Lexroom تجمع 50 مليون دولار لـ AI في القانون المدني الأوروبي

أعلنت شركة Lexroom الناشئة الإيطالية عن جمع 50 مليون دولار في جولة Series B بقيادة شركة الاستثمار Left Lane Capital. مع 19 مليون دولار من Series A والاستثمارات السابقة، بلغ إجمالي الأموال المجمعة 73 مليون دولار. شاركت Base10 Partners و Eurazeo أيضاً في الجولة. جاء التمويل بعد ثمانية أشهر فقط من Series A، مما يعكس سرعة نمو عالية وثقة المستثمرين.

القانون المدني كمجال مهمل

اختارت Lexroom مجالاً أهملته مطورو الذكاء الاصطناعي لسنوات: الذكاء الاصطناعي القانوني للقانون المدني والاختصاصات الأوروبية. تركز معظم أدوات legal-tech الناجحة وخدمات الذكاء الاصطناعي على النظام القانوني الأنجلوسكسوني (common law)، حيث تلعب السوابق القضائية والأحكام السابقة دوراً أساسياً. القانون المدني، المهيمن في أوروبا، يعمل بطريقة مختلفة تماماً. يستند النظام إلى الأكواد والقوانين، والسوابق لها وزن أقل بكثير. هذا يغير بشكل جذري نهج تدريب الذكاء الاصطناعي: يتطلب مجموعات بيانات مختلفة تماماً، منطق بحث مختلف، تفسير مختلف للقواعد. الذكاء الاصطناعي القانوني القياسي ببساطة لا يعمل للقانون المدني لأنه تم تدريبه على القرارات القضائية الإنجليزية والعقود الأمريكية.

يتم تدريب منصة Lexroom على 6 ملايين وثيقة تم التحقق منها — وليس على كل ما هو متاح على الإنترنت، بل على مصادر تم اختيارها والتحقق منها بعناية. هذا حاسم لأداة احترافية: لا يمكن للمحامي أن يخاطر ويعتمد على الذكاء الاصطناعي إذا كان يشير إلى قوانين غير موجودة أو قواعد قديمة أو يهلوس.

الحجم والوظائف

تُستخدم المنصة بالفعل من قبل أكثر من 8000 شركة محاماة في جميع أنحاء أوروبا — من المكاتب المحلية الصغيرة إلى كبرى شركات المحاماة الدولية. تغطي الوظائف:

• إعداد العقود والمستندات التنظيمية
• تحليل الممارسات القضائية والسوابق
• البحث في قواعد القوانين واللوائح
• البحث والتحقق من القواعد القانونية
• تصنيف المستندات حسب النوع والمخاطر

يشير حجم جولة Series B إلى أن المستثمرين يرون إمكانية توسع كبيرة: داخل أوروبا وربما في اختصاصات قانون مدني أخرى (أمريكا اللاتينية، بعض الدول الأفريقية، آسيا).

صناعة محافظة تقابل التكنولوجيا

يبقى legal tech من أكثر الصناعات محافظة وبطئاً في التكيف. يثق المحامون تاريخياً بالأدوات المؤسسة ويترددون في الانتقال إلى شيء جديد. ومع ذلك، فإن نسبة العمل التي يمكن أتمتتها بنجاح (تحليل العقود، البحث في قواعد البيانات، المسودات الأولى للمستندات، التحقق من الامتثال) آخذة في الارتفاع. تُظهر Lexroom أن هناك طلباً حقيقياً على حلول متخصصة مصممة لأنظمة قانونية محددة. فشلت محاولات تقديم ChatGPT البسيط للمحامين في عبوة جميلة. ما هو مطلوب هو ذكاء اصطناعي يفهم حقاً القانون المحلي ولا ينتج أخطاء تكلف الموكلين أموالاً.

ماذا يعني هذا

تُظهر الاستثمارات في Lexroom اتجاهين رئيسيين. أولاً، أصبح العالم أكثر استعداداً لدمج الذكاء الاصطناعي في الأدوات المهنية — حتى في الصناعات المحافظة مثل القانون. ثانياً، نماذج الذكاء الاصطناعي العامة تخسر أمام النماذج المتخصصة: المحامون مستعدون للدفع مقابل حلول تعمل بالضبط في سياقهم، وليس حلول تعمل في كل مكان وفي لا مكان.