Zhemal Khamidun
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STAPLE añade miles de millones de parámetros a OLMo-2 y decodifica el doble de rápido que MoE
MisVisAgentBench: los gráficos engañosos reducen en 34 p.p. el éxito de los agentes web
Benchmark de modelos conversacionales: GPT Realtime y Gemini responden en casi todas las pausas
Una cabeza lineal sobre Qwen3-VL supera a GPT-4o al evaluar respuestas sin etiquetas humanas
Modelo de recompensa visión-lenguaje sin etiquetas humanas: unos miles de parámetros sobre Qwen3-VL 32B congelado superan a GPT-4o en VL-RewardBench por 6,6 puntos.
GEPA eleva la recompensa de un agente de deep research de 0,702 a 0,781 en temas nuevos
La evolución de prompts GEPA elevó en 0,079 la recompensa por citación en temas retenidos. Casi la mitad del prompt es una «hoja de respuestas», pero no se debe a…
ELR enseña a un solo modelo a girar en bucle: Koi-4B logra 18 y 29 puntos
El método Elastic Latent Recurrence elimina el «impuesto de un solo paso» de los LLM en bucle: Koi-4B logra 18 puntos en AA Index con un ciclo, como Qwen3.5-4B, y…
SpireBench pone a 20 LLM a jugar Slay the Spire completo: los expertos siguen por delante
Pekín intenta calmar al mercado de acciones A tras el desplome del sector tecnológico por temor a las sanciones de EE. UU.
La presidenta de DBS: el mercado reevalúa los riesgos de la inversión en IA y el crédito será más exigente
La IA se pone a refactorizar C++ en OpenBMC: async monohilo, D-Bus y parches
CXMT anuncia avances en la celda de memoria 4F² y prepara DRAM para servidores a finales de 2026
El fabricante chino CXMT anuncia un «avance clave» en la arquitectura 4F², en la que trabajan Samsung y SK Hynix. Promete un producto para servidores antes de que…
Runpod muestra cómo ejecutar modelos de difusión con JAX en GPU pods
Runpod publica una guía para ejecutar modelos de difusión con JAX: desde configurar el entorno en un GPU pod hasta la primera inferencia, sin depender de hardware…
RunPod analiza 4 métodos de cuantización: de FP16 a INT4, la memoria se reduce a una cuarta parte
Reino Unido reforzará su ciberdefensa y exigirá más seguridad a los laboratorios de IA
Dream2Discern predice fallos de sistemas multiagente con una precisión superior al 90%
TabWM aprende a predecir ediciones en una base de datos: el F1 sube de 0,016 a 0,685
DuoDiscover, con agentes programadores, acelera vLLM 1,92 veces y supera a ArchAgent v2
FrontierCode: los mejores modelos de IA no superan la revisión de los mantenedores en el 42% de los intentos
El framework HACE activa la coevolución entre agentes de lenguaje y modelos de IA especializados
Anthropic reduce entre 10 y 100 veces la extracción del razonamiento de Claude por parte de destiladores
Anthropic introdujo un clasificador de dos etapas y preserved thinking: el volumen de datos que recopilan los destiladores cayó un 90–99%, con menos de un 0,1% de…
vLLM enseña a los nodos decode a devolver la KV-cache y reduce el TTFT hasta 3,3 veces
vLLM incorpora transferencia bidireccional de KV-cache: los nodos prefill toman el contexto ya calculado de los nodos decode, y el tiempo hasta el primer token en…