أطلقت Alibaba رقاقة ذكاء اصطناعي خاصة بها لتدريب واستدلال الشبكات العصبية

أضافت مجموعة Alibaba رقاقة جديدة إلى مجموعة الذكاء الاصطناعي المتنامية لديها، مستمرة في استراتيجية الهيمنة على جميع جوانب تطوير الذكاء الاصطناعي.

حول المعالج الجديد

لم تكشف الشركة عن الاسم الدقيق، لكنها أشارت إلى أن الرقاقة مخصصة لكل من تدريب النماذج اللغوية الكبيرة والاستدلال. هذا يعني أن الأجهزة متعددة الأغراض - يمكن استخدامها في مركز البيانات للتدريب، ثم إعادة تكييفها للإنتاج لتنفيذ المهام. تم تطوير المعالج مع التركيز على كفاءة استهلاك الطاقة. أكدت Alibaba أن الرقاقة تعمل بشكل أمثل مع خدمتها السحابية Aliyun الخاصة وتتكامل مع أطر عملها الخاصة للذكاء الاصطناعي.

لماذا تصنع Alibaba الأجهزة

استراتيجية عملاق صيني واضحة: السيطرة على سلسلة تطوير الذكاء الاصطناعي بالكامل. حتى وقت قريب، اضطرت الشركات إلى الاعتماد على وحدات GPU من Nvidia، لكن الرقائق الأمريكية مكلفة وتصديرها مقيد بالعقوبات. يقلل المعالج الخاص الاعتماد على هذا.

• تقليل تكاليف العمليات بنسبة 15-20%
• السيطرة الكاملة على المكدس السحابي
• ميزة تنافسية على الشركات التي تستخدم نفس التكنولوجيا
• تحسين سريع بناءً على احتياجات Aliyun
• استراتيجية احتياطية في حالة العقوبات الإضافية

تستثمر Alibaba بالفعل في أجزاء أخرى من النظام البيئي - إطار عملها الخاص للتدريب، نماذج Qwen، المسرعات الأجهزة.

سياق المنافسة

ينمو التنافس في سوق رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة. أطلقت Google معالجات TPU خاصة بها، وتطور Meta معجلات خاصة بها. حتى الشركات الناشئة مثل Groq تنشئ معالجات متخصصة. لكن تطوير الرقائق يتطلب استثمارات ضخمة وخبرة في صناعة أشباه الموصلات. Alibaba لديها كلاهما - خبرتها في السحابة (Aliyun) والوصول إلى سلاسل الإنتاج من خلال الاتصالات في الصين. هذا يعطيها ميزة على شركات السحابة النقية في الغرب.

ماذا يعني هذا

يظهر الإعلان أن عمالقة السحابة الكبيرة لم تعد ترغب في الاعتماد على بائع أجهزة واحد. يبني كل منهم مجموعة خاصة به - البرمجيات والنماذج والرقائق. بالنسبة لـ Alibaba، هذه خطوة نحو الاستقلالية، وبالنسبة للمستخدمين - نحو خيارات أكثر وربما تقليل أسعار بنية الذكاء الاصطناعي.

*تم الاعتراف بـ Meta كمنظمة متطرفة وحظرها في الاتحاد الروسي.