موجة أتمتة الذكاء الاصطناعي تصل إلى قطاع الأعمال. لكن من سيتولى إدارة كل ذلك؟

أتمتة الذكاء الاصطناعي اليوم من أكثر المواضيع سخونة في عالم الأعمال. وقد خلق الطلب عرضًا يلبّيه: ظهرت في السوق منصات no-code وأنظمة وكلاء ومستقلون ومستشارون مستعدون لتطبيق الأتمتة في أي عملية تقريبًا.

السوق مكتظ بالحلول

افتحوا LinkedIn أو YouTube أو قنوات Telegram المتخصصة في التقنية وSaaS، وستجدون الفكرة نفسها في كل مكان: نؤتمت المبيعات والدعم والطلبات وإعداد التقارير والمستندات والعمليات الداخلية. لقد خلق الطلب عرضًا، وظهرت الفئات التالية:

• منصات no-code تعد بأتمتة دون كتابة شيفرة
• أنظمة وكلاء لحل مهام محددة
• وكالات صغيرة ومستقلون مستعدون «لتطبيق الذكاء الاصطناعي» مقابل المال
• شركات تكامل ومستشارون يقدمون حلولًا شاملة

بعض هذه العروض مفيد فعلًا. وبعضها قائم على عمل هندسي متين. وبعضها الآخر يركب موجة الضجة ثم يختفي.

النقطة العمياء في السوق

لكن في معظم هذه النقاشات تقريبًا مشكلة كبيرة واحدة: تُشرح للشركات بالتفصيل الأشياء التي يمكن تطبيقها، بينما نادرًا ما يُشرح لها كيف تدير ما طبّقته بالفعل. وهذان أمران مختلفان. التطبيق يعني تشغيل النظام. أما الإدارة فتعني الحفاظ على عمله، واكتشاف الأخطاء، وإعادة تقييم المخاطر، والتكيف مع التغيرات.

عندما تطبّقون وكيل ذكاء اصطناعي لمعالجة الطلبات، قد يبدأ برفض طلبات جيدة، أو على العكس بقبول طلبات سيئة بوضوح. وعندما تؤتمتون تدفق المستندات، قد يملأ الوكيل الحقول بشكل خاطئ، وسيتطلب الأمر لاحقًا تصحيحًا يدويًا. وعندما تطلقون روبوت دردشة في الدعم، قد يجيب إجابات لا علاقة لها بالسؤال.

وهنا تحديدًا لا تكون معظم الشركات مستعدة. فهي لا تعرف كيف تراقب مثل هذه الأنظمة. لا توجد لديها إجراءات للتراجع. ولا يوجد أشخاص يتابعون الجودة. ولا توجد اتفاقية مستوى خدمة (SLA) تحدد عدد المرات المسموح فيها للنظام بالخطأ.

ماذا يعني هذا

موجة أتمتة الذكاء الاصطناعي مفيدة فعلًا لقطاع الأعمال. لكن إلقاء المهمة على وكيل ذكاء اصطناعي ثم نسيانها طريق مباشر إلى المشكلات. نحتاج إلى أشخاص يراقبون الأتمتة، وإلى إجراءات إدارة، وإلى فهم لمدى تكرار أخطاء النظام وما ينبغي فعله حيالها.

إذا كنتم لا تزالون تخططون لتطبيق أتمتة الذكاء الاصطناعي، ففكروا لا في كيفية إطلاق النظام فحسب، بل أيضًا في كيفية السيطرة عليه.