استثمارات بتريليونات الدولارات في الذكاء الاصطناعي تعزّز الأرباح، لكنها تهدّد بالبطالة

تغذّي نفقات الشركات العملاقة (هايبرسكيلر) بتريليونات الدولارات على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي أرباح الشركات كما لم يحدث من قبل. لكن لهذه الطفرة ثمناً، وسوق العمل هو من يدفعه.

كيف تُحوِّل التريليونات الأرباح

ضخّت شركات مثل OpenAI وGoogle وMeta* وAmazon وMicrosoft تريليونات الدولارات بالفعل في بنية تحتية جديدة: مراكز البيانات والشبكات العصبية والحوسبة السحابية. وهذا ليس مخزوناً استراتيجياً، بل رهان على الصدارة في سباق الذكاء الاصطناعي. والرهان ينجح.

تظهر النتائج في التقارير الفصلية. فالشركات المدرجة تسجّل نمواً في إيراداتها بفضل خدمات الذكاء الاصطناعي الجديدة وتحسين الخدمات القائمة. وترتفع أسعار الأسهم، ويزداد الطلب على الطروحات العامة الأولية (IPO). ويعتقد المستثمرون أن الشركات العملاقة ستتمكن من استرداد التريليونات وتحقيق النمو خلال السنوات الخمس المقبلة.

المنطق بسيط: الاستثمار في مراكز البيانات يعمل كمُضاعِف. فدولار واحد من الاستثمار يولّد عدة دولارات من الإيرادات. والوصول عبر API إلى GPT أو Claude أشبه بمصنع صغير في السحابة. والإعلانات عبر OpenAI، وبحث Google المدعوم بالذكاء الاصطناعي، والخدمات المؤسسية من Amazon، كلها أمثلة على كيفية تحويل رأس المال إلى أرباح.

الحلقة الأضعف: سوق العمل

لكن عند هذه النقطة بالذات تبدأ الآلية بالتعثّر. نعم، الأرباح تنمو. ونعم، الطروحات العامة الأولية تجذب المستثمرين. لكن ماذا يحدث للناس؟

يشير محللو Bernstein Private Wealth صراحةً إلى سوق العمل بوصفه الخطر الرئيسي. فمع انتشار الذكاء الاصطناعي في الاقتصاد بأكمله، تبدأ الشركات في إعادة تقدير عدد العاملين الذي تحتاجه. وتبدأ في طرح أسئلة غير مريحة: أي المهام يمكن أن يتولاها الذكاء الاصطناعي؟ إدارة المستندات؟ التحليلات؟ البرمجة؟ الدعم الفني؟

الجواب بسيط: يمكنه ذلك. موجة التسريحات لا تبدأ فوراً، لكنها حتمية:

• تفقد الأدوار الروتينية (إدخال البيانات، والتحليلات الأساسية، والتقارير المتكررة) قيمتها
• تندمج الفرق الصغيرة بفضل الأتمتة
• ينخفض الطلب على المهارات القديمة، وتتعرض الأجور في الوظائف الروتينية لضغوط
• يتركّز العمل في المراكز التي تملك خبرة في الذكاء الاصطناعي، وتخسر بقية المناطق مكانتها
• تبرز الحاجة إلى إعادة التأهيل، لكن ليس الجميع مستعداً لإعادة التعلّم

يكمن الخطر في أن البطالة قد ترتفع أسرع من افتتاح وظائف جديدة. وتُظهر تجربة التحولات التقنية السابقة أن أرباح الابتكار تتركّز في أيدٍ قليلة، بينما يتوزّع ألم زوال الوظائف على نطاق واسع.

مفارقة النمو

ثمة هنا مفارقة غريبة. فالذكاء الاصطناعي يوسّع الاقتصاد ويخلق سلعاً وخدمات جديدة. وموجة الطروحات العامة الأولية والاستثمارات ليست مضاربة، بل اعتراف بأن حجم الاقتصاد يتّسع.

لكن هذا التوسّع غير متكافئ. فهو يخلق طلباً على مهارات جديدة، كالبرمجة وإدارة أنظمة الذكاء الاصطناعي والتحليلات، ويقضي في الوقت نفسه على الطلب على المهارات القديمة. وقد تتجاوز سرعة الهدم سرعة البناء.

هذا ليس مجرد تحوّل تقني، بل إعادة تقييم لمن تحتاج الشركات إلى توظيفه وبأي أحجام.

ماذا يعني ذلك

أرباح الذكاء الاصطناعي حقيقية، والتريليونات المنفقة على البنية التحتية تؤتي ثمارها. ستأتي الطروحات العامة الأولية، وسيأتي الابتكار. لكن ألتمان وناديلا وبيتشاي لا يشترون هذا النمو مجاناً، فالثمن هو إعادة هيكلة متسرّعة لسوق العمل.

إذا أعادت الشركات تأهيل جزء من فرقها وأوجدت ما يكفي من الأدوار الجديدة، فسيخفّ الخطر. وإن لم تفعل، فنحن أمام سيناريو ترتفع فيه أرباح الشركات بينما تتراجع العمالة. وقد تلتهم نفقات البرامج الاجتماعية النمو الربحي بأكمله. والتاريخ يعرف لحظات كهذه، ونادراً ما تمرّ بسلاسة.

*Meta مصنّفة منظمة متطرفة ومحظورة في روسيا.