Habr AI
ML на заводе: почему автоматизация хаоса порождает только хаос
ИИ на производстве часто разбивается о реальность грязных данных. Рассказываем, почему попытка научить ML считать трудоёмкость стала уроком
MADrive: Яндекс строит цифровую Матрицу для своих беспилотников
Команда Яндекса выпустила MADrive и открытый датасет MAD-Cars. Зачем беспилотникам нужно воображение и как это ускорит появление роботакси н
MCPHero: как подружить OpenAI с протоколами конкурентов без лишней боли
Разработчики создали мост между мирами OpenAI и Anthropic. Библиотека MCPHero превращает инструменты Model Context Protocol в нативные функц
Ударения без ошибок: посимвольные нейросети заменяют пыльные словари
Обучить модель на 400 книгах, чтобы она наконец-то расставила все точки над «ё» и ударения в нужных местах. Разбираемся, почему посимвольный
Project Panama: Anthropic пускает миллионы книг под нож ради обучения Claude
Судебные документы вскрыли тайную операцию Anthropic. Стартап тратит десятки миллионов долларов на покупку и физическое уничтожение книг, чт
FS-Researcher: почему вашему ИИ пора завести блокнот и перестать тупить
Большие языковые модели всё ещё теряют нить разговора в длинных сессиях. Решение оказалось на удивление человеческим: учёные научили нейросе
Kimi K2.5: Китайский reasoning бросает вызов западным гигантам
Пока все ждут новостей от OpenAI, китайская Moonshot AI выпустила Kimi K2.5. Мы проверили её в деле по той же методике, что и лидеров рынка.
OpenClaw: почему GitHub сошел с ума и при чем тут Anthropic
Проект OpenClaw ставит рекорды популярности на GitHub, требуя от пользователей покупки выделенного железа. Разбираемся, почему за этот софт
Нейросети-переводчики 2026: как DeepL и GPT-5.2 окончательно похоронили словари
Забудьте про «прохладные истории». В 2026 году ИИ переводит не слова, а контекст и культурные коды. Разбираемся, какие инструменты реально р
Ловушка вайбкодинга: почему ваши AI-агенты на самом деле тормозят
Разбираемся, почему генерация тысяч строк кода за часы — это иллюзия эффективности и где на самом деле прячутся тормоза в работе современных
Свой ASR: как перестать кормить облака и вернуть приватность
Устали отдавать конфиденциальные данные корпорациям ради расшифровки звонков? Рассказываем, как собрать систему распознавания речи на Python
Прощайте, джуны: Anthropic обещает заменить программистов за год
Дарио Амодей предсказывает смерть классического кодинга через 12 месяцев. Но пока ИИ спотыкается на конфигах nginx, паниковать рано. Разбира
Kimi K2.5: как Moonshot AI научил алгоритмы побеждать грубую силу вычислений
Пока OpenAI копит ресурсы на обучение гигантов, китайцы доказывают: мозги важнее видеокарт. Разбираемся, почему Кремниевой долине пора начат
ИИ в «Финаме»: как выжить при переезде с GPT-3.5 на корпоративный конвейер
История о том, как финансовый гигант прошел путь от домашних тестов до полноценной ИИ-инфраструктуры. Без купюр о RAG, безопасности и о том,
QPEL.ai: ИИ превращает любой ваш запрос в персональный университет
Эпоха типовых онлайн-курсов уходит в прошлое. QPEL.ai автоматизирует создание учебных программ, адаптируя их под ваш опыт. Рассказываем, как
Дядя Боб против машин: почему автор «Чистого кода» не спешит на пенсию
Роберт Мартин протестировал AI-инструменты и пришел к выводу, который не понравится фанатам быстрого кодинга. Архитектура всё еще важнее ско
Январь в ИИ: реклама в ChatGPT и Илон Маск на 134 миллиарда
Пока вы отдыхали, ИИ-индустрия сошла с ума. Реклама в чат-ботах, медицинские нейросети и иски на сотни миллиардов — разбираемся, почему этот
Битва за пиксели: 12 нейросетей, которые окончательно убивают стоки
Забудьте про шесть пальцев и кашу вместо лиц. В 2026 году нейросети научились писать без ошибок и выдавать фотореализм, который пугает профе
Прогнозы MIT на 2026 год: эпоха чат-ботов закончилась, начинается время действий
MIT Technology Review опубликовал 25-й список технологий, которые изменят наш мир. Спойлер: болтовня с нейросетями уходит на второй план, ус
Видео из кода: Почему разработчики больше не боятся моушен-дизайна
Забудьте про After Effects и бесконечные рендеры. Теперь создавать профессиональную анимацию можно прямо в IDE, используя Remotion и нейросе
Битва за стиль: какая нейросеть перепишет ваш текст лучше человека
Пять топовых моделей сошлись в схватке за звание лучшего рерайтера. Разбираемся, кто из гигантов — ChatGPT, Claude или DeepSeek — действител
GonkaGate: как уронить расходы на LLM в десять раз (и не сломать код)
Платить OpenAI удобно, но дорого. Децентрализованные сети инференса вроде Gonka обещают радикальное снижение цен. Разбираемся, стоит ли игра
Музейный гид в Telegram: зачем платить за экскурсию, если есть LLM
Вместо пыльных аудиогидов в аренду — связка нейросетей в вашем смартфоне. Разбираем, как объединить языковые модели и синтез речи в персонал
SQL без аналитиков: как ecom.tech заставили локальные LLM писать запросы
Аналитики ecom.tech устали от простых задач и отдали их нейросетям. Рассказываем, как запустить локальную модель для SQL и почему это спасен
ИИ-пузырь и $38 триллионов долга: почему Великая депрессия покажется разминкой
Мировая экономика трещит по швам под грузом долгов, а Кремниевая долина раздувает ИИ-пузырь. Разбираемся, почему грядущий шторм обнулит стар
Галлюцинации по ГОСТу: почему ChatGPT нельзя доверять стройку
История о том, как нейросеть целый год притворялась опытным инженером, пока не начала выдумывать законы физики и строительные нормы. Разбира
HR-агенты против людей: почему ваш следующий оффер может прислать бот
Рекрутинг превращается в битву алгоритмов. Разбираемся, смогут ли автономные агенты заменить HR-департаменты или мы просто получим более умн
AI-агенты: удобный помощник или открытая дверь для хакеров?
Trail of Bits показали, как превратить полезного агента в инструмент для взлома. RCE через инъекцию промпта — это реально, и ваши regex-филь
1С и нейросети: почему ваш Cursor выдает мусор (и как это исправить)
Разработчики 1С привыкли к стабильности, а не к галлюцинациям ИИ. Разбираемся, почему прямой перенос вайбкодинга в энтерпрайз провалился и к
ИИ как алиби: почему 59% компаний врут об увольнениях ради акций
Большинство менеджеров признались, что списывают сокращения на нейросети, чтобы скрыть финансовые дыры. Разбираемся, почему ИИ стал идеальны