موضوع
#LLM
تغطية منسقة حول «LLM»: إصدارات، أبحاث، معايير، مفتوحة المصدر.
2880 مقالات0% مقابل الأسبوع السابق0 هذا الأسبوع
أبرز المواضيع
01DeepSeek تعلن عن خصم دائم بنسبة 75% على نموذج V4-Pro للمطورين02Nous Research تقدم CNA: التحكم في سلوك نماذج اللغة الكبيرة بدون إعادة التدريب03حلّت OpenAI مسألة بول إيردوس التي أعجزت علماء الرياضيات 80 عاماً04كيفية استخدام اشتراكات ChatGPT و Claude في Cursor بدون رسوم الرموز05في المدارس الروسية سيطلقون دورة متقدمة في الذكاء الاصطناعي
LLM·The Verge
المتسللون يتعلمون تجاوز حماية روبوتات الدردشة الذكية من خلال التلاعب بـ «شخصياتهم»
كان يمكن إجبار روبوتات الدردشة الذكية المبكرة على انتهاك تعليمات السلامة بطلب بسيط، والآن يبدأ المتسللون في تطبيق تقنيات أكثر تعقيداً لاستغل
LLM·Hugging Face Blog
كيف تفوقت نموذج صغير على GPT-5 و Claude Opus في التعرف الضوئي على النصوص البرتغالية
قامت شركة Dharma AI بتدريب نموذج متخصص بـ 3 مليارات معامل تفوق على جميع النماذج التجارية الحدودية في اختبار التعرف على النصوص، وتفوقت عليها
LLM·IEEE Spectrum AI
طوّر الماوري مركّب توليف الكلام الخاص بهم وحموه من كشط Big Tech
LLM·Habr AI
وكيل Meta MWS AI: بدأت الذكاء الاصطناعي بتجميع وكلاء ذكاء اصطناعي للمستخدمين
LLM·Machine Learning Mastery
Machine Learning Mastery: البحث الدلالي باستخدام Embeddings بدلاً من الكلمات الأساسية
LLM·Microsoft Research
Microsoft تعرض MagenticLite — وكيل للنماذج اللغوية الصغيرة يعمل في المتصفح
LLM·Together AI Blog
توسيع منصة Together AI: تدريب النماذج بـ 100 مليار+ معامل
منصة الضبط الدقيق Together AI تدرب الآن أقوى النماذج المفتوحة - DeepSeek-R1 و Qwen3-235B و Llama 4 - مع دعم السياقات الموسعة والتكامل مع Hug
LLM·Guardian
برامج الدردشة الذكية توزع معلومات مضللة بين الناخبين قبل الانتخابات الاسكتلندية
كشفت دراسة أجرتها Demos أن ChatGPT و Gemini والخدمات الذكية الأخرى قدمت معلومات خاطئة للناخبين في ثلث إجاباتها حول الانتخابات الاسكتلندية.
مواضيع ذات صلة