علي بابا تستهدف 100 مليار دولار في الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية، وتينسنت تتقدم عليها
تريد علي بابا رفع إيرادات الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي إلى 100 مليار دولار خلال خمس سنوات. لكنها تتسارع في لحظة منح فيها الاهتمام الجماهيري بخدمات الذكاء الاصطناعي الوكيلية في الصين شركة تينسنت أفضلية مبكرة. ولن تتوقف نتيجة السباق من الآن فصاعدًا على جودة النماذج وحدها، بل على من يسبق إلى دمج الذكاء الاصطناعي في السيناريوهات الرقمية اليومية لملايين المستخدمين.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Bloomberg Tech؛ بتحرير Hamidun News
وضعت علي بابا لنفسها هدفًا كبيرًا: رفع إيرادات الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي إلى 100 مليار دولار خلال خمس سنوات. لكنها تتسارع في السوق الصينية في لحظة كانت فيها الموجة الأولى من الاهتمام الجماهيري بخدمات الذكاء الاصطناعي الوكيلية قد منحت تينسنت أسبقية في الانطلاق.
رهان علي بابا على الذكاء الاصطناعي
لا يمثل هذا الهدف بالنسبة إلى علي بابا مجرد مؤشر طموح، بل إشارة إلى أن الشركة تنظر إلى الذكاء الاصطناعي بوصفه المحرك المركزي للنمو، لا إضافة إلى نشاطها السحابي القائم. ويعكس سقف 100 مليار دولار حجم الرهان: فالحديث يدور عن تحقيق الإيرادات من البنية التحتية ومن الخدمات التطبيقية للذكاء الاصطناعي ومن الأدوات المؤسسية التي ستُباع فوق الحوسبة السحابية. وبعبارة أخرى، تحاول علي بابا أن تكون المنصة التي ستشغّل عليها الشركات والمستخدمون في الصين الدورة المقبلة من منتجات الذكاء الاصطناعي.
والتوقيت مهم أيضًا. فقد انتقلت السوق الصينية من مرحلة العروض التجريبية إلى مرحلة الاستخدام الاستهلاكي الفعلي: إذ يجرّب الناس الذكاء الاصطناعي لا للحصول على إجابات فحسب، بل لتنفيذ الإجراءات وتلقي التوصيات وأتمتة المهام اليومية. وفي هذا المنطق، لا يفوز من يملك نموذجًا قويًا فقط، بل من يسبق إلى دمجه في السيناريوهات الرقمية المألوفة، من تطبيقات المراسلة والمدفوعات إلى الأسواق الإلكترونية والخدمات السحابية. وهنا تحديدًا يشتد التنافس بين علي بابا وتينسنت.
لماذا تقدمت تينسنت
في هذا السياق، حصلت تينسنت على مكسب مبكر بفضل تنامي الاهتمام بحلول الذكاء الاصطناعي الوكيلية على غرار OpenClaw. ولا يُنظر إلى هذه المنتجات على أنها روبوتات محادثة، بل كمساعدين يستطيعون إرشاد المستخدم خلال إنجاز مهمة، واقتراح الخطوة التالية، والعمل بما يقترب من التنفيذ الفعلي. وهذا ذو قيمة خاصة لتينسنت: فلدى الشركة بالفعل نقاط دخول استهلاكية قوية، ويمكنها إضافة الواجهة الجديدة إلى عادات جمهورها القائمة بدلًا من بناء هذه العادات من الصفر.
غير أن أفضلية البداية لا تعني حسم النتيجة. ففي سباق الذكاء الاصطناعي، غالبًا ما تكون الانتصارات الأولى لدى المستخدمين قصيرة الأمد: إذ يتحول الجمهور سريعًا إلى حيث الجودة أعلى والسعر أقل والتكامل أعمق مع الخدمات المألوفة. لذلك يمكن قراءة إعلان علي بابا بوصفه ردًا لا على الضجة الخارجية حول الذكاء الاصطناعي فحسب، بل أيضًا على المنافسة المحلية على سيناريو الاستخدام اليومي. وإذا نجحت الشركة في الربط بين الحوسبة السحابية والنماذج والتوزيع، فقد يتقلص التأخر أسرع مما يبدو.
ماذا يغيّر الطلب
يحدث التحول الرئيسي في الصين حاليًا من جانب المستخدم العادي. فعندما لا يعود المطورون والشركات الكبرى وحدهم من يستخدم الذكاء الاصطناعي، بل المستهلكون العاديون، يتغير اقتصاد السوق بأكمله: فلا تقتصر الأهمية على جودة النموذج، بل تشمل سرعة الاستجابة وسهولة الواجهة والتكامل مع المنظومة وسعرًا واضحًا. ويخلق ذلك فرصًا للشركات ذات القاعدة الاستهلاكية الواسعة، لكنه يدفع في الوقت نفسه لاعبي الحوسبة السحابية إلى تحويل القدرات الحاسوبية أسرع إلى خدمات ملموسة وإيرادات.
- تتحول القدرات السحابية إلى منتج يحقق إيرادات مباشرة
- تصبح السيناريوهات الوكيلية أهم من محادثة نصية بسيطة
- تحصل المنظومات التي تضم المدفوعات وتطبيقات المراسلة والتجارة الإلكترونية على أفضلية
- ينتقل التنافس من النماذج بحد ذاتها إلى قنوات التوزيع
وهذا يعني لعلي بابا أن الحضور في البنية التحتية وحده لا يكفي. فعلى الشركة أن تثبت أن منظومتها للذكاء الاصطناعي قادرة لا على خدمة تطبيقات الأطراف الأخرى فحسب، بل أيضًا على تقديم تجربة مستخدم ملحوظة يكون الناس مستعدين للدفع مقابلها. أما بالنسبة إلى تينسنت، فالمهمة مختلفة: ترسيخ الأفضلية المبكرة ومنع المنافسين من الاستحواذ على الجمهور عبر خدمات ذكاء اصطناعي أرخص أو أفضل تكاملًا. ولذلك ستكون السنوات المقبلة بالنسبة إلى السوق الصينية اختبارًا لا لارتفاع صوت الإعلانات، بل لانضباط التنفيذ.
ماذا يعني ذلك
تدخل سوق الذكاء الاصطناعي في الصين مرحلة لا يحدد الفائز فيها قوة النماذج في المختبر، بل القدرة على دمجها سريعًا في الأنشطة اليومية لملايين المستخدمين. ويُظهر هدف علي بابا البالغ 100 مليار دولار حجم طموحها، لكن اندفاعة تينسنت المبكرة تذكّر بأن نافذة الفرصة مفتوحة الآن، لا بعد سنوات.
Delegate Deep Research, Coding & Workflows to an AI Agent
Deploy autonomous multi-step execution with NomadNet Agent (agent.nomadnet.ai) — automated web research, data synthesis, code generation, and complex task orchestration.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.