كيف تستخدم الذكاء الاصطناعي في التطوير: تجربة عملية مع Qt وC++
أجرى مطوّر تجربة حاول فيها بناء تطبيق Qt حقيقي بحيث يكتب النموذج تقريبًا كل الشيفرة، فيما يكتفي الإنسان بتحديد المهام والتحقق من النتيجة. تعثّرت النسخة المجانية عند الهيكل الأساسي للمشروع، أما النسخة المدفوعة فنجحت في إيصال تطبيق تسجيل الصوت ثنائي الأذن إلى حالة العمل. الخلاصة الرئيسية أن الذكاء الاصطناعي بات قادرًا على تولّي جزء كبير من أعمال التطوير الروتينية، لكن من دون التحويل البرمجي (compilation) والاختبارات وصياغة الأوامر (prompts) بدقة، يتعطّل كل شيء بسرعة.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Habr AI؛ بتحرير Hamidun News
استخدم مطوّر الذكاء الاصطناعي في التطوير: بنى تطبيقًا حقيقيًا بلغة C++ وإطار Qt، وترك للشبكة العصبية كتابة الجزء الأكبر من الشيفرة، بينما تولّى بنفسه صياغة المهام والتكامل والاختبار.
ما التطبيق الذي طوّره المبرمج بمساعدة الذكاء الاصطناعي؟
تطبيق لتسجيل الصوت باستخدام رأس ثنائي الأذن، وهو نموذج لرأس بشري تُوضع الميكروفونات في قناتَي الأذن فيه، ما يتيح الحصول على تسجيل بتأثير الحضور المكاني
كيف وظّف المطوّر الشبكة العصبية في مهمة عملية؟
كتبت الشبكة العصبية الشيفرة الأساسية للتطبيق، بينما تولّى المطوّر صياغة المهام ودمج المكوّنات والبناء والاختبار
Build & Ship Production AI Apps with Vibe Coding
Join Zhemal Khamidun's hands-on Vibe Coding Intensive at hamidun.com/vibecoding — master Claude Code, Cursor, and autonomous agentic workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.