كيف أصبح الروبوت Freddy من جامعة إدنبرة رمزًا لأول شتاء AI
كان Freddy II من جامعة إدنبرة قادرًا على التعرّف على الأجزاء وتجميع نماذج ألعاب، لكن عملية تجميع واحدة كانت تستغرق ما يصل إلى 16 ساعة. وعندما عُرض المشروع…
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Habr AI؛ بتحرير Hamidun News
في بداية السبعينيات من القرن العشرين، عرضت جامعة إدنبرة Freddy II كنموذج أولي لروبوت صناعي ذكي: كان يتعرف على الأجزاء، ويمسكها بمحرك ميكانيكي، وينتج عن ذلك تجميع أجسام بسيطة. لكن هذا العرض بالذات — مثير للإعجاب من حيث المفهوم وبطيء بشكل مؤلم في الممارسة — ساعد النقاد على إقناع السلطات البريطانية بخفض تمويل الذكاء الاصطناعي.
الرهان على العمومية
في الستينيات، سيطر شبه تفاؤل هندسي حول الذكاء الاصطناعي: كان يعتقد الكثيرون جدياً أنه في غضون عقد واحد، ستعمل الروبوتات في المصانع وتتكيف مع المهام الجديدة دون إعادة برمجة كاملة. على هذه الخلفية، في جامعة إدنبرة، أطلق دونالد ميتشي وريتشارد غريغوري وكريستوفر لونجيت-هيغينز مشروعاً كان من المفروض أن يثبت أن الآلة لا تستطيع فقط التحرك حول الغرفة، بل يمكنها إدراك الأجسام والتصرف عليها بطريقة معقولة. كانت النسخة الأولى، Freddy I، قادرة بالفعل على رؤية الأجسام عبر الكاميرا والتمييز بينها، على سبيل المثال، بين فنجان وأشكال أخرى.
لكن لمتابعة المشروع، كان هذا غير كافٍ: لم تكن هناك فائدة عملية واضحة. لذا انتقلت الفريق بسرعة إلى Freddy II — نسخة مزودة بمحرك ميكانيكي وكاميرات إضافية وأجهزة كمبيوتر منفصلة للحسابات والتحكم ومنطق أكثر تعقيداً. كانت المهمة طموحة حتى بمعايير اليوم: تعليم الروبوت فهم ترتيب الأجزاء واختيار سلسلة من الإجراءات بشكل مستقل.
ما الذي يستطيع Freddy فعله
لم يكن Freddy II مجرد عربة معملية مزودة بكاميرا. كان لديه ذراع بمشبك، نظام الرؤية الآلية، مستشعرات القوة، ولغته الخاصة لوصف الإجراءات، RAPT، التي سمحت بتحديد قواعد العمل على مستوى الكائنات بدلاً من الأوامر الحركية الفردية. كان هذا تحولاً مهماً: حاول المهندسون الابتعاد عن السيناريوهات اليدوية — "حرك هنا، أدر هناك" — نحو نهج أكثر عمومية حيث يحدد الروبوت نفسه الخطوات ضمن مهمة معينة.
- تعرّف على الأجزاء على سطح العمل من خلال صور الكاميرا
- أمسك ورفع وأدار الأجسام في اتجاهات مختلفة
- استخدم مستشعرات الحمل لفهم حقيقة الإمساك وقوة الضغط
- جمّع هياكل بسيطة مثل سيارة لعبة أو قارب
كانت المشكلة أن الأداء الفعلية لم تتطابق مع التوقعات. قد تستغرق عملية تجميع واحدة بسيطة ما يصل إلى 16 ساعة ل Freddy II. اعتمد عمله على محركات بطيئة وقيود الكاميرا وعدد كبير من العمليات الوسيطة. بالنسبة للباحثين، كانت هذه نتيجة قوية: حل الروبوت المهمة فعلاً. بالنسبة للجمهور والمسؤولين — بل بالأحرى دليل على أن الثورة الموعودة كانت لا تزال بعيدة جداً.
التقرير ضد المشروع
في عام 1972، كلف مجلس الأبحاث البريطاني عالم الرياضيات جيمس ليثيل بتقييم آفاق الذكاء الاصطناعي وتحديد ما إذا كان يجب الاستمرار في التمويل. كان استنتاجه قاسياً: كان التقدم في الروبوتات الذكية متأخراً بكثير عن الوعود الكبيرة، وبدت محاولات بناء روبوتات عامة متفائلة جداً. وضع هذا الاتجاه بشكل أساسي في منطقة الشك، رغم أن فريق ميتشي كان لديه بالفعل نموذج أولي فعّال.
« لن تستطيع الروبوتات أن تفكر في العالم بنفس الطريقة التي يفكر بها الإنسان. »
ردّ ميتشي علناً وضع Freddy II في مركز النقاش. في نقاش تلفزيوني على هيئة الإذاعة البريطانية (BBC) في 9 مايو 1973، أظهر كيف تجمّع الروبوت سيارة لعبة، وأيد جون ماكارثي والمشاركون الآخرون بشكل عام فكرة أن الذكاء الاصطناعي كان مجالاً مستقلاً وواعداً. لكن التأثير كان معاكساً: كلما بدت المظاهرة أكثر صدقاً، كان من الأسهل على النقاد الإشارة إلى الفجوة بين الطموحات والسرعات الفعلية. في النتيجة، تم خفض التمويل، وأُغلق المشروع في عام 1976، وتم التبرع ب Freddy نفسه إلى المتحف الوطني الاسكتلندي.
ما الذي يعنيه هذا
تُظهر قصة Freddy أن مصير الاتجاه التكنولوجي غالباً ما يُقرر ليس فقط بالنتائج العلمية، بل أيضاً بكيفية ظهوره في لحظة معينة لأولئك الذين يوزعون الأموال. لم يكن Freddy السبب الوحيد للانخفاض، لكنه أصبح أحد أكثر الحلقات الوضوحاً من « شتاء الذكاء الاصطناعي » الأول: تفوقت الوعود على الإمكانيات الحاسوبية والمستشعرات وتوقعات السوق.
هل تريد التوقف عن قراءة الذكاء الاصطناعي والبدء باستخدامه؟
AI News هو موجز منسق لأخبار الذكاء الاصطناعي. تعلمك Hamidun Academy استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك.