DeepSeek تطوّر شريحة ذكاء اصطناعي خاصة بها لنماذجها — رويترز

بدأت DeepSeek، الشركة الصينية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، تطوير شرائح أشباه موصلات خاصة بها لتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي. ونقلت وكالة رويترز الخبر في 7 يوليو 2026 عن مصادر لم تُسمَّ. ولم يصدر أي تأكيد رسمي من DeepSeek.

لماذا تحتاج DeepSeek إلى شريحة خاصة بها؟

السبب الرئيسي هو محدودية الوصول إلى المسرّعات المتقدمة. فقد أغلقت القيود الأمريكية على التصدير، التي تشدّدت تدريجيًا منذ عام 2023، الطريق أمام المؤسسات الصينية للحصول على شرائح Nvidia من السلاسل H100 وH200 وA100، وهي المسرّعات التي تبني عليها OpenAI وGoogle DeepMind وAnthropic بنيتها التحتية. وحتى سلسلة H20، التي صمّمتها Nvidia خصيصًا للسوق الصينية بمواصفات مخفّضة، أُدرجت في قائمة القيود عام 2025.

وقد أثبتت DeepSeek سابقًا قدرتها على استخلاص أقصى أداء من عتاد محدود: ففي مطلع عام 2025 أطلقت الشركة سلسلة نماذج تضاهي الحلول الرائدة لدى OpenAI من حيث الجودة، لكنها أقل كلفة بكثير في التدريب. وقد جعل هذا النهج، القائم على الكفاءة الخوارزمية بدلًا من القوة الحاسوبية، DeepSeek ظاهرة عالمية. وتمثّل الشريحة الخاصة الخطوة المنطقية التالية، إذ إن تحسين البنية العتادية لتلائم خوارزمياتها الخاصة أكثر كفاءة بكثير من تكييف الخوارزميات مع عتاد تصنعه جهات أخرى.

ومن المحتمل أن تمنح المنصة العتادية الخاصة الشركة ما يلي:

• الاستقلال عن إمدادات Nvidia وعن السياسة الأمريكية في التصدير
• إمكانية تحسين البنية المعمارية الدقيقة للشريحة بما يناسب خصوصية نماذج المحوّلات (Transformers) التي تطوّرها
• خفضًا طويل الأمد لتكلفة التدريب والاستدلال
• ميزة تنافسية في ظل استمرار الحصار التقني

من سلك هذا الطريق من قبل

تصنيع الشرائح الخاصة ممارسة تبنّتها كبرى الشركات الغربية منذ زمن طويل، لكن كلًّا منها احتاج إلى سنوات ومليارات الدولارات للوصول إلى النتيجة. فقد طوّرت Google سلسلة TPU منذ عام 2016، وهي اليوم أساس تدريب Gemini. وأطلقت Amazon شريحة Trainium لتدريب النماذج وشريحة Inferentia للاستدلال. وتطوّر Meta* مسرّعات MTIA، بينما تستثمر Microsoft في شرائح Maia لمنصة Azure.

وفي الصين، تسلك شركات أخرى المسار نفسه. فقد أنشأت Huawei سلسلة المسرّعات Ascend التي تُستخدم في مشاريع الذكاء الاصطناعي المحلية الكبرى. وتطوّر Baidu شرائح Kunlun عبر عدة أجيال. وتتخصص Cambricon في معالجات الشبكات العصبية، وهي مدرجة في البورصة. وتُظهر هذه الأمثلة جميعها أن الصناعة الصينية قادرة على التقدّم نحو السيادة في مجال الشرائح، وإن ظلّت الفجوة التقنية مع الرواد الغربيين كبيرة.

وتتمثل المشكلة الجوهرية أمام أي برنامج صيني لتصنيع الشرائح في الإنتاج. فشركة TSMC، التي تنتج أكثر الشرائح تقدمًا في العالم، غير متاحة للعملاء الصينيين بسبب الضغط الناتج عن العقوبات الأمريكية. أما SMIC، أكبر شركة تصنيع صينية، فتقتصر تقنيًا على عمليات تصنيع أقدم، وهو ما يؤثر بصورة كبيرة في كفاءة استهلاك الطاقة وأداء الشريحة المستقبلية.

ما لم يُكشف عنه

لم تكشف رويترز عن المواصفات التقنية للشريحة المرتقبة، ولم تحدد المدة الزمنية للتطوير، ولم تذكر حجم الاستثمار في المشروع. ومن غير المعروف ما إذا كان العمل لا يزال في مرحلة الأبحاث المعمارية المبكرة أم بلغ مرحلة النماذج الأولية للإنتاج. كما لم يتضح ما إذا كانت الشريحة ستُخصَّص لتدريب النماذج أم للاستدلال أم لكلتا المهمتين. ولم تصدر أي تعليقات رسمية من DeepSeek.

وهذه صورة معتادة في التقارير عن المشاريع التقنية الصينية في قطاع أشباه الموصلات: فالشركات نادرًا للغاية ما تعلن عن تطويراتها قبل أن يصبح المنتج جاهزًا، لا سيما في مجال استراتيجي بات في صميم المواجهة التقنية بين الولايات المتحدة والصين.

ماذا يعني ذلك

إذا تحوّل المشروع إلى منتج فعلي، فستنضم DeepSeek إلى القائمة الضيقة للشركات التي تسيطر على المنظومة الكاملة للذكاء الاصطناعي، من الخوارزميات إلى السيليكون. وبالنسبة إلى القطاع العالمي، فهذه إشارة إلى أن انقسام البنية التحتية للذكاء الاصطناعي إلى منظومتين، غربية وصينية، يزداد استعصاءً على التراجع، وأن معركة السيادة التقنية تتجاوز البرمجيات إلى مستوى العتاد.

*Meta مصنَّفة منظمة متطرفة ومحظورة في روسيا.