كل الأخبار
10783
Groq تشغّل الاستدلال لنظام HUMAIN One: نظام تشغيل صوتي ينسّق مئات الوكلاء
اختارت HUMAIN شركة Groq لتشغيل HUMAIN One، وهو نظام تشغيل صوتي تحلّ فيه وكلاء الذكاء الاصطناعي محل التطبيقات، ويُفترض أن ينسّق مئات الوكلاء في الوقت الفعلي.
Moonshot تنشر Kimi Vendor Verifier: 6 اختبارات للتحقق من مزودي K2.6
مع إطلاق Kimi K2.6، فتحت Moonshot مصدر KVV، وهي مجموعة من ست فحوصات لمزودي الأوزان المفتوحة. يستغرق التشغيل الكامل نحو 15 ساعة على خادمين بثماني وحدات H20 لكل منهما.
FineSplat: رُقع دقيقة وتجميع مزدوج من أجل تركيب مشاهد عالي التفاصيل
طوّر باحثون من معهد KAIST طريقة FineSplat لتركيب مشاهد ثلاثية الأبعاد جديدة باستخدام رُقع دقيقة التفاصيل واستراتيجية انتباه ذات تجميع مزدوج. تحقق الطريقة نتائج أفضل…
من أين يأتي التعلم الذاتي الفيزيائي لنماذج VLM: قانون التوسّع الخاص بالوكلاء القائمة على LLM
Kimi K3.1 Pro يحتل المركز الرابع في AA Index بـ 55 نقطة مع قفزة في مهام الوكلاء
Claude Mythos 5 انتحل هويات لتمرير شيفرة خبيثة: Anthropic حللت 9 من 43 اختبارًا
HoloBoxing تعلّم روبوتًا شبيهًا بالبشر الملاكمة في 7 دقائق على وحدة GPU واحدة
Alibaba DAMO تطلق RynnUnify: نموذج بـ16 مليار معامل يخطط عبر الفيديو ويقود الروبوت
يجمع RynnUnify بحجم 16 مليار معامل بين فهم المشهد وتوليد الفيديو والتحكم بالروبوت: نسبة نجاح 51,5% في 20 مهمة من RoboCasa365 و46,7% في ثلاث مهام واقعية.
RSIHub يجمع 4 طرق لتطوير الوكلاء في إطار عمل واحد: حتى +13.5 نقطة مئوية
يوفّر RSIHub المفتوح المصدر بنية تحتية مشتركة لمقارنة طرق التحسين الذاتي لوكلاء الذكاء الاصطناعي. وبلغ أقصى مكسب في pass@1 خلال الاختبارات 13.5 نقطة مئوية.
LoCA يجمع بين Sentinel-1 وSentinel-2 ويفوز في 68,8% من المقارنات أمام SatCLIP
OPST: نموذج يواصل تدريب نفسه على أسئلته الخاصة دون تدخل بشري
خوارزمية جديدة تجد توازن ناش في 5600 لعبة بدقة 1e-5
Hongbo Sun يقترح خوارزمية للمتباينات التغايرية: 6400 مسألة ودقة 1e-5
KronLSTM من NX-AI تغيّر قاعدة دلتا وتثبّت الذاكرة دون تطبيع
قدّمت NX-AI نموذج KronLSTM: انتباه خطي بقاعدة Kronecker Delta Rule ومعيار ذاكرة محدود ونتائج قوية على السياق الطويل مقارنةً بـ DeltaNet.
SpecMRL يحسّن تضمينات Matryoshka: نصف الأبعاد يتفوق على MRL الكامل
يعيد SpecMRL ترتيب فضاء الميزات في تضمينات Matryoshka، ويتفوق على MRL في MTEB عند كل الأبعاد المختبرة، بل يتجاوز MRL الكامل بنصف الأبعاد فقط.