Xiaomi تكشف MiMo-V2-Pro: اتضح أن Hunter Alpha ليست نموذجًا جديدًا من DeepSeek

Xiaomi официально раскрыла происхождение загадочной модели Hunter Alpha, которая 11 марта 2026 года появилась на OpenRouter без указания разработчика. Оказалось, что под этим именем тестировалась MiMo-V2-Pro — флагманская модель компании для агентских сценариев, и именно из-за её характеристик рынок решил, что это может быть новый DeepSeek.

Как раскрылась модель

Когда Hunter Alpha впервые заметили на OpenRouter, она сразу вызвала волну обсуждений. Модель называла себя китайской, говорила, что обучалась в основном на китайском языке, и указывала отсечку знаний по май 2025 года. При этом на вопрос о создателе она отвечать отказывалась и ограничивалась фразой о том, что знает только своё имя, масштаб параметров и размер контекстного окна.

На фоне ожиданий вокруг DeepSeek V4 этого оказалось достаточно, чтобы слухи разошлись по рынку за считаные дни. 18 марта 2026 года команда Xiaomi MiMo сообщила, что Hunter Alpha была ранней внутренней тестовой сборкой MiMo-V2-Pro. Интригу усиливал и состав команды: направлением MiMo руководит Ло Фули, бывший инженер DeepSeek.

В своём сообщении она описала происходящее как резкий сдвиг от обычных чатов к агентским системам — то есть моделям, которые не просто отвечают, а умеют выполнять цепочки действий через инструменты и внешние сервисы.

«Сдвиг от чатов к агентам произошёл так быстро, что даже мы сами едва

в это поверили».

Что умеет

MiMo-V2-Pro Xiaomi позиционирует MiMo-V2-Pro как базовую модель для реальных агентских нагрузок. Идея в том, что такая система должна быть не просто собеседником, а «мозгом» для агентной инфраструктуры: координировать сложные рабочие процессы, удерживать длинный контекст, вызывать инструменты и стабильно доводить задачу до результата. Поэтому акцент сделан не только на общей языковой силе, но и на практическом поведении в сценариях, где модели нужно планировать, выбирать шаги и действовать последовательно.

• Более 1 трлн общих параметров 42 млрд активных параметров Контекстное окно на 1 млн токенов Поддержка пяти агентских фреймворков, включая OpenClaw Бесплатный тестовый доступ для разработчиков на неделю после анонса В рейтинге Artificial Analysis модель заняла восьмое место глобально и второе среди китайских языковых моделей. Xiaomi также утверждает, что в генерации кода MiMo-V2-Pro обходит Claude 4.6 Sonnet, а по суммарной производительности в агентских задачах приближается к Opus 4.6. Отдельно компания делает упор на том, что у новой версии заметно выросли стабильность и точность вызова инструментов по сравнению с предыдущей линейкой.

Почему все подумали о

DeepSeek Версия о том, что Hunter Alpha может быть новым DeepSeek, возникла не на пустом месте. После выхода DeepSeek-V3 и DeepSeek-R1 рынок стал гораздо внимательнее следить за китайскими лабораториями: дешёвые и сильные модели тогда заметно встряхнули ожидания инвесторов и подняли вопрос, действительно ли индустрии нужны прежние масштабы расходов на вычисления. На этом фоне анонимная модель с рассуждением, миллионом токенов контекста и сильной работой в агентских задачах выглядела как вполне правдоподобный скрытый тест DeepSeek V4.

Свою роль сыграл и сам формат запуска. Платформы вроде OpenRouter давно стали удобной площадкой для тихих проверок: разработчики получают живой поток запросов, а пользователи тестируют модель без заранее сформированных ожиданий к бренду. По данным MiMo, Hunter Alpha быстро набрала более 1 трлн токенов использования и вышла в лидеры рейтингов OpenRouter.

После того как Xiaomi официально раскрыла происхождение модели, её акции в Гонконге в моменте прибавляли до 5,8 %.

Что это значит

История MiMo-V2-Pro показывает, что новая конкуренция разворачивается уже не только вокруг чат-ботов, а вокруг агентных моделей, которые умеют пользоваться инструментами и выполнять длинные цепочки задач. Для Xiaomi это заявка на роль не просто производителя смартфонов и электромобилей, а поставщика собственной AI-платформы. Для рынка это ещё один сигнал: сильные модели теперь могут приходить не только из стартапов вроде DeepSeek, но и из больших потребительских экосистем.