Selectel: 35% من الشركات الروسية زادت قدرات تكنولوجيا المعلومات لمشاريع AI خلال عام

نصف الشركات الروسية المستطلعة تستخدم بالفعل البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات لمهام الذكاء الاصطناعي، وزاد 35% من استهلاك هذه القدرات خلال العام الماضي. هذا ما يشير إليه بحث أجرته Selectel بين أكثر من 400 ممثل من رجال الأعمال مسؤولين عن تطوير البنية التحتية والمشاريع التكنولوجية.

الطلب على القدرات

في بحث Selectel، تُفهم البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ليس فقط كخوادم بوحدات معالجة رسومات، بل أيضاً كمنصات لتدريب واستدلال النماذج، بالإضافة إلى التخزين السحابي القابل للتوسع والخدمات ذات الصلة. في ضوء زيادة عدد المشاريع التجريبية والسيناريوهات الإنتاجية، أبلغ 35% من الشركات عن زيادة استهلاك هذه الموارد خلال العام. احتفظ 14% آخرون بالمستوى ذاته، وأبلغ حوالي 1% فقط عن انخفاض. هذا يعني أن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي توقفت عن كونها قصة هامشية: حوالي 50% من الشركات تستخدمها بالفعل في مشاريع عملية.

وفقاً لبيانات Selectel، ينمو الطلب ليس فقط في الاستطلاعات بل أيضاً في المقاييس التجارية. ارتفعت إيرادات الشركة من وحدات معالجة الرسومات في خوادم السحابة بنهاية عام 2025 بمعدل يقارب ثلاثة أضعاف على أساس سنوي. وهذا يوضح بجلاء أن الأعمال تنتقل من الاهتمام والتجريب إلى محاولات توسيع نطاق حالات الاستخدام الفعلية. في الوقت نفسه، تبقى نضج السوق غير متساوٍ: البعض دمج بالفعل النماذج في منتجاتهم وعملياتهم، بينما يختبر الآخرون السيناريوهات ويحاولون فهم أين سيجلب الذكاء الاصطناعي عوائد حقيقية.

"السوق في مرحلة المشاريع التجريبية، وهناك عدد كبير جداً منها الآن"، يقول إيليا مارشاكوف من

Kolmogorov AI.

تؤكد هذه الصورة الإجابات حول مراحل التنفيذ. بين الشركات التي تعمل بالفعل مع الذكاء الاصطناعي، يستخدمه 33% في العمليات التجارية الفعلية، مثل إنشاء المنتجات أو تقديم الخدمات. يجد 28% آخرون أنفسهم في مرحلة التجربة لحلول فردية. قال فقط 3% من المستجيبين أنهم لا يخططون لتطبيق الذكاء الاصطناعي في أنشطتهم الرئيسية، بينما يخطط الباقون للتنفيذ أو لا يزالون يشكلون نهجهم. هذا إشارة مهمة: جزء ملحوظ من السوق تجاوز مرحلة التجريب ويحول النماذج إلى الإنتاج، لكن الكثيرين لا يزالون يختبرون الفرضيات ويختارون السيناريوهات الفعلية.

حيث تظهر النتائج بالفعل

بالنسبة للشركات التي وصلت إلى التطبيق العملي، تكون النتائج قابلة للقياس بالفعل. غالباً ما يتم تقييم الذكاء الاصطناعي ليس بالوعود الكبيرة، بل بسرعة العمليات وجودة الخدمة وتأثيرها على الاقتصاد. التأثير الأكثر ملحوظة حتى الآن لا يتعلق بالإيرادات الجديدة، بل بتحسين كفاءة العمليات الحالية. لذلك، بالنسبة لمعظم الشركات، يكون مؤشر الأداء الرئيسي الحالي براغماتياً تماماً: معالجة المهام بشكل أسرع، وتخفيف العبء عن الفريق، وتقليل الخسائر في العمل اليومي.

• لاحظ 30% من المستجيبين تسريع العمليات التجارية
• أبلغ 27% عن زيادة إنتاجية الموظفين
• رأى 22% تحسناً في جودة خدمة العملاء
• حقق 15% تخفيض التكاليف
• ربط 11% الذكاء الاصطناعي بنمو الإيرادات أو مصادر دخل جديدة

في الوقت ذاته، لم تشعر 20% من المنظمات بتأثير ملحوظ بعد، وهذا مهم أيضاً: تنفيذ نموذج لا يضمن النتيجة التجارية. تُظهر الحالات الفعلية في الدراسة أن التأثيرات تظهر حيث يتم دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات المتكررة. في Chity-gorod — Bukvoyed، يُستخدم لإنشاء المحتوى والإبداعات الإعلانية واعتدال المراجعات وتصنيف طلبات الدعم؛ تؤكد الشركة أن مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بها يُغلق بالفعل أكثر من 42% من الطلبات. في Ostrovok، تساعد النماذج في دمج بيانات الفنادق وترتيب الأسعار وتحديد الحجوزات المشكوك فيها وتخصيص النتائج، بينما تعالج حلقة منفصلة أكثر من ملياري صورة.

الحواجز والموظفون

الحد الرئيسي للموجة القادمة من التنفيذ يرتبط الآن ليس بنقص الاهتمام بل بالقيود التنظيمية. حوالي 27% من الشركات المستطلعة لا ترى بعد مهام عمل مناسبة للذكاء الاصطناعي. يشتكي 25% آخرون من نقص الخبرة، و23% من ارتفاع تكاليف التنفيذ، و21% من صعوبة تقييم الاسترجاع، و18% من صعوبات التكامل في العمليات الحالية.

في الوقت ذاته، يقول 19% من المستجيبين إنه ليس لديهم قيود خطيرة. يعتمد توزيع الإجابات على ما إذا كان لدى الشركة خبرة فعلية. أولئك الذين لم يستخدموا الذكاء الاصطناعي بعد غالباً ما يواجهون عدم اليقين في السيناريوهات ونقص الكفاءات.

أولئك الذين مروا بالفعل بمراحل الإطلاق الأولى يفكرون أكثر في اقتصاديات الوحدة والعائد على الاستثمار وأخطار أمان المعلومات. وبعبارة أخرى، مع نضج السوق، ينتقل السؤال من "لماذا نحتاج الذكاء الاصطناعي" إلى "كيف نجعله مفيداً وذا عائد".

في ضوء هذا، تستثمر الشركات بشكل أساسي في الفرق الداخلية. يراهن 40% من المستجيبين على تدريب الموظفين الحاليين. يوظف 9% فقط متخصصين جدد خصيصاً لاتجاهات الذكاء الاصطناعي، و7% يعينون فرق تقنية معلومات خارجية. يُظهر هذا التوزيع أن الأعمال لا تزال تفضل بناء الكفاءات تدريجياً، دون إعادة هيكلة حادة للموظفين. بالنسبة لسوق البنية التحتية والمدمجين، هذه أيضاً إشارة: الطلب ليس فقط على الأجهزة والسحابة، بل أيضاً على الدعم والخبرة والنماذج الهجينة للإطلاق.

ما يعنيه هذا

يدخل السوق الروسي للذكاء الاصطناعي مرحلة حيث تصبح المورد الرئيسي ليس النماذج نفسها، بل القدرة الحسابية والسيناريوهات التجارية الواضحة والفرق القادرة على نقل مشروع تجريبي إلى النتائج التشغيلية. بالنسبة لموفري البنية التحتية، هذه نافذة نمو، وبالنسبة للشركات، هذا وقت لا يكفي فيه التجريب: تحتاج إلى حساب الاقتصاديات واختيار المهام حيث يخفف الذكاء الاصطناعي فعلاً العبء عن الأعمال.