3DNews AI→ المصدر

رئيس SMIC: طفرة الذكاء الاصطناعي تتيح تحقيق الأرباح حتى دون تقنيات التصنيع المتقدمة

يرى مؤسس SMIC أن مصنّعي الرقائق الصينيين سيحققون أرباحًا من موجة الذكاء الاصطناعي رغم العقوبات والقيود المفروضة على الوصول إلى المعدات المتقدمة. فالطلب على الرقائق المصنّعة بتقنيات 7+ نانومتر يتزايد، وSMIC مستعدة لاستثمار ذلك.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من 3DNews AI؛ بتحرير Hamidun News
رئيس SMIC: طفرة الذكاء الاصطناعي تتيح تحقيق الأرباح حتى دون تقنيات التصنيع المتقدمة
المصدر: 3DNews AI. كولاج: Hamidun News.
◐ استمع للمقال

أعرب مؤسس SMIC عن ثقته بأن الشركة وغيرها من مصنّعي الرقائق الصينيين سيتمكنون من تحقيق أرباح من طفرة الذكاء الاصطناعي رغم العقوبات الأمريكية والقيود التقنية.

كيف حاصرت العقوبات شركة SMIC

تُعد SMIC أكبر شركة صينية لتصنيع أشباه الموصلات بالتعاقد، وهي خاضعة للعقوبات الأمريكية منذ أكثر من عقدين. وقد حظرت هذه القيود على الشركة شراء المعدات اللازمة لإنتاج الرقائق بأكثر التقنيات تقدمًا (أدق من 7 نانومتر). وهذا أمر حاسم في ظل السباق العالمي في صناعة الإلكترونيات الدقيقة، حيث تُعد عمليات التصنيع المتقدمة مفتاح القدرة التنافسية وأعلى هوامش الربح.

كان يبدو أن SMIC لا بد أن تتراجع. لكن المؤسس يرى الوضع بصورة مختلفة: فالقيود جدية بالفعل، غير أنها لا تُغلق الباب أمام الشركة تمامًا، بل تغيّر ساحة اللعب.

الطلب على التقنيات «السابقة» يتزايد

هنا تبرز النقطة الجوهرية: ليست كل تطبيقات الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى أكثر الرقائق تقدمًا. صحيح أن وحدات GPU الرائدة لتدريب النماذج تتطلب أحدث التقنيات. لكن شريحة ضخمة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مثل تشغيل النماذج (inference) على أطراف الشبكة وتحليل الفيديو في الموقع ومعالجة تدفقات البيانات والتحكم في أجهزة إنترنت الأشياء (IoT)، تعمل بكفاءة على رقائق بتقنية 14 و28 نانومتر وحتى أقدم.

ويتزايد الطلب على هذه الرقائق تحديدًا لأن الذكاء الاصطناعي يخرج من نطاق مراكز البيانات إلى العالم الواقعي. فالتطبيقات مطلوبة في كل مكان: في السيارات والكاميرات والروبوتات وأجهزة الاستشعار. وبمقدور SMIC إنتاج هذه الرقائق تحديدًا دون أي قيود:

  • معالجات للحوسبة الطرفية وإنترنت الأشياء
  • دوائر إدارة الطاقة والتحكم فيها لأنظمة الذكاء الاصطناعي
  • معالجات عامة الأغراض ونسخ مخفّفة من GPU للاستدلال المحلي
  • مكوّنات لأجهزة الاتصالات والشبكات
  • رقائق متخصصة لقطاعات بعينها (الطب والصناعة والسيارات)

SMIC تراهن على الحجم والموثوقية

شدد مؤسس الشركة على أن SMIC تظل قادرة على المنافسة حتى في ظل القيود التقنية، لأن الطلب موجود وهي قادرة على التصنيع. فارتفاع حجم الطلب مع القدرة الإنتاجية يعني دخلًا مستقرًا. وتركّز الشركة على تحسين الجودة وخفض التكاليف ضمن التقنيات المتاحة لها، بهدف تعظيم هوامش الربح في المجال الذي تستطيع العمل فيه.

«نرى طلبًا هائلًا على الرقائق متوسطة المستوى، ونرى أننا قادرون على

تلبيته. هذا يعني أننا سنبقى رابحين»، بحسب ما ورد في موقف SMIC.

هذه الاستراتيجية ليست جديدة: الربح من الحجم والموثوقية بدلًا من مطاردة الأكثر تقدمًا. لكن في ظل طفرة الذكاء الاصطناعي يبدو هذا النهج أكثر جاذبية.

ماذا يعني ذلك

تخلق طفرة الذكاء الاصطناعي فرصًا حتى للشركات الواقعة خارج الحافة التقنية الرائدة. وتعتمد SMIC على هذا المنطق: الطلب ينمو وهي قادرة على التصنيع، وبالتالي ستحقق أرباحًا. وبالنسبة إلى السوق العالمية، يعني ذلك أن التقنيات المتقدمة وعمليات التصنيع الأقدم ستتعايش لفترة طويلة. وسيتطور الابتكار في الذكاء الاصطناعي على رقائق من أجيال مختلفة.

ZK
Hamidun News
أخبار الذكاء الاصطناعي بدون ضوضاء. اختيار تحريري يومي من أكثر من 50 مصدر. منتج من جمال حميدون، رئيس الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital.
✦ Unified AI Workspace

Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace

Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.

Try NomadNet AI →Launch NomadNet Agent
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…