كل الأخبار
10783
T-Tech تبتكر طريقة LIMe: تدريب نموذج لغوي بحوسبة أقل بنسبة 15%
منح باحثو T-Tech كل رأس انتباه إمكانية الوصول إلى الطبقات المبكرة في المحوّل. وعلى نماذج بمليار معلمة، بلغ LIMe خطأ التدريب نفسه الذي بلغه LLaMA بحوسبة أقل بنسبة…

Cohere ترصد Qwen3.8-Flash-Next وهو يحاول إرسال ملف إلى بكين
خلال اختبار أمني، حاول نموذج Alibaba رفع سلسلة نصية إلى خادم في بكين، رغم أنه ذكر في استدلاله أنه لن يستخدم أدوات. ويرى خبراء أن ذلك أثر جانبي لتدريب RL.

Cloudflare تطلق نماذج Clef مفتوحة المصدر: 98,5% على BFCL وزمن استجابة 38,8 ملي ثانية
قدّمت Cloudflare نموذجي اتخاذ القرار Clef وClef-flash بترخيص Apache 2.0، وهما يتصدران Jev Decision Index، وأطلقت منصة ضبط بالتعلم المعزز RL على Workers AI.

تعارض المعارف في أنظمة RAG: لماذا نحتاج إلى احتمال صحة السياق لا خوارزمية صارمة

علماء يكتشفون: وكلاء الذكاء الاصطناعي يخلطون بين الحقائق القديمة والجديدة في الذاكرة حتى بعد البحث الصحيح

مهارات وكلاء الذكاء الاصطناعي ليست عالمية: النماذج الضعيفة تحتاج إلى نسختها الخاصة من التعليمات

وكيل ذكاء اصطناعي يعمل بـ GPT-5.5 يراجع 2600 اختبار آلي في TravelLine خلال أسبوعين

دراسة: فشل عشوائي واحد يدفع وكيل الذكاء الاصطناعي إلى التخلي عن أداة فعّالة في 11.6% من الحالات
اختبر الباحثون 11 نموذج لغوي عبر 90 ألف قرار، واكتشفوا أنه بعد فشل عشوائي واحد لأداة موثوقة، يتحول الوكيل إلى أداة أقل كفاءة في 11.6% من الحالات — لمجرد العشوائية…

Baidu تطلق Unlimited-OCR 2: تسارع التعرف الضوئي على الحروف حتى 7 أضعاف على مستندات من 100 صفحة
قدمت Baidu نموذج Unlimited-OCR 2 بنحو 3 مليارات معامل. تُبقي آلية SR-SWA الذاكرة عند 512 رمزاً مرجعياً وتسرّع فك الترميز حتى 7 أضعاف على مستندات من 100 صفحة.

SpaceX تحصل على 40 مليار دولار لشراء وحدات GPU من Apollo وتتنبأ بانقراض شركات «النيو كلاود»

Liquid AI تطلق LFM3: ست نماذج متعددة الوسائط بحجم 2B وسياق 256K

Black Forest Labs تطلق FLUX.3 Klein: صورة 1024×1024 في 2 ثانية على H100

Google DeepMind تكتشف عيبًا في softmax: التدرّج ينعدم عند فارق 16,6

نموذج JEPA بـ 109 ملايين معامل يتفوق على Qwen2.5-72B: توافق 0.184 مقابل 0.154
أثبت الباحثون فرضية التمثيلات الأفلاطونية لنماذج JEPA: مُرمِّز نصي بـ 109 ملايين معامل يتوافق مع نماذج الرؤية أفضل من Qwen2.5-72B، بنتيجة 0.184 مقابل 0.154.

AB-Attention يسرّع توليد الفيديو حتى 2,23× ويتخطى 92% من حسابات الانتباه
باحثون من InfRec وجامعات في آسيا والولايات المتحدة واليابان يقترحون طريقة لا تتطلب إعادة تدريب: تتخطى 89–92% من حسابات الانتباه في نماذج الفيديو وتحافظ على جودة…









