KDnuggets
مصدر أخبار الذكاء الاصطناعي. تُختار المقالات وتُعدَّل من قِبَل تحرير Hamidun News.
أحدث المنشورات
شبكة عصبية لمعالجة النصوص داخل المتصفح: أمثلة عملية على Transformers.js
تتيح Transformers.js تشغيل نماذج NLP داخل المتصفح مباشرة دون خادم. يعرض الدليل ثلاثة تطبيقات عملية: تصنيف النصوص، والوسم بأسلوب zero-shot، والأسئلة والأجوبة.
شبكة عصبية محلية: كيف تضبط معاملات Ollama
تتيح Ollama تشغيل نماذج اللغة محليًا، وضبط سلوكها بدقة عبر معاملات مثل درجة الحرارة والسياق وغيرها.
الشبكة العصبية كوكيل: كيف تضيف tools إلى Gemma 4
تعلّم نموذج Gemma 4 المفتوح من Google استدعاء tools بشكل مستقل للبحث والحسابات، ويوضح دليل تعليمي جديد كيفية تنفيذ السلوك الوكيلي.
نماذج مصغّرة مجانية لمعالجة النصوص: Mistral وLlama وGemma
يضم Hugging Face عشرات النماذج اللغوية المدمجة التي تعمل على أجهزة متواضعة وبتكلفة زهيدة. اخترنا أفضلها ونشرح كيفية استخدامها.
تدقيق الذكاء الاصطناعي: اختبروا نموذجكم بحثًا عن التمييز
تساعد مكتبة Mimesis المطورين على كشف التحيزات الخفية في نماذج تعلّم الآلة عبر توليد مجموعات بيانات اصطناعية متوازنة لإجراء تدقيق خاضع للرقابة.
البحث الدلالي في Python: التضمينات (embeddings) والبحث المتجهي (vector search)
دليل خطوة بخطوة لبناء محرك بحث خاص بك قائم على التشابه المتجهي. نشرح التضمينات وتشابه جيب التمام ومنطق الاسترجاع (retrieval)، وهي أساس أنظمة RAG الحديثة والبحث الدلالي.
توفير رموز LLM: استخدام TOON بدلاً من JSON في التعامل مع الشبكات العصبية
يهدر JSON الرموز بسبب تكرار أسماء الحقول. أما TOON فهو بديل ذكي يخفّض التكاليف ويسرّع معالجة الطلبات الموجَّهة إلى النماذج اللغوية.
كيف ستغيّر وكلاء الذكاء الاصطناعي عمل محللي البيانات في 2026
سيغيّر وكلاء الذكاء الاصطناعي عمل محللي البيانات في 2026، لكنهم لن يحلّوا محلّ البشر، بل سيجعلونهم أسرع وأكثر كفاءة في معالجة المعلومات.
5 نماذج صغيرة مفتوحة المصدر تدعم استدعاء الأدوات: وكلاء لا يحتاجون إلى السحابة
أصبحت النماذج اللغوية المدمجة قادرة على استدعاء الدوال وإدارة الأدوات دون خدمات سحابية، مع بقائها مفتوحة المصدر ومنخفضة التكلفة.
كيف تستخدم itertools في Python لهندسة الميزات في السلاسل الزمنية
تتيح وحدة itertools في Python بناء ميزات السلاسل الزمنية بسرعة وقابلية للتوسع. تعرّف على كيفية استخدامها عمليًا بكفاءة.
KDnuggets: خمس طرق لاكتشاف القيم الشاذة تتفق على 32 فقط من أصل 816 عينة نبيذ
اختبر KDnuggets خمس طرق لاكتشاف القيم الشاذة على 6497 نبيذًا برتغاليًا: من أصل 816 عينة صُنّفت شاذة مرة واحدة على الأقل، اتفقت الخوارزميات الأساسية على 32 فقط.
7 أطر عمل لأنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوكلاء: LangGraph وCrewAI وAutoGen وغيرها
جمع موقع KDnuggets سبعة أطر عمل رئيسية لتنسيق وكلاء الذكاء الاصطناعي، من LangGraph وCrewAI إلى Google ADK وLlamaIndex، وبيّن المهام التي يناسبها كل إطار.
وكلاء الذكاء الاصطناعي في بيئة الإنتاج: كيف تنشرهم الشركات الكبرى بسرعة أكبر
يكشف تقرير LangChain عن هندسة الوكلاء تحولاً غير متوقع: الشركات الكبرى تطلق وكلاء الذكاء الاصطناعي في الإنتاج أكثر من الشركات الناشئة، والعائق الرئيسي أمام السوق هو الجودة لا السعر.
باحثون من MIT يصفون نموذج «في اللحظة المناسبة» (just-in-time) للتخطيط والتنبؤ
ورقة بحثية جديدة على arXiv تبيّن كيف يمكن للإنسان والذكاء الاصطناعي بناء نموذج مبسّط للعالم عند الحاجة فقط، ما يخفّف عبء الذاكرة مع الحفاظ على جودة التنبؤ والتخطيط.
7 واجهات API مجانية للبرمجة بالحدس (vibe coding) وتوظيف الذكاء الاصطناعي في الأعمال
جمع موقع KDnuggets سبع واجهات web API بنسخ تجريبية مجانية تساعد وكلاء الذكاء الاصطناعي على البحث في المواقع وكشط بياناتها وزحفها واستكشافها، دون بناء منظومة معقدة يدويًا.
كيف تبني ملخِّصًا ذكيًا للاجتماعات باستخدام نماذج مجانية
يشرح تحليل تفصيلي كيف يمكن بناء خدمة ذكاء اصطناعي لتلخيص الاجتماعات دون واجهات API مدفوعة: Whisper للتفريغ النصي، وFastAPI وReact للجانب المنتجي، ونماذج LLM مجانية للتحليل.
كيف تطبّق الذكاء الاصطناعي: 10 أدوات LLMOps للفرق في 2026
حدّد موقع KDnuggets 10 أدوات LLMOps أساسية لعام 2026، من توجيه النماذج والمراقبة (observability) إلى الضوابط الوقائية (guardrails) وذاكرة الوكلاء وتغليف الأصول البرمجية.
وكلاء الذكاء الاصطناعي للأتمتة: أين تجد الحلول الجاهزة
جمع موقع KDnuggets خمس منصات يمكن فيها البحث عن مهارات جاهزة لوكلاء الذكاء الاصطناعي ومقارنتها وتثبيتها، من الفهارس الضخمة إلى واجهات العرض التي توفر فحوصات أمان وتثبيتًا عبر CLI.
كيف تشغّل نموذج LLM محليًا داخل Docker لوكلاء الذكاء الاصطناعي
خمس حاويات Docker لمطوّري الوكلاء: Ollama وQdrant وn8n وFlowise وOpen WebUI. تُشغَّل المنظومة الأساسية كلها خلال دقائق ودون أي إعداد.
كيف تبني مساعدك الذكي الخاص على OpenClaw: 5 مشاريع
تعرض هذه المجموعة من خمسة مشاريع كيفية تحويل OpenClaw من روبوت دردشة إلى مساعد شخصي: ربط تطبيقات المراسلة والنماذج المحلية وGoogle Workspace والمتصفح وVPS.
كيف تربط الشبكة العصبية بقاعدة المعرفة: سبع خطوات دون هلوسات
جمع KDnuggets سبع مراحل رئيسية لبناء أنظمة RAG، من تنظيف البيانات وتقسيمها إلى مقاطع (chunking) إلى استرجاع السياق وتقييم الإجابات وضبط نماذج LLM المؤسسية على المستندات الفعلية.
وكيل ذكاء اصطناعي للأبحاث: كيف تستخدم Google Antigravity
تقدّم Google منصة Antigravity لا بوصفها بيئة تطوير للبرمجة فحسب: فهي تصلح بالفعل للأبحاث وتوثيق الواجهات وتشغيل عدة وكلاء بالتوازي والاستعلام عن قواعد البيانات.
لماذا أصبحت وكلاء الذكاء الاصطناعي خطرًا جديدًا على أمن الشركات
لم يعد وكلاء AI يكتفون بالرد على الطلبات، بل يتصرفون داخل أنظمة الشركة، وهذا ما يحوّل shadow AI والإضافات وذاكرة الوكلاء إلى سطح هجوم جديد.
KDnuggets يوضّح كيفية تشغيل Qwen3.5 على حاسوب محمول قديم عبر Ollama وOpenCode
نشر KDnuggets دليلًا عمليًا لتشغيل Qwen3.5 4B محليًا على حاسوب محمول قديم: عبر Ollama وOpenCode يمكن بناء بيئة AI خاصة للبرمجة والاختبارات والتجارب.
Google توسّع NotebookLM: خمس ميزات جديدة للعمل المتقدم على الأبحاث
حدّثت Google خدمة NotebookLM للمستخدمين المتقدمين: تعدّل الشرائح بدقة، وتصدّر العروض إلى PPTX، وتنشئ المخرجات من المحادثة، وتدعم ملفات EPUB.
لماذا يتفوق التعاون بين الإنسان وChatGPT وClaude على الثقة العمياء بالذكاء الاصطناعي
يشرح موقع KDnuggets أن العمل الحقيقي مع الذكاء الاصطناعي لا يبدأ بكتابة الموجّه، بل بالتحقق وتوفير السياق والتوزيع الواضح للأدوار بين الإنسان والنموذج.
KDnuggets يختار أفضل خمسة كتب لعام 2026 لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلية
جمع KDnuggets خمسة كتب تساعد على الانتقال من أغلفة LLM البسيطة إلى وكلاء جاهزين للإنتاج، يمتلكون ذاكرة وقدرة على استدعاء الأدوات، مع evals وبنية معمارية واضحة.
جوجل تحدّث NotebookLM: خمس ميزات للبحث والعروض التقديمية والعمل الإبداعي
تحوّل NotebookLM من دفتر ملاحظات ذكي إلى بيئة عمل متعددة الوسائط: Deep Research وخرائط الأفكار والشرائح والملخصات الصوتية وسياق بحجم 1 مليون رمز تختصر الطريق من الفكرة إلى العرض التقديمي.
KDnuggets يشرح كيفية نشر النماذج اللغوية في بيئة الإنتاج: سبع خطوات رئيسية
أصدر KDnuggets دليلاً لنشر LLM: من تحديد السيناريو بدقة واختيار النموذج إلى guardrails والمراقبة وضبط التكاليف والتحسين المتكرر وفق ملاحظات المستخدمين.
OpenCode وOllama وQwen3-Coder: كيف تشغّل مساعد برمجة محلياً بالذكاء الاصطناعي دون سحابة ودون حدود
تتيح حزمة OpenCode وOllama وQwen3-Coder تشغيل مساعد برمجة بالذكاء الاصطناعي مباشرة على جهازك: مجاناً ودون اتصال بالإنترنت ودون حدود على عدد الطلبات.