KDnuggets
مصدر أخبار الذكاء الاصطناعي. تُختار المقالات وتُعدَّل من قِبَل تحرير Hamidun News.
أحدث المنشورات
Olostep: زاحف التوثيق الآلي لتحضير البيانات للذكاء الاصطناعي
يسمح Olostep بزحف مواقع التوثيق بالكامل باستخدام بضعة أسطر من التعليمات البرمجية — تجمع الأداة الصفحات وتزيل العناصر غير الضرورية وتوفر نصًا نظيفًا جاهزًا لمهام الذكاء الاصطناعي.
كيفية تشغيل الشبكات العصبية فائقة الكفاءة ذات 1-bit محليًا: دليل BitNet
نشرح كيفية نشر معمارية BitNet b1.58 على جهازك الشخصي. ونتناول تثبيت bitnet.cpp ومزايا استخدام نماذج 1-bit في المنزل.
ثورة MCP والبحث عن سيناريوهات استخدام مستدامة لـ AI في الشركات
يناقش الباحث Sebastian Walkötter توحيد تكاملات AI، ومشكلات الأمان، والسؤال الرئيسي الذي يبطئ تبني AI في الشركات.
خمسة أنماط معمارية لا يمكن لـ AI الوكيلي الصمود في الإنتاج من دونها
تتجاوز الأنظمة الوكيلة المعتمدة على AI حدود النماذج الأولية بشكل متزايد، لكن معظمها يتعطل في الطريق إلى الإنتاج. نستعرض الأنماط المعمارية التي تفصل بين الحلول العملية والعروض التوضيحية المتقنة.
أتاحت DataCamp الوصول المجاني إلى تدريب على تحليلات البيانات لمدة أسبوع
جعلت منصة DataCamp الشهيرة جميع دوراتها في Python وSQL وPowerBI مجانية حتى 22 فبراير. فرصة لاكتساب مهارات بمستوى الاعتماد المهني من دون تكلفة.
دليل Feature Store: أساس البنية التحتية الحديثة لـ ML
تعرّف على سبب تحوّل Feature Stores إلى عنصر حاسم لتوسيع الشبكات العصبية، وما الأدوات التي تهيمن اليوم على سوق MLOps سريع النمو.
تحسين أنابيب التعلم الآلي: 5 طرق لتوفير وقت الفريق
في تطوير تعلم الآلة (ML) الحديث، تلعب كفاءة خط الأنابيب دوراً حاسماً. غالباً ما تقضي الفرق وقتاً كبيراً بلا مبرر على مراحل يمكن تحسينها.
Bindu Reddy والطريق إلى AGI: لماذا نموذج واحد ذكي لن يكفي
بينما تتنافس وادي السيليكون على الوعود بقدوم الذكاء الاصطناعي العام (AGI) يوم الثلاثاء القادم، تقترح بندو ريدي أخذ نفساً عميقاً.
الذكاء الاصطناعي في الأعمال: كيفية التوقف عن الإيمان بالسحر وبدء عد الأموال
انتهى عصر الاهتمام السياحي بالشبكات العصبية رسميًا. إذا كان المدراء التنفيذيون للشركات الكبرى في عام 2023 يركضون في المؤتمرات ويسألون "ماذا نفعل بـ ChatGPT؟"، فإنهم في عام 2024 يأتون إلى المديرين…
السلاسل الزمنية: خمس شبكات عصبية ترى المستقبل أفضل من المحللين
السلاسل الزمنية: خمس شبكات عصبية ترى المستقبل أفضل من المحللين بينما ينخرط العالم في جدل شغوف حول ما إذا كانت GPT-5 ستتعلم الاستدلال، حدثت ثورة هادئة لكنها غالية الثمن للغاية في ظل نماذج اللغة…
Миллиарды параметрعنفي: как мы منмеряем интеллект في цифрах
في كل مرة يحدث إطلاق كبير للذكاء الاصطناعي في الصناعة، يبدو السؤال الأول في التعليقات متطابقاً: "كم عدد المعاملات التي تحتويها؟" لقد أصبح هذا نوعاً من مقياس التطور، معادل لقوة الحصان في عالم محركات…
Scikit-learn: 7 حيل لأولئك الذين تعبوا من الانتظار للأبد
ضبط المعاملات الفائقة هو ذلك النشاط الذي يحول عالم البيانات من مهندس المستقبل إلى مشغل ممل لآلة الغسيل.
Hugging Face Spaces: كيف تتوقف عن دفع الأموال للاستضافة للمشاريع الشخصية
لنكن صرحاء: معظم محافظ مطوّري التعلم الآلي على GitHub تبدو وكأنها مقابر للأكواد. تقضي أسابيع في تدريب نموذج وتكتب أكوداً نظيفة وتنسّق المستودع بشكل صحيح، لكن عندما يحين وقت عرضه، كل شيء يصطدم بجدار.
فرق البيانات: لماذا لم يعد عدد الشبكات العصبية مهماً
انتهت رسميًا عصر "عرض الأعلام"، عندما كان يكفي للشركات أن تُعلن ببساطة عن امتلاكها شبكات عصبية في طاقمها. لقد مررنا بهذا بالفعل مع تطبيقات الهاتف المحمول في عقد 2010 والخدمات السحابية قليلاً بعد ذلك.
التحول متعدد الأنماط: كيف توقف الذكاء الاصطناعي عن أن يكون أعمى لماذا يهمنا
منذ بضع سنوات فقط، كنا ننبهر بحقيقة أن الشبكات العصبية يمكنها أن تصيغ رسالة مكتوبة بشكل جيد أو تكتب رموزاً برمجية.
البيانات تحت القفل: ثلاث طرق لإنقاذ خطوط أنابيب التعلم الآلي من التسريب
تخيل أنك تبني طائرة فوق صوتية، لكن عليك تزويدها بوقود قد ينفجر من أي حركة متسرعة. هذا تقريباً ما يبدو عليه العمل مع بيانات المستخدمين في خطوط أنابيب التعلم الآلي الحديثة.
هندسة الميزات على المنشطات: سبع مكتبات بايثون تتجاهلها عبثاً
علم البيانات هو 80% من تنظيف البيانات و 20% من الشكوى حول مقدار الوقت الذي يستغرقه تنظيف البيانات. نحن جميعاً معتادون على المكدس القياسي، حيث يبدو Pandas و Scikit-learn أبديين وغير قابلين للاستبدال.
ComfyUI للجميع: كيفية التوقف عن الخوف من الندوات والاستيلاء على السيطرة الكاملة على Stable Diffusion
هل تتذكر ذلك الشعور الغريب عندما فتحت Photoshop لأول مرة بعد استخدام برنامج Paint البسيط؟ يشعر المستخدمون الحديثون بأحاسيس مشابهة جداً عند الانتقال من الواجهة الكلاسيكية لـ Stable Diffusion إلى…
شبكات الرسوم البيانية العصبية الثورية: ماذا نتوقع في عام 2026
الشبكات العصبية للرسوم البيانية (GNN) – أداة قوية لتحليل ونمذجة العلاقات المعقدة في البيانات. على عكس الشبكات العصبية التقليدية التي تعمل مع البيانات التسلسلية، تعمل الشبكات الرسومية على الرسوم…
Open Notebook: هل هي بديل حقيقي مفتوح المصدر لـ Private NotebookLM؟
في عالم أصبحت فيه خصوصية البيانات مهمة متزايدة، أثار ظهور Open Notebook اهتماماً كبيراً. وهذه منصة مفتوحة المصدر مصممة لإنشاء وتنظيم وتحليل الملاحظات، مع احتفاظ المستخدمين بالتحكم الكامل في بياناتهم.
5 بدائل لـ Google Colab للمهام الطويلة: اختيار الأفضل
جوجل كولاب أصبح نقطة انطلاق لعديد من المتخصصين في مجال التعلم الآلي وتحليل البيانات، حيث يوفر وصولاً مجانياً إلى موارد حسابية. غير أن قيوده، خاصة عند تنفيذ المهام طويلة المدى، أصبحت واضحة بشكل متزايد.
شركات الذكاء الاصطناعي: الانتقال من البنية التحتية إلى التطبيقات
في السنوات الأخيرة، توقفت الذكاء الاصطناعي عن كونها مجرد اتجاه تكنولوجي، وتحولت إلى قوة قوية تعيد تشكيل جميع جوانب حياتنا وأعمالنا.