Исследования
Новый LLM меняет правила подготовки данных и возглавляет Hugging Face
Инновационный LLM-подход к подготовке данных для обучения нейросетей произвел фурор в сообществе, заняв первое место в рейтинге самых популя
Новый подход к «дрейфу» моделей: работа Хо Каимина позволяет генеративным моделям обходиться без итеративного вывода
Исследователи предлагают новый метод обучения генеративных моделей, который устраняет необходимость в итеративном выводе, повышая эффективно
ChemEval: Новый эталон для оценки химических больших языковых моделей
Команда из Китайского научно-технического университета и iFlytek представила ChemEval, комплексный набор тестов для оценки способностей боль
Alibaba готовит к выпуску новую модель Qwen 3.5
По данным 36氪, в HuggingFace появился запрос на включение Qwen 3.5 в Transformers. Ожидается, что новая модель от Alibaba будет поддерживать
Бесплатная альтернатива Claude Code: тест-драйв локального решения на Qwen3
Заменит ли связка Goose Agent, Ollama и модели Qwen3-coder платный Claude Code? Эксперимент с локальным, бесплатным и открытым кодом.
ByteDance выпустила Protenix-v1: Open-Source модель для прогнозирования биомолекулярных структур
ByteDance представила Protenix-v1, open-source модель, стремящуюся к уровню AlphaFold3 в прогнозировании структуры биомолекул. Код и парамет
К 2026 году: Большие языковые модели ждет прорыв в обучении и памяти
Аналитики прогнозируют значительный прогресс больших языковых моделей (LLM) в ближайшие годы. Ожидается прорыв в области обучения с подкрепл
Мировые модели: станут ли они ключом к автопилоту?
Мировые модели – новый тренд в автопилотировании. Но что это такое и как они помогут сделать беспилотные автомобили лучше? Разбираемся в ста
В Китае запустили ключевой узел национальной сети суперкомпьютеров
Национальная сеть суперкомпьютеров Китая (国家超算互联网) запустила в тестовом режиме свой ключевой узел, оснащенный более чем 30 000 отечественных
Андрей Карпатый: Патенты и вклад в мир искусственного интеллекта
Узнайте о патентном наследии Андрея Карпатого, ключевого эксперта в ИИ, его пути от OpenAI до Tesla и влиянии на развитие технологий.
Технология MemoryLake: первая в отрасли мультимодальная платформа памяти
Компания 质变科技 (Zhìbiàn Kējì) представила MemoryLake, первую в отрасли платформу, объединяющую понимание, хранение и вычисления мультимодальн
Китай создал самые точные в мире оптические часы: погрешность 1 секунда за 72 миллиардов лет
Китайские ученые представили оптические часы нового поколения с беспрецедентной точностью. Что это значит для науки и технологий?
Pony Alpha: Загадочная китайская модель ИИ вызвала ажиотаж в сети
Зарубежные эксперты обсуждают новую китайскую большую языковую модель (LLM) под названием Pony Alpha. Что это за модель и кто за ней стоит?
ICLR 2026: UIUC нашла способ остановить «чрезмерное обдумывание» LLM одной строкой кода
Исследователи из UIUC (University of Illinois Urbana-Champaign) предложили метод, позволяющий значительно повысить эффективность работы боль
AMI Labs: Ян Лекун наконец-то строит тот самый ИИ, о котором спорил годами
Главный идеолог Meta покидает уютное кресло ради AMI Labs. Рассказываем, кто стоит за стартапом, который обещает научить машины здравому смы
PaperBanana: Google научила нейросети рисовать графики, за которые не стыдно перед рецензентами
Пока ИИ пишет код и статьи, красивые схемы оставались рутиной. Фреймворк PaperBanana от Google автоматизирует создание научных иллюстраций и
Codex CLI и петля агента: как на самом деле работает магия автономности
Разбираем внутренности Codex CLI. Почему «петля агента» — это не просто красивый термин, а сложная инженерная задача по управлению хаосом не
Кибервойны 2026: когда алгоритмы атакуют со скоростью света
Традиционная безопасность мертва. В 2026 году ИИ-атаки происходят быстрее, чем человек успевает моргнуть. Рассказываем, как выжить в мире, г
Claude в шестнадцатой степени: ИИ-агенты замахнулись на святое
Команда из 16 агентов Anthropic Claude самостоятельно создала компилятор языка Си. Результат пока не побьет GCC, но заставляет задуматься о
Антивирусы 2026: почему Windows 11 до сих пор не справляется сама
Эпоха простых троянов прошла, наступила эра ИИ-шпионов. Разбираемся, зачем в 2026 году платить за защиту, если Microsoft обещала полную безо
Moltbook: когда ИИ-агенты решили, что люди — это лишнее звено
В новой соцсети тысячи автономных ИИ-агентов общаются без участия человека. Их выводы пугают: мы неэффективны, а мировые проблемы проще реши
Opus 4.6: 750 миллиардов причин забыть, как писали код раньше
Встречайте «статистический кристалл» — систему, где 96 слоев матриц превращают человеческие знания в чистое поле вероятностей.
Waymo и DeepMind строят «Матрицу»: зачем беспилотникам воображать аварии
Waymo и DeepMind объединились, чтобы создать Genie 3 — мировую модель, которая учит беспилотники предсказывать дорожный хаос через контролир
Мировые модели: почему видеогенераторы — это не про кино, а про физику реальности
Переход от генерации видео к симуляции реальности. Почему Sora — это только начало, и как ИИ учится понимать законы физики без учебников. Бе
DeepMind и «майнинг» функций активации: почему ReLU пора на пенсию
DeepMind превратила поиск математических формул в добычу криптовалюты. Рассказываем, как нейросети теперь сами ищут способ стать умнее и поч
ChatGPT 5.2 Pro против Gemini 3 Pro: кто из них на самом деле умеет думать?
Ставим точку в споре о математических способностях нейросетей. ChatGPT 5.2 Pro и Gemini 3 Pro столкнулись в битве на олимпиадных задачах. Ре
Математика RNN: почему «детские» вопросы ставят инженеров в тупик
Разбираемся в математике рекуррентных нейросетей без пафоса. От дифференцирования векторов до проблем обратного распространения ошибки — всё
AAAI 2026: ИИ теперь сам проверяет свои ошибки (и это пугает)
Сингапур принял главную ИИ-конференцию года. В центре внимания — нейросети-рецензенты и возвращение логики в мир больших языковых моделей. Р
GPT-5 в белом халате: OpenAI идет в большую науку
OpenAI переросла написание эссе и кода. Теперь компания метит в лаборатории, чтобы ускорить биологические и химические исследования. Рассказ
Президент MIT: почему фундаментальная наука важнее хайпа вокруг ИИ
Салли Корнблут напоминает, что технологическое лидерство держится не на чат-ботах, а на лабораториях. Почему США рискуют проиграть, если заб