Lexroom تجمع 50 مليون دولار لتطوير الذكاء الاصطناعي للقانون المدني الأوروبي

أعلنت شركة Lexroom الإيطالية الناشئة جمع 50 مليون دولار في جولة Series B بقيادة شركة الاستثمار Left Lane Capital. وإلى جانب 19 مليون دولار جُمعت في جولة Series A واستثمارات سابقة، بلغ إجمالي التمويل 73 مليون دولار. وشاركت في الجولة أيضًا Base10 Partners وEurazeo. وجاء هذا التمويل بعد ثمانية أشهر فقط من Series A، ما يعكس سرعة النمو وثقة المستثمرين.

القانون المدني: مجال لم يلقَ اهتمامًا كافيًا

اختارت Lexroom مجالًا أهمله مطورو الذكاء الاصطناعي سنوات طويلة، وهو الذكاء الاصطناعي القانوني المخصص للقانون المدني والولايات القضائية الأوروبية. فمعظم أدوات legal-tech وخدمات الذكاء الاصطناعي الناجحة موجّهة إلى النظام القانوني الأنجلوساكسوني (common law)، حيث تؤدي السوابق القضائية واجتهادات المحاكم (case law) دورًا محوريًا. أما القانون المدني السائد في أوروبا فيعمل بطريقة مختلفة تمامًا. فهو يقوم على المدونات والقوانين، بينما يكون وزن السوابق القضائية أقل بكثير.

ويغيّر هذا الاختلاف نهج تدريب الذكاء الاصطناعي جذريًا؛ إذ تلزم مجموعات بيانات مختلفة تمامًا، ومنطق بحث مختلف، وتفسير مختلف للنصوص القانونية. ولا تصلح أنظمة الذكاء الاصطناعي القانونية القياسية للقانون المدني، لأنها دُرّبت على أحكام قضائية بالإنجليزية وعقود أمريكية.

دُرّبت منصة Lexroom على 6 ملايين وثيقة جرى التحقق منها، أي على مصادر منتقاة بعناية ومدققة، لا على كل ما هو متاح على الإنترنت. وهذا أمر حاسم لأداة مهنية، فالمحامي لا يستطيع المخاطرة بالاعتماد على ذكاء اصطناعي يشير إلى قوانين غير موجودة أو أحكام قديمة أو يختلق معلومات (هلوسة).

حجم الاستخدام والوظائف

تستخدم المنصة اليوم أكثر من 8000 مكتب محاماة في أنحاء أوروبا، من المكاتب المحلية الصغيرة إلى كبرى التجمعات القانونية الدولية. وتشمل وظائفها:

• إعداد العقود والوثائق التنظيمية
• تحليل الاجتهادات القضائية والسوابق
• البحث في قواعد بيانات القوانين والمراسيم
• دراسة القواعد القانونية والتحقق منها
• تصنيف الوثائق حسب النوع ودرجة المخاطر

ويدل حجم جولة Series B على أن المستثمرين يرون إمكانات كبيرة للتوسع، داخل أوروبا وربما في ولايات قضائية أخرى تعتمد القانون المدني (أمريكا اللاتينية وبعض الدول الأفريقية وآسيا).

قطاع محافظ يواجه التقنية

ما زال قطاع legal tech من أكثر القطاعات محافظةً وبطئًا في التكيف. فالمحامون يثقون تاريخيًا بالأدوات المجرَّبة، ويترددون في التحول إلى أدوات جديدة. غير أن حصة الأعمال التي يمكن أتمتتها بنجاح (تحليل العقود، والبحث في قواعد البيانات، والمسودات الأولى للوثائق، والتحقق من الامتثال للقواعد) تتزايد باطّراد.

وتُظهر تجربة Lexroom وجود طلب حقيقي على حلول متخصصة بأنظمة قانونية بعينها. أما محاولات تقديم ChatGPT للمحامين في غلاف جذاب فقط فقد انتهت بالفشل. فالمطلوب ذكاء اصطناعي يفهم القانون المحلي فعلًا، ولا يرتكب أخطاء تكلّف العملاء أموالًا.

ماذا يعني ذلك

تكشف الاستثمارات في Lexroom عن اتجاهين كبيرين. الأول أن العالم أكثر استعدادًا لدمج الذكاء الاصطناعي في الأدوات المهنية، حتى في قطاعات محافظة كالمحاماة. والثاني أن نماذج الذكاء الاصطناعي العامة تخسر أمام المتخصصة: فالمحامون يدفعون ثمن حل يعمل في سياقهم تحديدًا، لا حل يعمل في كل مكان ولا يفي بالغرض في أي مكان.