غوغل تكشف حجم عملياتها: 3.2 كوادريليون رمز ذكاء اصطناعي شهريًا بنمو سبعة أضعاف

كشف الرئيس التنفيذي لغوغل سوندار بيتشاي، خلال مؤتمر Google I/O 2026، حجم معالجة الذكاء الاصطناعي لدى الشركة. فغوغل تعالج شهريًا 3.2 كوادريليون رمز، أي سبعة أضعاف ما كانت تعالجه قبل عام. ويُعدّ ذلك أكبر عملية نشر لبنية تحتية للذكاء الاصطناعي في تاريخ التقنية.

نمو أسّي في الحوسبة

يعكس رقم 3.2 كوادريليون رمز شهريًا الارتفاع الانفجاري في الطلب على الذكاء الاصطناعي. ويُظهر النمو بمقدار سبعة أضعاف خلال عام واحد أن البنية التحتية تتوسع بوتيرة غير خطية. فالأمر لا يقتصر على إضافة خوادم جديدة، بل يتطلب إعادة تصميم كاملة للبنية المعمارية تحت ضغط الطلب.

وتحتاج غوغل إلى هذه الأحجام من أجل:

• تشغيل Gemini في نتائج البحث وعلى YouTube (مئات الملايين من المستخدمين)
• دمج الذكاء الاصطناعي في Gmail وDocs وMaps وPhotos وغيرها من الخدمات الاستهلاكية
• تدريب النماذج الجديدة وضبطها الدقيق (fine-tuning) على بيانات داخلية
• خدمة قطاع الحوسبة السحابية (Google Cloud) لعملاء الشركة
• تجربة صيغ جديدة لدمج الذكاء الاصطناعي في المنتجات اليومية

وعلى هذا النطاق، يحقق أي تحسن طفيف في كفاءة النموذج وفرًا هائلًا في الكهرباء والعتاد الخادمي. فكل نسبة مئوية من التحسين تعني عشرات الملايين من الدولارات سنويًا.

Gemini 3.5 Flash: تحسين الأداء تحت الضغط

ولهذا السبب قدّمت غوغل Gemini 3.5 Flash، وهو نسخة أخف من نموذجها الرائد. صُمم النموذج لمعالجة معظم المهام الروتينية بقدر أقل من الحوسبة، ودون خسائر حرجة في جودة الإجابات. ويتحمل Flash جزءًا من الحمل عن النماذج الرئيسية، مما يتيح للشركة توزيع مواردها الحاسوبية بكفاءة أكبر.

وتقل تكلفة معالجة الرمز الواحد في Flash بعدة أضعاف مقارنة بالنسخ الكاملة. وهو ليس نموذجًا مبتورًا، بل حل هندسي للمهام الفعلية التي لا تتطلب أقصى قدرة.

سباق التفوق في البنية التحتية

تشير غوغل بوضوح إلى أنها استثمرت في التوسع أكثر من منافسيها. أما OpenAI فلا تكشف أرقامًا مماثلة، لكن المعروف أنها تعزز قدراتها كذلك لتشغيل ChatGPT. كما أن تشغيل نماذج Anthropic وMeta Llama* وغيرها من اللاعبين يتطلب أحجامًا حاسوبية كبيرة.

إنه سباق تسلح، لكنه ليس على عدد المعاملات في النموذج، بل على البنية التحتية نفسها. ومن يتوسع بسرعة أكبر وتكلفة أقل يكسب معركة السوق.

ماذا يعني ذلك

يُعدّ الكشف العلني عن هذه الأرقام رسالة إلى المستثمرين بشأن الحجم الحقيقي لرهانات غوغل على الذكاء الاصطناعي. فالشركة لا تخفي أن ذلك مكلف. لكن التكاليف تؤتي ثمارها: فدمج الذكاء الاصطناعي في البحث والفيديو والسحابة يوفر نقاط تحقيق دخل قوية.

والخلاصة بالنسبة إلى المطورين والشركات الناشئة بسيطة: استثمروا في التحسين، لا في التوسع وحده.

*Meta مصنفة منظمة متطرفة ومحظورة في روسيا.