جنرال موتورز تنقل أقسام تقنية المعلومات إلى التطوير القائم على الذكاء الاصطناعي: تسريح موظفين وأدوار جديدة

تُجري جنرال موتورز تحولًا واسع النطاق في استراتيجيتها لتقنية المعلومات: فهي تسرّح مئات الموظفين المكلفين بدعم الأنظمة التقليدية، وتفتح في الوقت نفسه وظائف جديدة للمهندسين ذوي مهارات الذكاء الاصطناعي. وليس هذا مجرد تدوير للكوادر، بل إشارة إلى التغيّر الجذري في الطلب على كفاءات تقنية المعلومات داخل الشركات الكبرى.

ما الأدوار المطلوبة

تبحث جنرال موتورز بنشاط عن متخصصين في أربعة اتجاهات رئيسية. أولًا، مطورو الذكاء الاصطناعي ومهندسو تعلّم الآلة، أي الأشخاص القادرون على بناء أنظمة الشبكات العصبية وتدريبها. ثانيًا، مهندسو البيانات والمحللون: متخصصون يعملون مع كميات ضخمة من المعلومات، ويبنون خطوط معالجة البيانات (pipelines) ويجهّزون البيانات للنماذج. والاتجاه الثالث هو معماريو السحابة ومهندسوها الذين يصمّمون الأنظمة على AWS وAzure وGoogle Cloud. وأخيرًا، مهندسو prompt engineering ومطورو وكلاء الذكاء الاصطناعي: أشخاص يعملون مع النماذج اللغوية الكبيرة ويبنون مسارات عمل مؤتمتة.

• مطورو الذكاء الاصطناعي ومهندسو تعلّم الآلة
• مهندسو البيانات ومحللو الكميات الكبيرة من المعلومات
• معماريو السحابة (AWS وAzure وGoogle Cloud)
• متخصصون في prompt engineering والعمل مع LLM
• مطورو وكلاء الذكاء الاصطناعي ومسارات العمل المؤتمتة

هذه مجموعة مهارات مختلفة نوعيًا. ففي العقد الأول من الألفية كانت جنرال موتورز توظّف متخصصين لدعم أنظمة ERP المؤسسية والبنية التحتية للشبكات، أما اليوم فتبحث عن أشخاص قادرين على تطوير أنظمة تعمل مع البيانات والذكاء الاصطناعي على نطاق إنتاج السيارات.

ما الذي يغادر تقنية المعلومات القديمة

طالت التسريحات الغالبية العظمى من موظفي تقنية المعلومات الذين كانوا يدعمون الأنظمة القديمة (legacy): مديري الشبكات ومديري الأنظمة ومتخصصي الصيانة الفنية. وهذه أدوار ظلت لمدة 15-20 عامًا من أكثر الوظائف استقرارًا في الشركات الكبرى.

والسبب بسيط: الأنظمة السحابية تتطلب عددًا أقل بكثير من الأشخاص لصيانتها. فـAWS وAzure وGoogle Cloud تؤتمت معظم الأعمال الروتينية التي كان ينفذها سابقًا مئات المديرين. ولم تعد الشركات بحاجة إلى جيوش من فنيي تقنية المعلومات، بل إلى حفنة من معماريي السحابة المؤهلين.

لكن ذلك يعكس أيضًا تحولًا عالميًا في صناعة تقنية المعلومات. فمجرد دعم الأنظمة أصبح أصلًا أقل قيمة من تطوير البيانات وتحليلها. وجنرال موتورز تستثمر في المستقبل، لا في الحفاظ على الحاضر.

موجة إعادة التأهيل قادمة

يعني هذا لمتخصصي تقنية المعلومات حول العالم ضرورة إعادة التعلّم على وجه السرعة. وسيسمع ملايين المتخصصين الذين يعملون حاليًا مع الأنظمة التقليدية إشارات مماثلة من شركاتهم. ستكون هذه موجة إعادة تأهيل تضاهي الانتقال من العصر الصناعي إلى العصر الرقمي.

"هذا ليس مجرد تغيير في التقنيات، بل إعادة توزيع طبقات المهارات في قطاع

تقنية المعلومات، وسيحدث خلال 5-10 سنوات"، بحسب محللي قطاع التقنية.

لكنه يفتح أيضًا فرصًا هائلة. فالمهندسون المستعدون لتعلّم الذكاء الاصطناعي والتقنيات السحابية والعمل مع البيانات سيكونون مطلوبين بشدة. فالطلب على هذه المهارات يفوق العرض بكثير، والرواتب في هذه التخصصات في ارتفاع.

ماذا يعني ذلك

انتقال جنرال موتورز ليس حالة منفردة. فـMicrosoft وGoogle وAmazon وغيرها من عمالقة التقنية تمر بتحول مماثل. ويشير ذلك إلى اتجاه طويل الأمد: الذكاء الاصطناعي والتقنيات السحابية ينتقلان من فئة المشاريع الابتكارية إلى صلب استراتيجية تقنية المعلومات في الشركات الكبرى. وهذا مهم بوجه خاص لصناعة السيارات: فالإنتاج يعتمد أكثر فأكثر على البيانات والتحليلات والأتمتة.