DeepSeek تبدأ تصميم شريحة ذكاء اصطناعي خاصة بها للالتفاف على الحظر الأمريكي
تعمل DeepSeek على تطوير شريحة ذكاء اصطناعي خاصة بها، بحسب ما نقلته وكالة Reuters عن مصادر. وتنتقل الشركة الناشئة، ومقرها هانغتشو، من تطوير النماذج البرمجية إلى تصميم السيليكون، بهدف التخلص من الاعتماد على وحدات GPU الأمريكية. وتخطط الشركة للتصنيع عبر SMIC، أكبر شركة صينية للتصنيع التعاقدي لأشباه الموصلات.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TNW؛ بتحرير Hamidun News
تعمل DeepSeek، مختبر الذكاء الاصطناعي الصيني ومقره هانغتشو، على تطوير شريحة ذكاء اصطناعي خاصة بها. وذكرت وكالة Reuters ذلك في 7 يوليو 2026 نقلاً عن أشخاص مطلعين على الأمر. وتعتزم الشركة الانتقال من كتابة نماذج برمجية تعمل على معالجات الآخرين إلى تصميم مسرّعات سيليكونية بنفسها.
خلال السنوات القليلة الماضية، أصبحت DeepSeek من أكثر اللاعبين تداولاً في سوق الذكاء الاصطناعي العالمية، بفضل قدرتها على بناء نماذج قوية بأدنى قدر من الموارد الحاسوبية. والآن يبدو أن الشركة تتخذ خطوتها الاستراتيجية التالية، وهي تصميم عتاد يلبي احتياجاتها الخاصة.
ما الذي يقف وراء قرار تصميم الشريحة
يمثل هذا القرار تحولاً جذرياً بالنسبة إلى DeepSeek. فحتى الآن اقتصر عمل الشركة على الطبقة البرمجية فقط: إذ كانت نماذجها، ومنها R1 وV3 والإصدارات الأقدم، تعمل على مسرّعات من إنتاج جهات أخرى، وفي مقدمتها NVIDIA. أما الآن، فتعتزم الشركة الناشئة، وفق Reuters، تحديد بنية السيليكون بنفسها.
ولا تخطط DeepSeek لتصميم الشرائح وتصنيعها بمفردها، فهذه المهام موزعة تقليدياً في الصين بين شركات مختلفة. وبحسب المصادر، يجري النظر في SMIC (Semiconductor Manufacturing International Corporation)، أكبر شركة صينية للتصنيع التعاقدي لأشباه الموصلات، شريكاً في التصنيع.
- نُشر تقرير Reuters في 7 يوليو 2026
- يقع مقر DeepSeek في هانغتشو بالصين
- الشريحة موجهة لمهام الاستدلال (inference) لا التدريب
- الشريك المحتمل في التصنيع هو SMIC
لماذا أصبحت القيود الأمريكية المحفّز الرئيسي؟
منذ عام 2022، تغلق الولايات المتحدة تدريجياً أمام الصين باب الوصول إلى أشباه الموصلات عالية الأداء. بدأ الحظر بوحدات GPU الرائدة من NVIDIA، وهي A100 وH100، ثم شمل نسختيهما «المخففتين» A800 وH800، وبحلول عام 2025 طالت قيود التصدير عملياً جميع المسرّعات التي يتجاوز أداؤها حداً معيناً. والهدف هو منع استخدام العتاد الغربي في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة ضمن مشاريع عسكرية.
وربما كانت DeepSeek أشهر ضحايا هذه القيود، وفي الوقت نفسه أكثر اللاعبين ابتكاراً في إيجاد طرق للالتفاف عليها. ففي يناير 2025 أطلقت الشركة نموذج R1 الذي اقترب في جودته كثيراً من أفضل النماذج الغربية آنذاك، وبتكاليف تدريب معلنة أقل بكثير. وهزّت هذه النتيجة المستثمرين حول العالم، إذ تبين أن الكفاءة الخوارزمية قادرة على تعويض النقص في العتاد.
ماذا سيتغير إذا ظهرت الشريحة؟
سيحوّل المسرّع الخاص DeepSeek إلى كيان متكامل رأسياً، على غرار Google مع TPU وAmazon مع Trainium. وبالنسبة إلى قطاع الذكاء الاصطناعي الصيني، ستكون هذه خطوة أخرى نحو الاستقلال التقني عن الموردين الغربيين.
ولن تكون DeepSeek الأولى في هذا المجال: فشركة Huawei تطوّر عبر هياكلها سلسلة شرائح الذكاء الاصطناعي Ascend وتروّج لها في السوق المحلية بديلاً عن NVIDIA. غير أن ميزة DeepSeek تكمن في فهمها العميق لاستدلال الذكاء الاصطناعي، ما سيتيح لها تصميم مسرّع مصمَّم بدقة لحلولها المعمارية الخاصة، لا نسخة عن وحدة GPU عامة الاستخدام.
ومع ذلك، تستند Reuters حتى الآن إلى مصادر مجهولة فقط، ولا يوجد تأكيد رسمي من DeepSeek. وحتى لو كان التطوير جارياً بالفعل، فإن الطريق من التصميم إلى التوريد التسلسلي سيستغرق سنوات: فـSMIC تعمل بمعدات أدنى من أحدث نظيراتها الغربية، وأقصى تقنية تصنيع متاحة لديها نحو 7 نانومتر.
ماذا يعني ذلك
تتحرك DeepSeek من الكفاءة الخوارزمية نحو الاكتفاء الذاتي في العتاد. وإذا مضى المشروع قدماً، فستحصل الصين على لاعب آخر في قطاع شرائح الذكاء الاصطناعي المحلي، وعلى دليل إضافي على أن قيود التصدير الأمريكية تسرّع الاستثمار في السيادة الصينية على أشباه الموصلات أكثر مما تكبحه.
Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace
Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.