أحدث المنشورات
SHAP للتعلّم الآلي: مقارنة explainers ودليل عملي
يوضح دليل جديد كيفية الاختيار بين أربع طرق SHAP لتفسير النماذج — من Tree السريع إلى Kernel متعدد الاستخدامات.
أنشأت DeepMind فأرة AI تعمل بـ Gemini حتى لا ينتقل المستخدمون إلى الدردشات
كشفت Google DeepMind عن فأرة AI قائمة على Gemini تحلل السياق المحيط بالمؤشر وتتيح إعطاء أوامر صوتية من دون فتح نافذة منفصلة.
كشفت ميرا موراتي عن أول نظام لحوار طبيعي مع AI في الوقت الفعلي
قدمت Thinking Machines Lab نموذج TML-Interaction-Small، الذي يستمع ويرد في الوقت نفسه، مع معالجة الكلام والفيديو والنص من دون تأخير — وللمرة الأولى يمكن لـ AI أن يتحاور مثل الإنسان.
قدمت Nous Research Lighthouse Attention لتسريع تدريب نماذج LLM
نشرت Nous Research آلية انتباه جديدة باسم Lighthouse Attention تسرّع تدريب نماذج اللغة الكبيرة بمقدار 1.4–1.7 مرة عند التعامل مع سياقات طويلة.
GLiGuard من Fastino Labs: نموذج أمان أسرع بـ16x من المنافسين الأكبر حجماً
أطلقت Fastino Labs النموذج المفتوح GLiGuard لفحوصات أمان LLM: 300M معلمة فقط، لكنه أدق من نماذج أكبر منه بـ90 مرة.
Shadow AI في 63% من الشركات: كيف سبقت الأدوات السياسات المؤسسية
لا تزال معظم الشركات تفتقر إلى سياسات رسمية لحوكمة AI، فيما يعتمد الموظفون بالفعل الأدوات بشكل نشط من تلقاء أنفسهم — ما يخلق مخاطر أمنية كبيرة.
سرّعت Nous Research مرحلة pretraining لـ LLM بمقدار 2.5x من دون تغيير البنية المعمارية
طوّرت Nous Research طريقة Token Superposition Training، وهي أسلوب يقلّص زمن pretraining لنماذج اللغة بمقدار 2.5x من دون تغيير البنية المعمارية أو السلوك أثناء inference.
أطلقت Zyphra أول نموذج انتشار MoE مع تسريع 7.7x
قدمت Zyphra نموذج ZAYA1-8B-Diffusion-Preview، وهو أول نموذج انتشار MoE مُحوَّل من نموذج لغوي LLM. وتسارع الاستدلال بمقدار 7.7x عبر نقل العمليات الحسابية من الذاكرة إلى معالج GPU.
كيف تبني نظامًا بأسلوب MCP لوكلاء AI أذكياء
دليل كامل لبناء نظام وكلاء AI يفتح الأدوات المناسبة بنفسه، ويوجّه المهام وينفذها خطوة بخطوة.
BerriAI تطلق منصة LiteLLM Agent لوكلاء الإنتاج
تشغيل وكيل ذكاء اصطناعي في سكريبت محلي أمر بسيط. تشغيله بشكل موثوق في الإنتاج، والمزامنة بين عمليات إعادة التشغيل، وتوفير بيئات معزولة لسياقات مختلفة—هذا أمر مختلف تماماً.
Repowise لتحليل المستودعات: تحليل الرسوم البيانية والكود الميت
يساعد Repowise المطورين على تحليل مستودعات الشيفرة على مستوى المشروع بالكامل: بناء رسوم بيانية للاعتماديات، واكتشاف الكود الميت، وتجهيز السياق لـ AI.
NVIDIA تكشف عن SANA-WM: نموذج لفيديوهات مدتها 60 ثانية بدقة 720p على GPU واحد
كشفت NVIDIA عن SANA-WM، وهو world model مفتوح يولد فيديوهات مدتها 60 ثانية بدقة 720p مع تحكم دقيق بالكاميرا على GPU واحد.
كيفية بناء وكيل لاتخاذ القرار بالبث المتدفق مع إعادة التخطيط الآنية في بيئة ديناميكية
دليل تفصيلي لإنشاء وكيل لاتخاذ القرار بالبث المتدفق يتكيف مع العوائق المتحركة والأهداف المتغيرة في الوقت الفعلي.
Outlines وPydantic: كيف تبني خطوط معالجة LLM آمنة نوعيًا بمخططات صارمة
يوضح دليل جديد حول Outlines وPydantic كيفية تجميع خطوط معالجة LLM بمخطط صارم، وأنواع بيانات، واستعادة JSON، واستدعاءات دوال متحقق من صحتها.
أطلقت Volcengine OpenViking — قاعدة سياق قائمة على الملفات لوكلاء AI مثل OpenClaw
يتيح OpenViking من Volcengine تخزين ذاكرة وكيل AI وموارده ومهاراته كنظام ملفات لتبسيط العثور على السياق، وخفض استهلاك التوكنات، وجعل التنقل في RAG قابلاً للمراقبة.
Diffrax و JAX: دليل عملي حول ODE والمحاكاة العشوائية و neural ODE
يستعرض تحليل جديد لـ Diffrax و JAX المسار الكامل، من إعداد البيئة الحاسوبية والحالّات التكيفية لـ ODE إلى المحاكاة العشوائية والتجميع الدفعي عبر vmap وتدريب neural ODE.
BM25 مقابل RAG: لماذا يعطي البحث بالكلمات المفتاحية والبحث الدلالي إجابات مختلفة
يوضح التحليل كيف يرتّب BM25 المستندات بحسب تكرار الكلمات وندرتها، بينما يبحث RAG باستخدام embeddings بحسب المعنى، لذلك يتزايد في بيئات الإنتاج الجمع بين النهجين.
أطلقت Meta Tribe v2 — نموذجًا يتنبأ باستجابة الدماغ للفيديو والصوت والنص
أتاحت Meta Tribe v2 كمصدر مفتوح، وهو نموذج يتنبأ باستجابة الدماغ المقاسة بـ fMRI انطلاقًا من الفيديو والصوت والنص، ويمنح علماء الأحياء العصبية أداة لإجراء تجارب افتراضية من دون عمليات مسح جديدة.
استعرض Google ADK خط أنابيب multi-agent لتحليل البيانات والرسوم البيانية والتقارير في Python
يوضح دليل جديد كيف يمكن على Google ADK بناء نظام multi-agent لتحميل الجداول، وإجراء الاختبارات الإحصائية، وإنشاء التصورات، والتوليد التلقائي للتقارير في Python.
Google تتيح لـ Gemini API دمج Search وMaps والوظائف المخصصة في طلب واحد
حدّثت Google واجهة Gemini API: إذ أصبح بالإمكان الآن دمج Google Search وGoogle Maps والوظائف المخصصة في استدعاء واحد، ما يتيح بناء تدفقات وكيلة متعددة الخطوات من دون كود ربط يدوي.
OpenClaw: كيف تبني runtime محليًا وآمنًا لوكلاء AI من دون الاعتماد على السحابة
يوضح الدليل الجديد لـ OpenClaw كيفية إعداد runtime بنهج local-first لوكيل AI: gateway على loopback، والوصول إلى النموذج عبر متغيرات البيئة، وexec خاضع للتحكم، وskills حتمية.
عرضت Microsoft كيفية تشغيل VibeVoice لـ ASR وrealtime TTS وspeech-to-speech
أطلقت Microsoft دليلاً عمليًا على Colab حول VibeVoice: يشرح خطوة بخطوة speaker-aware ASR وrealtime TTS والمعالجة الدفعية للصوت وبناء مسار speech-to-speech.
Hugging Face و Lambda: كيف تُحلّل reasoning traces الخاصة بالوكلاء وتُجري لها fine-tuning
نشرت MarkTechPost دليلاً عمليًا حول مجموعة البيانات lambda/hermes-agent-reasoning-traces: كيفية تحليل أفكار الوكيل، واستدعاءات الأدوات، وبناء الرسوم البيانية، وتجهيز البيانات من أجل fine-tuning.
أطلقت Alibaba أوزان Qwen3.6-35B-A3B — نموذج MoE متعدد الوسائط يركز على البرمجة الوكيلة
أطلقت Qwen أوزان Qwen3.6-35B-A3B: مع 35 مليار معلمة و3 مليارات معلمة نشطة، يعمل النموذج مع الكود والصور والفيديو، مع التركيز على tool use والسياق الطويل وسيناريوهات الوكلاء.
دخلت Microsoft وNVIDIA وIBM ضمن قائمة أبرز 19 أداة AI red teaming لعام 2026
جمع استعراض جديد عن AI red teaming 19 أداة — من Microsoft PyRIT وNVIDIA Garak إلى IBM AIF360 — لاكتشاف تسربات البيانات وهجمات jailbreak وتحيز النموذج قبل النشر إلى الإنتاج.
كشفت Meta عن Autodata — نظام قائم على الوكلاء لإنشاء بيانات تدريب عالية الجودة
كشفت Meta عن Autodata — إطار عمل تجمع فيه وكلاء LLM بيانات التدريب ويتحققون منها ويحسنونها بأنفسهم، لكي تتعلم النماذج الأقوى من أمثلة أكثر تعقيدًا ودقة.
NeuralSet و deep learning: فك ترميز السمات اللغوية من إشارات MEG الدماغية
يوضح تحليل جديد من NeuralSet كيف يمكن تحويل إشارات MEG الخام إلى نموذج يتنبأ بالسمات اللغوية، بما في ذلك طول الكلمة، مباشرة من نشاط الدماغ.
Microsoft OpenMementos: كيف تتعامل مع ضغط السياق وبيانات لتدريب النماذج
يوضح شرح خطوة بخطوة لمجموعة بيانات Microsoft OpenMementos كيفية بث reasoning traces، وتحليل الكتل وmementos، وقياس ضغط السياق، وتجهيز البيانات من أجل fine-tuning.
قدمت ستانفورد OpenJarvis — حزمة من وكلاء AI المحليين مع الذاكرة والتعلّم
قدمت ستانفورد OpenJarvis — منصة لوكلاء AI شخصيين يعملون مباشرة على الجهاز، ويستخدمون الذاكرة والأدوات، ويتعلمون من البيانات المحلية.
أطلق Harry Tan مشروع gstack — نظام workflow لـ Claude Code مع QA والمراجعة والإصدار
نشر Harry Tan مشروع gstack كمصدر مفتوح — وهو مجموعة أوضاع لـ Claude Code تفصل التخطيط والمراجعة وQA والإصدار إلى أوامر مستقلة وتضيف متصفحًا دائمًا.