أحدث المنشورات
5 مفاهيم Python لا غنى عنها لأنظمة الذكاء الاصطناعي
قدمت KDnuggets خمس مفاهيم Python حاسمة ضرورية للمهندسين لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع وموثوقة.
أطلقت أنثروبيك دليلاً تفصيلياً لتطوير ونشر Claude Skills
نشرت Anthropic دليلاً شاملاً لتطوير Claude Skills—وهي امتدادات متخصصة تكيّف Claude مع مجالات وعمليات محددة.
10 مستودعات GitHub لقواعد البيانات الحديثة والأدوات
جمعت منصة KDnuggets 10 مشاريع مفتوحة المصدر الأفضل للعمل مع قواعد البيانات الحديثة: من التحليلات والتخزين المؤقت إلى المراقبة والنسخ المتماثل.
تصحيح الأخطاء البصري للشبكات العصبية: الأدوات والتقنيات
تساعد الأدوات البصرية مهندسي التعلم الآلي على تصحيح الأخطاء في النماذج بشكل أسرع: من رسم منحنيات الخسارة إلى تحليل التدرجات في الوقت الفعلي.
7 مشاريع ذكاء اصطناعي عملية للأتمتة في 2026: من البحث عن الوظائف إلى تحليل السوق
جمعت KDnuggets سبعة مشاريع ذكاء اصطناعي تؤتمت المهام: البحث عن وظائف وتحليل استثمارات ومعالجة فواتير ورقمنة رسوم بيانية والتدريب الشخصي.
Transformers.js: معالجة اللغة الطبيعية مباشرة في المتصفح — ثلاثة أمثلة عملية
يتيح Transformers.js تشغيل نماذج معالجة اللغة الطبيعية مباشرة في متصفح المستخدم دون الحاجة إلى خادم خلفي. يعرض الدليل العملي ثلاثة تطبيقات: تصنيف النصوص، والوسم الحر من الأمثلة (Zero-shot)، والإجابة على الأسئلة.
كيفية تكوين نموذج محلي في Ollama: معاملات للتحكم الكامل
يسمح Ollama بتشغيل نماذج اللغة محليًا وضبط سلوكها بدقة من خلال درجة الحرارة والسياق ومعاملات أخرى.
Gemma 4 كوكيل: كيفية تعليم النموذج استدعاء الأدوات بشكل مستقل
نموذج Gemma 4 المفتوح من Google تعلم استدعاء الأدوات بشكل مستقل للبحث والحسابات - يوضح البرنامج التعليمي الجديد كيفية تنفيذ سلوك الوكيل.
أفضل نماذج اللغة المدمجة على Hugging Face: مراجعة واختيار عملي
على Hugging Face عشرات النماذج اللغوية المدمجة التي تعمل على أجهزة ضعيفة وتكلف رخيصة جداً: اخترنا الأفضل منها وشرحنا كيفية استخدامها.
Mimesis لتدقيق التحيز: تحقق مما إذا كان نموذجك يميز
تساعد مكتبة Mimesis المطورين على الكشف عن التحيزات المخفية في نماذج التعلم الآلي بإنشاء مجموعات بيانات اصطناعية متوازنة للتدقيق المضبوط للتحيز.
Pingouin: كيفية بناء خط أنابيب EDA إحصائي
يساعد Pingouin على إجراء تحليل إحصائي شامل للبيانات. لنرَ كيف نبني خط أنابيب EDA فعالًا يتحقق من الخصائص الأساسية لمجموعة البيانات.
Vector search في Python من الصفر: embeddings والبحث بالتشابه
دليل خطوة بخطوة لإنشاء محرك بحث خاص بك قائم على التشابه المتجهي. نشرح embeddings وcosine similarity ومنطق retrieval — وهي الأساس لأنظمة RAG الحديثة والبحث الدلالي.
وقف الهدر: TOON المدمج بدلًا من JSON غير الفعّال في مسارات LLM
يهدر JSON التوكنات بسبب تكرار أسماء الحقول. TOON بديل أكثر كفاءة يقلل التكاليف ويُسرّع معالجة الطلبات الموجهة إلى النماذج اللغوية.
كيف سيُحدث وكلاء AI تحولًا في عمل محللي البيانات في 2026
سيغيّر وكلاء AI عمل محللي البيانات في 2026، لكنهم لن يستبدلوا البشر. بل سيجعلونهم أسرع وأكثر كفاءة في معالجة المعلومات.
5 نماذج مفتوحة صغيرة مع tool calling: وكلاء لا يحتاجون إلى السحابة
يمكن لنماذج اللغة المدمجة الآن استدعاء الوظائف واستخدام الأدوات من دون خدمات سحابية، مع بقائها مفتوحة ومنخفضة التكلفة.
كيفية استخدام itertools في Python من أجل feature engineering للسلاسل الزمنية
يتيح itertools في Python بناء ميزات للسلاسل الزمنية بسرعة وبشكل قابل للتوسع. تعرّف على كيفية استخدام هذه الأداة بكفاءة على أرض الواقع.
KDnuggets: خمس طرق لاكتشاف القيم الشاذة اتفقت على 32 فقط من أصل 816 عينة نبيذ
اختبر مؤلفو KDnuggets خمس طرق لاكتشاف القيم الشاذة على 6497 عينة من النبيذ البرتغالي: ومن بين 816 عينة جرى تمييزها مرة واحدة على الأقل، لم تُحدَّد سوى 32 عينة من جميع الخوارزميات الرئيسية.
سمّى KDnuggets 7 أطر عمل لتنسيق وكلاء AI: من LangGraph إلى Google ADK
جمع KDnuggets سبعة أطر عمل رئيسية لتنسيق وكلاء AI — من LangGraph وCrewAI إلى Google ADK وLlamaIndex — وبيّن المهام التي يناسبها كل منها.
LangChain: الشركات الكبرى تنشر وكلاء AI في بيئة الإنتاج أسرع من الشركات الناشئة
يُظهر تقرير LangChain حول هندسة الوكلاء تحولا غير متوقع: فالشركات الكبرى باتت تنشر وكلاء AI في بيئة الإنتاج بوتيرة أعلى من الشركات الناشئة، وأصبح العائق الرئيسي للسوق ليس السعر بل الجودة.
باحثون من MIT يصفون نموذج just-in-time للتخطيط والتنبؤ
تُظهر ورقة جديدة على arXiv كيف يمكن للبشر وAI بناء نموذج مبسط للعالم عند الحاجة: فهذا يقلل العبء على الذاكرة مع الحفاظ على جودة التنبؤ والتخطيط.
KDnuggets يعدد سبع واجهات web API مجانية لوكلاء AI وvibe coding
جمع KDnuggets سبع واجهات web API مع مستوى مجاني للبدء تساعد وكلاء AI على البحث واستخراج البيانات وتصفح المواقع واستكشافها من دون بناء stack معقد يدويًا.
OpenAI Whisper وReact وFastAPI: كيف تبني مُلخِّص اجتماعات AI من دون ميزانية
يوضح تحليل مفصل كيف يمكن بناء خدمة AI لملخصات الاجتماعات من دون API مدفوعة: يتولى Whisper التفريغ النصي، ويتكفل FastAPI وReact بطبقة المنتج، بينما تتولى LLMs المجانية التحليل.
ذكر KDnuggets 10 أدوات LLMOps ينبغي للفرق إضافتها إلى مكدسها في 2026
ذكر KDnuggets 10 أدوات LLMOps أساسية لعام 2026 — من توجيه النماذج وobservability إلى guardrails وذاكرة الوكلاء وتغليف artifacts.
KDnuggets يسرد أكبر خمس أسواق مهارات لوكلاء AI في 2026
جمع KDnuggets خمس منصات يمكن فيها بالفعل البحث عن مهارات جاهزة لوكلاء AI ومقارنتها وتثبيتها — من كتالوجات ضخمة إلى واجهات عرض تتضمن فحوصات أمنية وتثبيتًا عبر CLI.
5 حاويات Docker لمطوري وكلاء AI: تشغّلها وتبدأ العمل
خمس حاويات Docker لمطوري الوكلاء: Ollama وQdrant وn8n وFlowise وOpen WebUI — يمكن تشغيل الحزمة الأساسية كاملة خلال دقائق من دون إعداد.
OpenClaw: خمسة مشاريع لبناء مساعد AI شخصي، من الدردشات إلى الخادم
تُظهر مجموعة من خمسة مشاريع كيف يمكن تحويل OpenClaw من chatbot إلى مساعد شخصي: ربط تطبيقات المراسلة، والنماذج المحلية، وGoogle Workspace، والمتصفح، وVPS.
أصدرت KDnuggets دليلاً حول RAG: سبع خطوات لبناء تطبيقات LLM موثوقة من دون هلوسات
جمعت KDnuggets سبع مراحل أساسية لبناء أنظمة RAG، من تنظيف البيانات وchunking إلى استرجاع السياق وتقييم الإجابات وضبط LLM المؤسسية على مستندات حقيقية.
Google Antigravity: خمسة استخدامات مفيدة خارج نطاق الكود — من الأبحاث إلى العمل مع قواعد البيانات
تعرض Google منصة Antigravity ليس فقط كبيئة IDE للكود: فالمنصة أصبحت مناسبة بالفعل للأبحاث، وتوثيق الواجهات، والعمل المتوازي للوكلاء، والاستعلامات على قواعد البيانات.
OWASP وOpenClaw: لماذا تصبح وكلاء AI مشكلة أمنية جديدة
لم تعد وكلاء AI تكتفي بالرد على الطلبات، بل أصبحت تعمل داخل أنظمة الشركة، وهذا بالضبط ما يحوّل shadow AI والإضافات وذاكرة الوكلاء إلى سطح هجوم جديد.
KDnuggets يوضح كيفية تشغيل Qwen3.5 على لابتوب قديم عبر Ollama وOpenCode
أصدر KDnuggets دليلاً عملياً لتشغيل Qwen3.5 4B محلياً على لابتوب قديم: عبر Ollama وOpenCode يمكن بناء بيئة AI خاصة للكود والاختبارات والتجارب.