguaje
El nuevo método TACO ataca un problema sistémico del RL en LLM: los tokens «de cola», poco probables, reciben el mismo crédito que los correctos y degradan poco a…
Un nuevo método basado en MiniLM detecta mejor las consultas fuera del alcance de los bots conversacionales
Investigadores proponen multi-cluster boundary learning sobre embeddings de MiniLM para detectar consultas fuera de alcance en bots. Superó a todas las referencias…
Los LLM demuestran teoremas, pero no descubren matemáticas: los investigadores describen el siguiente paso
Una nueva herramienta de IA combina GTAP y APSIM para evaluar shocks en las cadenas de suministro agrícolas
Una LSTM supera a Random Forest y Naive Bayes en el análisis de sentimiento de tuits con un ROC-AUC de 0,92
Context Graph: investigadores enseñan a los agentes de IA corporativos a trabajar sin que se les pregunte
LiST: un nuevo método logra a la vez precisión, robustez y calibración en redes neuronales
El método LiST ajusta de forma automática la constante de Lipschitz para que la red neuronal sea precisa, robusta ante ataques y esté calibrada, sin ajuste manual.
Hol-PCFG reduce un 99,94 % los parámetros del análisis sintáctico y lidera en seis idiomas
El nuevo modelo Hol-PCFG sustituye las redes neuronales opacas por embeddings holográficos y logra los mejores resultados de análisis no supervisado en seis idiomas.
Jet-Long amplía la ventana de contexto de los modelos de lenguaje hasta 128K sin reentrenamiento
Eternis-Forecaster 8B: las sondas de activaciones superan a las cadenas de razonamiento y ahorran hasta un 47 % de tokens
IA para documentos: Datalab Lift frente a sus competidores
Anthropic lanza Reflect, un panel para analizar cómo usas Claude
Station F abre una nueva convocatoria de F/ai, su acelerador de IA para startups europeas
El campus de startups parisino Station F, fundado por Xavier Niel, anuncia una nueva convocatoria de F/ai, un acelerador especializado en las empresas de IA…
Por qué el auge de la IA abierta aún no amenaza a Anthropic: un análisis del ciclo de vida
TechCrunch explica la paradoja: los modelos abiertos baten récords, pero Anthropic sigue creciendo, porque cada actor ocupa una fase distinta del mismo ciclo de…