حصلت WhiteBridge AI على 3 ملايين دولار لمنصة للبحث عن الأشخاص والتحقق من الهوية الرقمية

جمعت WhiteBridge AI، ومقرها فيلنيوس، مبلغ 3 ملايين دولار في جولة تمويل أولية (seed) لتطوير منصتها للبحث عن الأشخاص والتحقق من الهوية الرقمية. تبني الشركة خدمةً تجمع الإشارات العامة حول الشخص من مصادر متعددة، وتتحقق منها، وتحوّلها إلى سياق مفيد وقابل للتنفيذ للشركات والمستخدمين أنفسهم.

إلى أين ستذهب الأموال

قادت الجولةَ صندوقُ FIRSTPICK VC، وشارك فيها أيضاً كلٌّ من First Degree وNGL.VC وScalewolf.VC وBADideas.fund وNectolabs وPlug and Play، إضافةً إلى مجموعة من المستثمرين الملائكيين. وبحسب الشركة، ستُوجَّه الأموال المجمَّعة نحو توسيع التكاملات مع مصادر بيانات جديدة، وتحسين البنية التحتية للتحقق والشفافية، ومواصلة تطوير المنصة ذاتها. بمعنى آخر، تراهن WhiteBridge ليس فقط على توسيع نطاق الوصول، بل أيضاً على بناء الثقة في النتائج — وهو أمر بالغ الأهمية لهذا النوع من المنتجات.

يمثّل هذا تقدماً ملحوظاً للشركة الناشئة مقارنةً بجولتها السابقة. ففي أكتوبر 2024، جمعت WhiteBridge 500 ألف دولار في جولة ما قبل الأولية (pre-seed)، كانت FIRSTPICK أيضاً مستثمراً رئيسياً فيها. وشملت تلك الجولة كذلك Scalewolf وFirst Degree وNectolabs. وعادةً ما تدل مشاركة بعض المستثمرين مجدداً على أن الفريق أثبت خلال السنة والنصف الماضيتين ليس مجرد فكرة، بل تقدماً حقيقياً على صعيد المنتج والمقاييس والتموضع. وفي هذه الحالة، تضاعف المبلغ ست مرات، وتضاعفت معه طموحات الشركة.

كيف تطوّر المنتج

أسّس WhiteBridge عام 2024 كلٌّ من Tomas Martunas وIrmantas Moteijunas وJustinas Barauskas وPaulius Tarashkyavicius. كان تركيز الشركة في البداية على تدقيق البصمة الرقمية ورصد السمعة: من خلال تجميع المعلومات المتاحة للعموم عن الأشخاص من عشرات المصادر الإلكترونية، والتحقق منها وتنظيمها. كان هذا النموذج يلبّي حاجةً عملية — إظهار ما هو موجود عن الشخص على الإنترنت، وكيف يبدو من الخارج، وأين قد تنشأ مخاطر تتعلق بالسمعة.

أما الآن، فتصف الشركة الناشئة نفسها بصورة أشمل: بوصفها محرّكاً للبحث عن البيانات والتحقق منها بشأن الأشخاص والشركاء والموردين وجهات الاتصال. المنطق واضح: ثمة كمٌّ هائل من المعلومات عن الشخص على الإنترنت، غير أنها مبعثرة عبر منصات مختلفة، وكثيراً ما تتناقض مع بعضها، ويصعب التحقق منها بسرعة. ومع تصاعد المحتوى التوليدي، تزداد حدة المشكلة — إذ يغدو التمييز بين البصمة الرقمية الحقيقية والإشارات المشوِّشة أو التلاعبية أمراً أكثر صعوبة من أي وقت مضى.

«نريد أن نُضفي الوضوح والسيطرة على هذه الفوضى، حتى يتمكن الأفراد

والشركات من التصرف بثقة أكبر».

حالات الاستخدام

تراهن WhiteBridge على سيناريوهات لا يكفي فيها مجرد العثور على ملف شخصي على وسائل التواصل الاجتماعي أو رؤية بضعة روابط في نتائج البحث. يجب أن يوفر المنتج سياقاً أكثر تحققاً وفائدةً قبل الاجتماع أو الصفقة أو التحقق من الطرف المقابل.

بالنسبة لفرق B2B، يُعدّ هذا محاولةً لتحويل البيانات العامة المتناثرة إلى أداة عمل فعلية، بدلاً من مجموعة علامات تبويب يفتحها شخص ما يدوياً قبل إجراء مكالمة. وبالنسبة للمستخدمين أنفسهم، فهو أيضاً وسيلة لفهم سمعتهم الرقمية الخاصة بصورة أفضل.

• التحضير للاجتماعات مع العملاء والشركاء بملف شخصي أكثر اكتمالاً عن المحاور
• التحقق من الموردين والشركاء المحتملين قبل إتمام الصفقات
• فحص الأطراف الثالثة حيث تكون السرعة والموثوقية أمراً بالغ الأهمية
• رصد المعلومات المتداولة عن الشخص على الإنترنت

والجدير بالملاحظة أن FIRSTPICK لم تبرر استثمارها بحجم السوق فحسب، بل أيضاً بجودة الفريق. وأشار شريك الصندوق Dmitry Sosunov تحديداً إلى أن المستثمرين أقنعتهم سرعة WhiteBridge وعمليتها وقدرتها على إطلاق المنتجات بسرعة. وبالنسبة لـ B2B AI الأوروبي، هذه إشارة مهمة: في المجالات التخصصية التي يتعين فيها على المنتج أن ينمو ويربط البيانات ويبني الثقة في آنٍ واحد، تكون القدرة على التنفيذ في الغالب أهم من التموضع الصاخب والعرض التقديمي الأنيق.

ماذا يعني ذلك

دخلت WhiteBridge قطاعاً واضحاً ومتنامياً: أدوات تساعد على التحقق من الهوية الرقمية والعمل مع البيانات العامة دون الاعتماد على الروتين اليدوي. إذا نجح الفريق فعلياً في تحسين شفافية المصادر وجودة التحقق وسهولة البحث، فستكون أمامه فرصة للتموضع بين إدارة السمعة التقليدية والجيل الجديد من خدمات AI المخصصة للعناية الواجبة (due diligence) وذكاء الأشخاص (people intelligence) والتحضير للاتصالات التجارية. وبالنسبة لسوق B2B الأوروبي، فهذا رهان قابل للتطبيق تماماً وفي وقته المناسب.